Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнозування за середнім абсолютним приростом

Читайте также:
  1. Алгоритм прогнозування з використанням вбудованих функцій MS Excel
  2. Змістовний модуль 1. Прогнозування економічних процесів за допомогою трендових моделей
  3. Моніторинг та прогнозування виконання проекту
  4. Прогнозування за лінійною моделлю
  5. Прогнозування і регресійний аналіз
  6. Розділ V СПОСТЕРЕЖЕННЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ОБЛІК ТА ІНФОРМУВАННЯ В ГАЛУЗІ НАВКОЛИШНЬОГО ПРИРОДНОГО СЕРЕДОВИЩА

Середній абсолютний приріст () – показник, що оцінює на скільки одиниць у середньому збільшується (зменшується) рівень ряду динаміки
порівняно з попереднім за одиницю часу:

.

Прогнозоване значення показника через Δt років визначається за
формулою:

.

Висновок.

Цей метод в певній мірі враховує характер зміни показника, але
тільки за перший і останній роки. При цьому не враховується загальна зміна показника за проміжний період часу.

4). Прогнозування на основі темпу росту за останній рік (метод від досягнутого)

Темп росту показує, у скільки разів рівень росту динаміки більший (менший) за інший рівень ряду. Прогнозування за цим методом здійснюється на підставі вихідних даних, за допомогою яких обчислюється темп росту значення показника за останній рік, а саме:

,

де значення показників за попередній рік.

Прогнозоване значення показника через Δt років визначається за формулою:

.


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 118 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Загальні вимоги до підготовки і виконання лабораторних робіт | Номер варіанта лабораторної роботи студент визначає на основі двох останніх цифр залікової книжки за таблицею, наведеної в додатку 6. | Основні поняття, предмет і метод курсу | Загальні методичні вказівки | Завдання роботи і вихідні дані | Загальні методичні вказівки | Оцінка параметрів рівняння за допомогою методу найменших квадратів | Оцінка параметрів рівняння за допомогою пакета прикладних програм MS Excel | Алгоритм прогнозування з використанням вбудованих функцій MS Excel | Прогнози відрізняються друг від друга і від першого прогнозу. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Висновок.| Висновок

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)