Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Загальні методичні вказівки. Для аналізу тенденції на основі динамічних рядів і побудови прогнозу з врахуванням

Читайте также:
  1. I. Загальні положення
  2. I. Загальні положення
  3. I. Загальні положення
  4. I. Загальні положення
  5. ВКАЗІВКИ ДО ВИКОНАННЯ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ
  6. Глава 2. ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ
  7. Довідники, монографії, методичні розробки

Для аналізу тенденції на основі динамічних рядів і побудови прогнозу з врахуванням закономірностей, що склалися в “передісторії”, широко
застосовується залежність, яка має назву рівняння тренда:

,

де - детермінована невипадкова компонента процесу (явища);

- стохастична випадкова компонента процесу.

В роботі розглядається стохастичні (ймовірні) залежності.

Слід відрізняти стохастичну залежність від функціональної. При
стохастичній залежності одному значенню фактора може відповідати декілька значень показника з ймовірністю, меншою за 1. При функціональній
залежності одному значенню аргументу відповідає лише одне певне (з ймовірністю 1) значення функції.

Рівняння, яке ґрунтується на стохастичних залежностях, складається з двох частин: детермінованої, яка формується під впливом врахованих, відомих факторів, і випадкової, яка виникає у результаті випадкових неврахованих
факторів.

Тренд, який звично називають часовим трендом, відображає
тенденцію зміни явища (процесу, об’єкту) у часі.

Екстраполяція тренда може бути застосована лише у тому випадку, якщо розвиток явища достатньо добре описується побудованим рівнянням і умови, які визначають тенденцію розвитку у минулому, не зазнають значних змін у майбутньому. При додержанні цих умов екстраполяція здійснюється шляхом підстановки у рівняння тренда значення незалежної
змінної , яка відповідає величині горизонту прогнозування.

,

де - величина горизонту прогнозування (період на який складається прогноз).

Рівняння тренда може бути описане широким спектром залежностей, зокрема:

¨ лінійною ;

¨ квадратичною ;

¨ степеневою ;

¨ показниковою та ін.

Для одержання середніх, або розрахункових значень необхідно
визначити загальний вигляд згладжуючого рівняння (або рівняння тренду).

Для використання тренда у якості інструменту прогнозу слід чисельно оцінити параметри (коефіцієнти) рівнянь . При виборі методів
визначення параметрів регресійної моделі можна керуватися різними
підходами, але найбільш поширений метод найменших квадратів.

 


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 102 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Загальні вимоги до підготовки і виконання лабораторних робіт | Номер варіанта лабораторної роботи студент визначає на основі двох останніх цифр залікової книжки за таблицею, наведеної в додатку 6. | Основні поняття, предмет і метод курсу | Загальні методичні вказівки | Висновок. | Прогнозування за середнім абсолютним приростом | Висновок | Оцінка параметрів рівняння за допомогою пакета прикладних програм MS Excel | Алгоритм прогнозування з використанням вбудованих функцій MS Excel | Прогнози відрізняються друг від друга і від першого прогнозу. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Завдання роботи і вихідні дані| Оцінка параметрів рівняння за допомогою методу найменших квадратів

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)