Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации

Читайте также:
  1. II. Корыстные источники информации
  2. II. Технология подготовки журналистских произведений
  3. II. Технология подготовки публицистических произведений
  4. III. Употребление артиклей в сочетаниях классовых существительных с уточняющим и описательным определениями.
  5. PCI DSS v 2.0октябрь 2010 г.- стандарт защиты информации в индустрии платежных карт
  6. а)Технология проектирования ИХ
  7. Анализ показателей предельного уровня

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ И ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ

РАБОТ С ПОМОЩЬЮ Microsoft Excel

для студентов специальностей: 080504 (061000) «Государственное и муниципальное управление»,

080111 (061500) «Маркетинг»,

080507 (061100) «Менеджмент организации»

Кафедра Экономики, менеджмента и маркетинга

Тула 2009

УДК

ББК

Министерство образования и науки РФ

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Филиал в г. Туле

Методические рекомендации одобрены на заседании Учебно-методического совета филиала в г.Туле 22 мая 2009 г., протокол № 8

 

Рецензенты:

к.ф.-м.н., доцент, зав.кафедрой «Математика и информатика» Луценко А.Г.

к.э.н., доцент, зав.кафедрой «Финансы и кредит» Коршунова Г.В.

 

ПОЛЯКОВ В.А., ДЕСЯТКОВА Е.А. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ И ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТ С ПОМОЩЬЮ Microsoft Excel: методические рекомендации / В.А.Поляков, Е.А.Десяткова. под.общ.ред.д.э.н.в.а.полякова. – тула: изд-во ТГПУ им.Л..Толстого, 2009.

ISBN

Методические рекомендации предназначены для студентов специальностей кафедры «Экономика, менеджмент и маркетинг» филиала в г.Туле и направлены на более качественное написание курсовых работ и ВКР, поскольку содержат не только методы обработки информации, но в них представлена технология применения этих методов с помощью доступного программного обеспечения.

ББК

ISBN © Коллектив авторов, 2009

© Филиал ВЗФЭИ в г.Туле, 2009

СОДЕРЖАНИЕ

1. Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации  
2. Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа с помощью пакета анализа в Microsoft Excel  
2.1. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков на примере рынка образовательных услуг  
2.2. Технология оценки тесноты связи исследуемых признаков на основе линейного коэффициента корреляции  
3. Построение математических трендовых моделей маркетинговых процессов в среде табличного процессора Microsoft Excel  
3.1. Технология построения тренда через Мастер диаграмм  
3.2. Технология прогноза объема продаж с помощью Мастер функций  
3.3. Прогнозирование с помощью функции РОСТ  
3.4. Построение линейного и нелинейного графика временного ряда (тренда)  
3.5. Построение и графическое отображение интервального вариационного ряда распределения (гистограмма)  
4. Технологии АВС – анализа в маркетинговых исследованиях  
5. Список литературы  

 

Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации

Для начала работы необходимо установить в Microsoft Excel программной настройки Пакет анализа. Если он уже установлен, то меню Сервис будет содержать пункт подменю Анализ данных. Если данный пункт отсутствует, то необходимо: Сервис – Надстройки; в диалоговом окне Надстройки отметить пункт Пакет анализа; ОК.


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 139 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: В Microsoft Excel | Технология оценки тесноты связи исследуемых признаков на основе линейного коэффициента корреляции | Технология прогноза объема продаж с помощью Мастер функций | Построение линейного и нелинейного графика временного ряда | Построение и графическое отображение интервального вариационного ряда распределения (гистограмма) | исследованиях |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Применение специальных эффектов к видео| Методика 1. Расчет описательной статистики

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)