ФИТ каф мат Теория вероятностей и математическая статистика 7 страница

M23E1T120	Проверка статистических гипотез
V1	Ошибка первого рода состоит в том, что
	будет отвергнута правильная гипотеза
	будет принята неправильная гипотеза
	будет отвергнута неправильная гипотеза
	будет принята правильная гипотеза
	неверно выбран критерий
V2	Ошибка второго рода состоит в том, что
	будет отвергнута правильная гипотеза
	будет принята неправильная гипотеза
	будет отвергнута неправильная гипотеза
	будет принята правильная гипотеза
	неверно выбран критерий
V3	Мощностью критерия называют
	вероятность не допустить ошибку второго рода
	вероятность допустить ошибку второго рода
	вероятность не допустить ошибку первого рода
	вероятность допустить ошибку первого рода
	его максимальное значение
V4	Уровнем значимости критерия называют
	вероятность не допустить ошибку второго рода
	вероятность допустить ошибку второго рода
	вероятность не допустить ошибку первого рода
	вероятность допустить ошибку первого рода
	его минимальное значение
V5	На уровне значимости 0.05 проверяют гипотезу о значении параметра нормального распределения. Для этого используют статистику t, имеющую распределение Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки). при конкурирующей гипотезе Гипотезу H0 отвергают, если
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.95
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.025
V6	На уровне значимости 0.05 проверяют гипотезу о значении параметра нормального распределения. Для этого используют статистику t, имеющую распределение Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки). при конкурирующей гипотезе Гипотезу H0 отвергают, если
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.95
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.95
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.025
V7	На уровне значимости 0.05 проверяют гипотезу о значении параметра нормального распределения. Для этого используют статистику t, имеющую распределение Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки). при конкурирующей гипотезе Гипотезу H0 отвергают, если
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.05
	где - квантиль распределения Стьюдента с n-1 степенями свободы (n- объём выборки) уровня 0.975

Дата добавления: 2015-08-28