Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Библиографический список. 2. Гаврилова, Т.А

Читайте также:
  1. IV. Складіть список КК зарубіжних держав, які перекладені на українську чи російську мову, вкажіть джерела, в яких вони опубліковані.
  2. V. СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНИХ ДЖЕРЕЛ ДЛЯ
  3. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ
  4. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
  5. Библиографический список
  6. Библиографический список
  7. Библиографический список

1. Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / В.П. Романов; под ред. д.э.н. проф. Н.П. Тихомирова. М.: «Экзамен», 2003. 496 с.

2. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

3. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие/Ю.Ф. Тельнов. Изд. третье. М.: СИНТЕГ, 2002. 316 с.

4. Джексон, П. Введение в экспертные системы: учебное пособие / П. Джексон. М.: «Вильямс», 2001. 624 с.

5. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. 363 с.

6. Романов, А.Н. Советующие информационные системы в экономике: учебное пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 487 с.

7. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова, С.И. Сергеев. Волгоград: ВолГТУ, 1998. 144 с.

8. Частиков, А.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 608 с.

9. Семенов, Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР / Н.А. Семенов. М.: Финансы и статистика, 1990. 111 с.

10. Габитова, В.Р. Системы искусственного интеллекта и принятие решений: учебное пособие / В.Р. Габитова. Вологда: ВолгГТУ, 2002. 112 с.

11. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга. М.: Мир, 1989. 293 с.

12. Минский, М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. М.: Энергия, 1979. 151 с.

13. Семенов, Н.А. Подход к выбору оптимального маршрута при перевозке крупногабаритных грузов на основе нейросетевых технологий / Н.А. Семенов, А.Л. Борисов, А.А. Рожков // Программные продукты и системы. 2004. №2.

14. Base Group Labs Web: http://www.basegroup.ru

15. Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В.Б. Тарасов. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.

16. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: справочник / под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.

17. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. 424 с.

18. Матвеев, М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. М.: Финансы и статистика; ИНФРА. М., 2008. 448 с.

19. Вагин, В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская, М.В. Фомина. М.: Физматлит, 2004. 704 с.

20. Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. М.: Физматлит, 2006. 320 с.

21. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Н.Г. Ярушкиной. М.: Физматлит, 2007. 208 с.

22. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. М.: Вильямс, 2006. 1408 с.

23. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. М.: Горячая линия – Телеком, 2004. 452 с.

24. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.

25. Ивахненко, А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. Киев: Наукова думка, 1982. 350 с.

26. Ивахненко, А.Г. Помехоустойчивость моделирования / А.Г. Ивахненко, В.С. Степашко. Киев: Наукова думка, 1985. 214 с.

27. Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Юрачковский. М.: Радио и связь, 1987. 118 с.

 

Оглавление

Введение…………………………………………………………………..….…  
Глава 1. Интеллектуальные информационные системы как одно из направлений теории искусственного интеллекта……………………  
1.1 Основные направления в искусственном интеллекте ……………….  
1.2 Данные и знания ……………………………………………………….  
1.3 Эволюция развития информационных систем……………………….  
1.4 Основные разновидности ИИС и характеристики решаемых задач……...………………………………………………………………  
1.5 Классификация ИИС…………………………………………………….  
Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем……..  
2.1 Структура статической и динамической ЭС…………………………  
2.2 Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических ЭС………………………………………………………  
Глава 3. Модели представления знаний……………………………..……..  
3.1 Продукционная модель……………………..…………………………  
3.2 Формально-логическая модель…………………………………………  
3.3 Фреймовая модель……………………………………………………….  
3.4 Семантические сети……………………….……………………………  
Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания………………………………………………………………  
4.1 Интерпретатор правил и управление выводом………………..………  
4.2 Нечеткие знания и нечеткая логика……..…………………………….  
Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний………………………  
5.1 Процедура извлечения знаний………………………………..………..  
5.2 Основные аспекты извлечения знаний………………………..……….  
5.3 Методы извлечения знаний…………………………………..…………  
Глава 6. Нейронные сети……………………………………………………..  
6.1 Искусственный нейрон и функции активации………………..………  
6.2 Нейронные сети с прямой связью………………………………..……..  
6.3 Алгоритмы обучения нейронных сетей..………………………..…….  
Глава 7. Технология создания экономических советующих систем……  
7.1 Определение и виды информационных технологий…………..………  
7.2 Технология «Ресурс – Обучение – Цель»………….…………..……  
7.3 Определение коэффициента важности целей…………………..……..  
Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях……………………………………………………….  
8.1 Цели и принципы технологии разработки программных средств.…..  
8.2 Технология и инструментарий разработки программных средств…..  
Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии………………………  
9.1 Интеллектуальные агенты…..……………..……………………………  
9.2 Мультиагентные системы…………………………………………….  
9.3 Мультиагентные системы различного функционального назначения  
Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний, хранилища данных и управление знаниями…………………………………………………………  
10.1 Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания………  
10.2 Хранилища данных………………….…………………..…………….  
10.3 Управление знаниями…………………………………………………  
10.4 Технология создания систем управления знаниями…………………  
Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска……………………………………………………  
11.1 Понятие риска в СППР слабоструктурированных проблем………  
11.2 Реализация ЭС инвестиционного проектирования..………………..  
Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение………………………………………………  
12.1 Естественно-языковые интерфейсы…………………………………..  
12.2 Машинное обучение……………………………………………………  
Глава 13. Современные методы исследования, моделирования и проектирования сложных систем……………………………………….  
13.1 Интеллектуальные методы проектирования сложных систем……  
13.2 Эвристические методы синтеза сложных систем…………………..  
13.3 Интегрированные, гибридные и синергетические системы………..  
Заключение…………………………………………………………………….  
Библиографический список………………………………………………….  

 


Дата добавления: 2015-12-07; просмотров: 70 | Нарушение авторских прав



mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)