Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Показникова (експоненційна ) модель

Читайте также:
  1. Quot;Элементарная модель" типа ИМ.
  2. А64. Пространственную модель молекулы ДНК создали
  3. АВТОРСКАЯ МОДЕЛЬ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ СЛУЖБЫ САНАТОРНОЙ ШКОЛЫ-ИНТЕРНАТА
  4. Американская модель менеджмента
  5. Американская модель управления
  6. Англо-американская модель корпоративного управления
  7. База данных является моделью модели

Для показникової моделі функція регресії має декілька форм представлення:

Основна: , (9)

Еквівалентні: , (10)

, (11)

. (12)

де α, β, β0, β1, r, – параметри моделей.

Використовується експоненціальна модель для опису швидкозростаючих або швидкоспадних економічних процесів. Найбільш типовим її застосуванням є ситуація, коли аналізується змінна залежної змінної y з постійним темпом приросту у часі. Наприклад, форма (11) найчастіше використовується у фінансах (r – норма річного відсотка).

Лінеаризація показникової фукції виконується, як і для степеневої, шляхом застосування операції логарифмування і подальшої заміни змінних:

,

де зміст параметрів β0 і β1 у отриманій лінійній формі є очевидним з виразів (13) – (16).

i Зауваження 4. Показникова модель називають log-lin моделлю, оскільки в процесі лінеаризації після логарифмування вона має тільки логарифм залежної змінної у лівій частині лінійної форми, а незалежна змінна залишається без логарифмічних перетворень.

i Зауваження 5. Для отримання якісних оцінок (BLUE – оцінок) параметрів лінеаризованої моделі,як і у випадку із степеневою моделлю, стохастична складова лінійної форми повинна задовольняти усім припущенням класичного лінійного регресійного аналізу. Це можливо, якщо до лінійної форми ця складова буде входити як адитивна складова. Наприклад, для випадку основної форми показникової функції маємо:

, (17)

Звідки витікає, що до вихідної нелінійної форми (9) стохастична складова повинна входити як мультиплікативна складова наступним чином (наводиться без доказу):

. (18)

Аналогічно можна отримати вираз показникової моделі для еквівалентних форм показникової функції регресії.

 


Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 275 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: А). Перевірка статистичної значимості моделі у цілому. | Б). Перевірка статистичної значимості параметрів моделі . Інтервали довіри для параметрів моделі. | В). Перевірка статистичної значимості коефіцієнта кореляції. | Прогнозування | Економіко-математичний аналіз | Характеристика основних методів побудови загальної лінійної економетричної моделі | Алгоритм методу | Статистичні показники, які використовуються при побудові загальної лінійної економетричної моделі | ВИСНОВКИ | Загальні поняття і визначення |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Степенева модель| Зворотна модель

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)