Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Многомерныйкорреляционно-регрессионный анализ

Читайте также:
  1. Case-study (анализ конкретных ситуаций, ситуационный анализ)
  2. II. Среди немыслимых побед цивилизации мы одиноки,как карась в канализации
  3. III ЭТАП: РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА
  4. IV. Анализ рынка
  5. IV. КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
  6. SWOT-анализ
  7. SWOT-анализ

В психологических исследованиях чаще всего не ограничиваются связями между одним факторным х и результативным признаком у. Так, успеваемость ученика зависит не только от его способностей, но и от памя-ти, мышления, интереса и др.. Для решения задач с многомерными параметрами применяется многомер-ный корреляционно-регрессионный анализ с целью:

Ø о боснования взаимосвязи факторов;

Ø определения степени влияния каждого фактора на результативный признак путём построения модели-уравнения множественной регрессии, когда находят направление и величину изменения результата;

Ø количественной оценки тесноты связи между результативными признаками и факторами.

Психологическая задача сводится к математической модели в виде составленного нелинейнго уравнения, ча-ще всего линейного вида: yx= a0+a1x1+a2 x2+…+akxk, где: ,a0 свободный член; a1, a2,, ak коэффициенты регрессии; x1, x2, …,xk факторные признаки. При этом любая(степенная, показательная и др.) модель может быть сведена к линейной путём линеаризации ЭВМ.

После того как получено уравнение множественной регрессии измеряют тесноту связи между результатив-ным и факторным признаками путёт нахождения сово-купного коэффициента детерминации и совокупного коэффициента можественной корреляции.

Совокупный коэффициент детерминации харак-теризует долю вариации результативного признака, обусловленную изменением всех факторов, входящих в уравнение. При этом используется соотношение фак-торной и общей дисперсии (или остаточной и oбщей дисперсии) R2 y, x1, x2, …,xk = δ2 фактор / δ2 у; R2 y, x1, x2, …,xk = = 1 -- δ2 фактор / δ2 у, где δ2 фактор = 1/ п Σ(yx)i-y)2 -- факторная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака, обусловлен-ную вариацией включённыхв анализ факторов;δ2 у - общая дисперсия результативного признака;δ2 ост= 1/ п Σ(yi—(yx)i)22ост= δ2v-- δ2 фактор --остаточная дисперсия, характеризующая отклонение фактических уровней результативного признака yi от рассчитанных по уравнению множествен-ной регресссии.

При линейной форме связи расчёт совокупного коэф-фициента детерминации можно выполнить, используя парные коэффициенты корреляции:R2 y, x1, x2, …,xk =

= a1 ry1 δ xi+ a2 ry2 δ x2+…+ ak ryk δ xк / δv-, где a1, а2,,..,aк-параметры уравнения множественной регрессии

Совокупный коэффициент множественной корреля-ции R ., изменяется в пределах от 0 до 1 и чем ближе к 1, тем точнее уравнение множественной линейной регресс-сии отражает реальную связь. Иначе говоря, среди отоб-ранных факторов присутствуют те, которые реша-ющим об

Разом влияют на результат. Добиться адекват-ности модели множественной регрессии эмпи-рическим данным возможно, соответственно либо включением в уравнение регрессии дополнительных, ранее не учиты-ваемых факторов, либо построением нелинейной модели множественной регрессии.

Наука, в том числе и психологическая, исходит из взимосвязи всех явлений природы и общества. Различают два вида связей: функциональные или жёстко детерминирован-ные; стохастические или вероятностно детерминированные. Среди последних важное значение имеют статистические связи, когда значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной. Корреляцинной называют часть статистической связи, состояшей в том,что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. Часто их можно выра-зить с помощью средних и уравнений.Тогда изу- чение корреляционной связи имеет две цели:


Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 107 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Если первая отбрасываемая цифра больше пяти, то в последнем сохраняемом разряде цифра увеличивается на единицу. | Среднее арифметическое, мода и медиана распределения равны (приблизительно равны). | В психолого-педагогических исследованиях. | Сравнить вычисленное значение с 1,64 (для | Определить к-во степеней свободы по к-ву строк (столб- цов) таблицы со значениями за вычетом числа 1. | Значительно больше табличного 9,49, то подтверждается наличие существенной зависимости между рассмотрен-ными показателями. | КРИТЕРИЙ ФРИДМАНА | Проверить, является ли одна из процентных долей нулю. Если это так, то примените критерий Хи-квадрат. | КРИТЕРИЙ МАКНАМАРЫ | КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА - СМИРНОВА |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Подсчитать накопленные эмп. частости для распреде-ления 2 по той же формуле и результаты записать в 6—ой столбец.| Изменение тесноты связи двух и более признаков между собой;

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)