Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Модели в адаптивных системах

Читайте также:
  1. D-моделирование в AutoCad 2011.
  2. III. Жанровые модели художественной публицистики
  3. Анализ КС методом асинхронного моделирования
  4. АНАЛИЗ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ОБЪЕКТА
  5. База данных является моделью модели
  6. Базы данных как модели моделей
  7. Блок схема реализации математической модели

Из рассмотренных выше примеров видно, что в СНС исполь­зуются два вида моделей: модель-эталон системы и самонастраи­вающаяся модель (СНМ) объекта управления.

Первая модель определяет желаемые (эталонные) свойства системы регулирования как объекта адаптации.

Самонастраивающиеся модели объектов управления могут выполнять функции следующих устройств:

1) датчика динамических характеристик объекта управления, в частности, его параметров;

2) корректирующего устройства, используемого, например, в качестве упредителя Смита;

3) имитатора объекта, который может использоваться, напри­мер, в тренажерах.

При построении самонастраивающейся модели объекта управ­ления надо решить две задачи:

1) синтез модели объекта;

2) синтез автоматического управляющего устройства, которое будет эту модель настраивать.

Для решения первой задачи искомая характеристика объекта (весовая, передаточная функция и др.) представляется в виде сум­мы ортогональных функций, взятых с переменными весовыми коэффициентами с1, с 2,..., сп, в частности, .

Ортогональность функций Wi (s) обеспечит независимость измене­ния указанных коэффициентов.

Для синтеза автоматического управляющего устройства, про­изводящего адаптацию синтезатора (модели ОУ), могут приме­няться различные принципы

1) поисковый;

2) беспоисковый замкнутый;

3) беспоисковый разомкнутый.

Поисковая самонастраивающаяся модель (рис. 47) включа­ет в себя С - синтезатор, ВУ - вычислительное устройство, АО - автоматический оптимизатор, который настраивает коэффициен­ты синтезатора так, чтобы критерий самонастройки J достигал своего минимума. Причем критерий J должен характеризовать отклонение выходного сигнала у (t) объекта управления ОУ от выходного сигнала синтезатора ум(t).

Рис. 47

Беспоисковая замкнутая самонастраивающаяся модель объек­та управления (рис. 48) содержит вычислительное устройство ВУ, которое вычисляет отклонения v 1, v 2,…, vn соответствующих коэффициентов с 1; с 2,..., сп, от их требуемых значений.

Рис.48

Эти отклонения поступают на блок настройки БН, состоящий из п интегральных регуляторов, которые изменяют коэффициен­ты c 1,..., сп до получения нулевых отклонений.

Беспоисковая разомкнутая самонастраивающаяся модель (рис. 49) имеет в своей основе вычислительное устройство ВУ. Оно по входному и выходному сигналам объекта управления ОУ определяет в результате

Рис.49

параметрической идентификации коэф­фициенты синтезатора С, причем последний можно использовать как имитатор или корректирующее устройство.

 

Лекция 10.

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 168 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: ОПТИМАЛЬНЫЕ И АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ | Определение, особенности и общая характеристика оптимальных систем. | Общая постановка задачи оптимального | Задача на безусловный экстремум функционала | Принцип максимума | Управляемость и наблюдаемость | Наблюдатель полного порядка | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | Управление с использованием нечеткой логики |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Определение, основные особенности и классификация| Адаптивная оптимальная САУ на базе самоорганизующегося оптимального регулятора с экстраполяцией

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)