Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Язык и речь, грамматика и семантика, другие предметы лингвистической науки и их применение в информатике

Читайте также:
  1. A) диалектическое место науки, морали и искусства;
  2. II. Рубки лесных насаждений и их применение
  3. III. Другие семантические группы имен собственных
  4. XXII Всемирный конгресс международной ассоциации политической науки, Мадрид, 8-12 июля 2012 г.
  5. XXII Всемирный Конгресс политической науки (8-12 июля 2012г., Мадрид, Испания): "застой" или "кризис роста" современной мировой политической науки?
  6. А как насчет науки?
  7. Активное применение правовых средств для достижения лучших хозяйственных результатов.

В языкознании, в частности, в семантике, изначально выделяются два основных предмета лингвистической науки – язык и речь. Под языком понимается представление о лингвистических единицах в целом, а под речью –знаковое выражение определенных частных представлений о реальности средствами языка. Язык с точки зрения инженерной лингвистики представляет собой множество всех допустимых фраз – сочетаний слов. Традиционное средство порождения языка – порождающие грамматики. В традиционной лингвистике под языком понимают набор слов, дефиниций, правил и принципов, по которым строится речь. Под речью же понимается последовательность знаков – вербальных и невербальных - письменной и устной речи. Язык в большей степени рассматривает классификацию языковых единиц, представляя собой некую статическую систему. Речь, напротив, явление динамическое, предполагающее творческие и порождающие акты.

Грамматика как лингвистическая наука на протяжении всего «оптимистического» периода в исследовании проблем искусственного интеллекта, с 60-х по 70-е годы, когда большинство исследователей верило в скорое создание искусственного разума, занимала ведущее место. Даже системы порождения фраз были названы порождающими грамматиками. С конца 70-х, начала 80-х годов зреет пессимизм в отношении перспектив прохождения машиной теста Тьюринга в принципе. Так, например, ведущие сторонники пессимизма в отношении перспектив искусственного интеллекта Дрейфус и Хьюберт развивают тезис, о том, что машина не может мыслить, поскольку для мышления требуется понимание, а понимания не может быть там, где понимать некому [34].

Американские авторы часто ссылаются на парадокс «китайской комнаты». В комнате сидит один человек, перед ним, в различных ящиках, должны лежать карточки с китайскими иероглифами, и, не зная значений написанных на них слов, но руководствуясь определенными правилами, этот человек должен составить поэму на китайском языке. По мнению многих специалистов, этот парадокс показывает нелепость попыток построения искусственного интеллекта. Многие оптимисты при этом стали утверждать, что создать искусственный интеллект возможно, но невозможно при этом понять, как он будет работать, и необходимо просто экстенсивно наращивать аппаратное обеспечение машины [2, 95], уподобляя ее по сложности человеческому мозгу, тогда якобы компьютер, за счет самообучения, сам построит непостижимые ячейки памяти и связи между ними, превзойдя более костный естественный интеллект [5, 10]. Пиотровский Р. Г., напротив, считает, что естественный интеллект всегда будет превосходить искусственный, поскольку, если мы создали искусственный интеллект, то мы понимаем все то, чем он является, и, стало быть, сами вмещаем в себя больше, чем искусственный интеллект, а именно, интеллект естественный [72].

Однако, тут можно возразить, что составители компьютерных программ, обыгрывающих гроссмейстеров, не обязательно должны сами уметь обыгрывать гроссмейстеров. На наш взгляд, главным для построения программ, моделирующих естественную речь, должен быть принцип максимальной простоты, даже кажущейся примитивности таких систем, позволяющих человеку настолько успешно рефлектировать собственную мыслительную активность, что он смог бы достаточно легко перенести ее принципы на «бездушные» машины без потери эффективности, но при сохранении «понятности» таких систем.



При этом уже сейчас основные надежды на прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ) возлагаются на исследования в области семантики, а именно, предметной области на стыке лингвистической семантики, инженерной лингвистики, философии и психологии. Именно на недостаток философского осмысления понятийной организации мира списываются сегодня основные сложности в области искусственного интеллекта и, в частности, создании естественно-языковых интерфейсов, позволяющих пользователю ясно представить структуру как данных в целом, так и их отдельных фрагментов [75].

 

1.2. Семантические классификации языковых единиц
в лингвистических базах данных


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 117 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Высказывания. 2 | ВВЕДЕНИЕ | Семантические поля, тезаурусы, темы и подтемы | Тождественные элементы значения слов в тексте | Порождающие грамматики | Внутренняя структура слова, ядро и периферия | Применение компонентного анализа | Проблемы создания языка описания семантики | Табличный естественно-языковой интерфейс | Общий вид формальной дефиниции |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Проблема исследования значения| История составления словарей

mybiblioteka.su - 2015-2017 год. (0.085 сек.)