|
_____>
ВМ 6 ИДЗ 9 Случайный Вектор Непрерывного Типа (СВНТ) 2009
Задана плотность _f(x, y) распределения пары случайных величин (X, Y). Найти: а) плотность распределения f1(x) случайной величины X, ее математическое ожидание M(X), среднеквадратическое отклонение бx; б) плотность распределения f2(y) случайной величины Y, ее математическое ожидание M(Y), среднеквадратическое отклонение бy; в) коэффициент кор-реляции случайных величин X и Y; г) плотность условного распределения f(x |y) случайной величины X по Y; д) вероятности P(X<a, Y<b); P(X<a); P(X<a| Y=b).
Вар № | _f(x, y) | D |
| a |
| b |
{1/π, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | х2 + y2≤1 | √0,75 |
| 0,6 | ||
{4(1-xy)/3, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤1 | 0,4 |
| 0,6 | ||
{2(x2+y2)/π, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | х2 + y2≤1 | 1/√2 |
| 1/√2 | ||
{4(x+y -xy)/3, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤1 | 0,6 |
| 0,4 | ||
{2/[(х2 + y2)ln2], при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | x2≤y≤x | 0,5 |
| 0,5 | ||
{3(1-xy)/4, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | y2≤x≤1; | 0,5 |
| 1/√2 | ||
{3(x+y)/8, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤2; 0≤y≤2-x |
| ||||
{(4-xy)/12, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤2; 0≤y≤2 | 0,8 |
| 1,2 | ||
{3(x2+2y)/128, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤y≤4-x2 |
| ||||
{2(2x+3y)/63, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤3; 0≤y≤x |
| ||||
{15(x2+y)/16, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | x2≤y≤1 | 0,5 |
| 0,25 | ||
{3(x2+y2), при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤x | 0,5 |
| 0,5 | ||
{3(2x+y2)/512, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | y2≤4x≤16 |
| ||||
{(3+4xy)/28, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤2; 0≤y≤2 |
| 1,5 | |||
{3(у2+x2)/16, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤2; x≤y≤2 | 1,5 |
| 1,5 | ||
{4(у3 + 2xy)/1215, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤9; 0≤y≤√х |
| ||||
{6xy/√(х2 + y2), при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤√(1-х2) | 0,5 |
| √0,75 | ||
{28(x3+y)/15, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x; x3≤y≤1 | 0,5 |
| 0,5 | ||
{5(x2+y)/12, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤y≤1-x2 | 0,5 |
| 0,5 | ||
{3(1-x2-y2), при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤1-x | 0,4 |
| 0,6 | ||
{3/32, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | x2≤y≤4 | 0,5 |
| |||
{3(2- x- y)/4, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤2; 0≤y≤2-x |
| 0,5 | |||
{9(1- √(xy))/5, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤1 | 0,5 |
| 0,5 | ||
{(√x + y)/12, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤4; 0≤y≤√x | 2,25 |
| |||
{1/π, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | х2 + y2≤1 | √0,75 |
| 0,6 | ||
{4(1-xy)/3, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤1 | 0,4 |
| 0,6 | ||
{2(x2+y2)/π, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | х2 + y2≤1 | 1/√2 |
| 1/√2 | ||
{4(x+y -xy)/3, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | 0≤x≤1; 0≤y≤1 | 0,6 |
| 0,4 | ||
{2/[(х2 + y2)ln2], при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | x2≤y≤x | 0,5 |
| 0,5 | ||
{1/π, при (x,y)ЄD; 0, при (x,y) | х2 + y2≤1 | √0,75 |
| 0,6 |
ВМ 6 ИДЗ 10 Основы математической статистики 2009
Для каждого из четырех Объектов /А, Б, В, Г/ задана выборка в виде (*группированного) статистического ряда (последовательности из пяти пар значений {Xi; ni}. / Xi – значение СВ; ni – количество реализаций СВ в выборке/)
По заданному распределению выборки построить гистограмму, полигон, кумулятивную кривую и найти:
1) исправленную выборочную дисперсию;
2) точечную оценку параметра распределения (методом моментов). Принять при выполне-нии этого пункта задания закон распределения СВ для объектов (А и Б) – нормальный, В – биномиальный, Г - Пуассона;
3) интервальную оценку математического ожидания с доверительной вероятностью Рд, полагая во всех вариантах возможным использования нормального закона распределения для описания СВ при выполнении этого пункта задания.
А – партия деталей с одним контролируемым размером (Хi).
Б – измеряемое локатором расстояние (Хi).
В – отстрел орудия в 100 сериях по 10 выстрелов. СВ (Хi) – число попаданий в цель в одной серии.
Г – количество вызовов на АТС (Хi).
Вар. № | объект | Выборка |
| Рд |
|
|
|
|
|
|
|
Б | (1230; 15); (1250;25); (1270;24); (1300;20); (1320;16) |
| 0,95 |
| |
Г | *(0; 15); (1;25); (2;30); (3;20); (4;10) |
| 0,95 |
| |
А | (23,5; 2); (26,1;3); (28,2;4); (29,4;3); (30,1;1) |
| 0,95 |
| |
В | *(2; 12); (4;15); (6;35); (8;23); (10;15) |
| 0,95 |
| |
Б | (1730; 14); (1750;26); (1770;25); (1800;21); (1820;14) |
| 0,95 |
| |
Г | *(0; 72); (1;75); (2;35); (3;12); (4;6) |
| 0,95 |
| |
А | (32,5; 2); (36,1;4); (38,2;7); (39,4;5); (40,1;2) |
| 0,95 |
| |
В | *(2; 10); (4;16); (6;30); (8;28); (10;16) |
| 0,95 |
| |
Б | (2520; 16); (2540;24); (2570;27); (2600;20); (2650;13) |
| 0,95 |
| |
Г | *(0; 25); (1;40); (2;55); (3;30); (4;15) |
| 0,95 |
| |
Б | (1230; 15); (1250;25); (1270;24); (1300;20); (1320;16) |
| 0,9 |
| |
Г | *(0; 15); (1;25); (2;30); (3;20); (4;10) |
| 0,9 |
| |
А | (23,5; 2); (26,1;3); (28,2;4); (29,4;3); (30,1;1) |
| 0,9 |
| |
В | *(2; 12); (4;15); (6;35); (8;23); (10;15) |
| 0,9 |
| |
Б | (1730; 14); (1750;26); (1770;25); (1800;21); (1820;14) |
| 0,9 |
| |
Г | *(0; 72); (1;75); (2;35); (3;12); (4;6) |
| 0,9 |
| |
А | (32,5; 2); (36,1;4); (38,2;7); (39,4;5); (40,1;2) |
| 0,9 |
| |
В | *(2; 10); (4;16); (6;30); (8;28); (10;16) |
| 0,9 |
| |
Б | (2520; 16); (2540;24); (2570;27); (2600;20); (2650;13) |
| 0,9 |
| |
Г | *(0; 25); (1;40); (2;55); (3;30); (4;15) |
| 0,9 |
| |
Б | (1230; 15); (1250;25); (1270;24); (1300;20); (1320;16) |
| 0,99 |
| |
Г | *(0; 15); (1;25); (2;30); (3;20); (4;10) |
| 0,99 |
| |
А | (23,5; 2); (26,1;3); (28,2;4); (29,4;3); (30,1;1) |
| 0,99 |
| |
В | *(2; 12); (4;15); (6;35); (8;23); (10;15) |
| 0,99 |
| |
Б | (1730; 14); (1750;26); (1770;25); (1800;21); (1820;14) |
| 0,99 |
| |
Г | *(0; 72); (1;75); (2;35); (3;12); (4;6) |
| 0,99 |
| |
А | (32,5; 2); (36,1;4); (38,2;7); (39,4;5); (40,1;2) |
| 0,99 |
| |
В | *(2; 10); (4;16); (6;30); (8;28); (10;16) |
| 0,99 |
| |
Б | (2520; 16); (2540;24); (2570;27); (2600;20); (2650;13) |
| 0,99 |
| |
Г | *(0; 25); (1;40); (2;55); (3;30); (4;15) |
| 0,99 |
|
В качестве пособия для выполнения задания можно использовать В.Е.Гмурман «Руководство
к решению задач по теории вероятностей и математической статистике» М Высшая школа 2003
Дата добавления: 2015-08-28; просмотров: 37 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |