Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анализ данных

Читайте также:
  1. I-7000 : устройства удаленного и распределенного сбора данных и управления
  2. I. Анализ методической структуры и содержания урока
  3. I. Многомерный статистический анализ и его виды.
  4. I. Факторный анализ.
  5. I. ЭКЗИСТЕНЦИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ – ЕГО ПРИРОДА И ЦЕЛИ
  6. I.Анализ проекта
  7. III. Графический анализ бета-разнообразия.

 

Количественные методы обработки данных

Эти методы представляют важное связующее звено между сбором данных и получением выводов из собранной информации. Принципы использования количественных методов обработки данных должны быть документально оформлены по причинам, рассмотренным ниже. Важное значение имеет также сохранение отчетности. В идеале сохраняемые отчеты должны обеспечивать возможность повторной обработки содержащихся в них данных с тем, чтобы получить при этом идентичные результаты.

Целью анализа данных является оценка эффективности существующей системы менеджмента качества и выявление возможностей ее совершенствования. Получаемые при этом данные могут и должны быть пригодными для решения задач управления. Правда, в новой редакции стандарта об этом напрямую не упоминается.

В соответствии с пунктом 8.4 ИСО 9001 данные для анализа должны охватывать следующие четыре важные области:

а) уровень удовлетворенности потребителей;

б) в какой степени удовлетворены потребности клиентов (эта область тесно переплетается с предыдущей);

в) эксплуатационные данные вашей продукции, услуг и производственных процессов и тенденции в их изменении;

г) эффективность работы поставщиков.

Должна также собираться информация, касающаяся выполнения других требований стандарта, а именно:

• данные о том, насколько хорошо функционирует система менеджмента (подпункт 5.6.1);

• информация, необходимая для обеспечения должного протекания производственных процессов и их мониторинга (4. 1d);

• данные, требующиеся для наблюдения за производственными процессами, их измерения и анализа, для внедрения необходимых доработок (4.1е);

• данные для выявления тенденций в развитии производственных процессов (5.6.2с);

• данные, позволяющие оценить уровень удовлетворенности потребителей (8.2.1);

• данные о частоте несоответствия продукции требованиям потребителей (8.2.1 и пункт 8.3);

• данные, необходимые для непрерывного поддержания способности производственных процессов отвечать своему назначению (8.2.3).

Для анализа собираемых данных могут применяться различные методы. Например, при анализе производственных процессов могут использоваться контрольные карты или карты изменений параметров. Здесь может потребоваться также анализ тенденций, который проводится достаточно просто с помощью современных компьютеров и программных средств. Если собираемые данные однородны, то аналогичный анализ может проводиться периодически.

В предыдущей редакции стандарта данный раздел назывался "Статистические методы".

Резюме

 


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 149 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Важность совершенствования | Проектирование и разработка | АНАЛИЗ ПРОЕКТА | Проектирование | Закупки | Производственные процессы | Контроль, испытания, проверки и оценки | Что делать, когда выявлены недостатки | Средства мониторинга и измерений | Мониторинг и измерения качества продукции и (или) услуг |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Сбор и оценка данных| А. 1 Два подхода к созданию систем менеджмента качества

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)