Задача 1. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

Задача 1. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

№	Чистый доход, млрд. долл. США, y	Оборот капитала, млрд. долл. США, x ₁	Использованный капитал, млрд. долл. США, х ₂	Численность служащих, тыс. чел., х ₃	Рыночная капитализация компании, млрд. долл. США, х ₄
	0,9	31,3	18,9	43,0	40,9
	1,7	13,4	13,7	64,7	40,5
	0,7	4,5	18,5	24,0	38,9
	1,7	10,0	4,8	50,2	38,5
	2,6	20,0	21,8	106,0	37,3
	1,3	15,0	5,8	96,6	26,5
	4,1	137,1	99,0	347,0	37,0
	1,6	17,9	20,1	85,6	36,8
	6,9	165,4	60,6	745,0	36,3
	0,4	2,0	1,4	4,1	35,3
	1,3	6,8	8,0	26,8	35,3
	1,9	27,1	18,9	42,7	35,0
	1,9	13,4	13,2	61,8	26,2
	1,4	9,8	12,6	212,0	33,1
	0,4	19,5	12,2	105,0	32,7
	0,8	6,8	3,2	33,5	32,1
	1,8	27,0	13,0	142,0	30,5
	0,9	12,4	6,9	96,0	29,8
	1,1	17,7	15,0	140,0	25,4
	1,9	12,7	11,9	59,3	29,3
	-0,9	21,4	1,6	131,0	29,2
	1,3	13,5	8,6	70,7	29,2
	2,0	13,4	11,5	65,4	29,1
	0,6	4,2	1,9	23,1	27,9
	0,7	15,5	5,8	80,8	27,2

Задание

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов,.

2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.

3. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t -критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F -критерия, рассчитайте R2 скорректированный.

4. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.

5. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

6. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (a = 0,05; a = 0,10).

7. Оцените полученные результаты.

8. Сравните результаты с результатами Анализа данных и Линейн()

Задача 2. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

№	Чистый доход, млрд. долл. США, y	Оборот капитала, млрд. долл. США, x ₁	Использованный капитал, млрд. долл. США, х ₂	Численность служащих, тыс. чел., х ₃
	6,6	6,9	83,6	222,0
	3,0	18,0	6,5	32,0
	6,5	107,9	50,4	82,0
	3,3	16,7	15,4	45,2
	0,1	79,6	29,6	299,3
	3,6	16,2	13,3	41,6
	1,5	5,9	5,9	17,8
	5,5	53,1	27,1
	2,4	18,8	11,2	82,3
	3,0	35,3	16,4	103,0
	4,2	71,9	32,5	225,4
	2,7	93,6	25,4
	1,6		6,4	43,8
	2,4	31,5	12,5	102,3
	3,3	36,7	14,3	105,0
	1,8	13,8	6,5	49,1
	2,4	64,8	22,7	50,4
	1,6	30,4	15,8	480,0
	1,4	12,1	9,3	71,0
	0,9	31,3	18,9	43,0

Задача 3. Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице.

Номер предприятия	Валовой доход за год, млн. руб.	Среднегодовая стоимость, млн. руб.
основных фондов	оборотных средств

Задача 4. Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице.

Номер предприятия	Валовой доход за год, млн. руб.	Среднегодовая стоимость, млн. руб.
Основных фондов	Оборотных средств

Задача 5. (Интерпретация и анализ моделей множественной регрессии). Приведены данные о потреблении мяса (фунты на душу населения) в США B, и его зависимости от цены (центы за фунт) P и личного располагаемого дохода (тысячи долларов в расчете на душу населения) YD.

Год	YD	B	P
	6,036	85,1	20,4
	6,113	87,8	20,2
	6,271	88,9	21,3
	6.378	94,5	19,9
	6,727	99,9
	7,027	99,5	19,9
	7,28	104,2	22,2
	7,513	106,5	22,3
	7,728	109,7	23,4
	7,891	110,8	26,2
	8,134	113,7	27,1
	8,322
	8,562		33,5
	9,042	108,7	42,8
	8,867	115,4	35,6
	8,944	118,9	32,2
	9,175	127,4	33,7
	9,381	123,5	34,4
	9,735	117,9	48,5
	9,829	105,4	66,1
	9,722	103,2	62,4
	9,769	104,2	58,6
	9,725	103,7	56,7
	9,93	105,7	55,5
	10,419	105,5	57,3
	10,625	106,5	53,7
	10,905	107,3	52,6
	10,97	103,3	61,1

Задача 6. (Оценка качества уравнения множественной регрессии). Фирма управляет двумя предприятиями, величина месячной прибыли (в тысячах рублей) которых за целый год и январь следующего года описывается переменными P ₁, P ₂. Общая прибыль фирмы P складывается из прибыли обоих предприятий за вычетом некоторых дополнительных издержек. Исследуйте вклад каждого из предприятий в суммарную прибыль фирмы, применив метод регрессионного анализа.

Месяц	P ₁	P ₂	P
Январь 1999	43,503	42,215	76,226
Февраль 1999	21,254	29,111	53,739
Март 1999	18,172	25,532	54,126
Апрель 1999	32,133	11,638	40,698
Май 1999	15,934	28,583	20,197
Июнь 1999	18,717	30,021	51,267
Июль 1999	23,331	30,6	54,675
Август 1999	31,189	35,248	67,863
Сентябрь 1999	26,911	17,959	32,817
Октябрь 1999	34,893	34,933	64,77
Ноябрь 1999	20,311	19,51	6,7194
Декабрь 1999	30,545	36,731	37,543
Январь 2000	25,472	14,637	35,601

Задача 7. (Построение и использование регрессионных моделей множественной регрессии). В 1986 году Frederick Schut и Peter VanBergeijk опубликовали работу (Frederick T.Schut, Peter A.G.VanBergeijk “International Price Discrimination”, World Development, 1986, pp.1141-1150), в которой они предприняли попытку исследовать международную практику ценовой дискриминации в области лекарственных препаратов на основе перекрестной выборки по 32 странам. Под дискриминацией цен понимается их зависимость от душевого дохода, так что жители стран с различным душевым доходом оказываются в неравном положении. Попытайтесь воспроизвести их исследование, построив по их данным зависимость цены на лекарства P от величины GDPN – валового внутреннего продукта на душу населения, поделенного на аналогичную величину для США, CVN – душевого потребления лекарств в стране по отношению к аналогичной величине в США, PP – фиктивной переменной, равной 1 для стран, поддерживающих патентование лекарств, DPC – фиктивной переменной, равной 1 для стран с жестким контролем над ценами, IPC – фиктивной переменной, равной 1 для стран, поощряющих конкуренцию на рынке лекарств.

P	GDPN	CV	N	CVN	PP	IPC	DPC
60,83	4,9	0,014	2,36	0,6
50,63	6,56	0,07	6,27	1,1
31,71	6,56	18,66	282,76	6,6
38,76	8,23	3,42	32,9	10,4
15,22	9,3	0,42	6,32	6,7
96,58	10,3	0,05	2,33	2,2
48,01		2,21	19,6	11,3
51,14	13,2	0,77	19,7	3,9
35,1	20,7	2,2	16,52	13,3
70,74	21,5	0,5	5,58	8,9
48,07	22,4	1,56	11,09	14,1
46,13		0,21	0,96
63,83	25,2	10,48	50,17	21,6
69,68	34,7	7,77	28,16	27,6
48,24	36,1	3,83	9,42	40,6
70,42	37,7	3,27	15,33	21,3
65,95	39,6	0,44	1,3	33,8
73,58	42,5	0,57	1,49
57,25	49,6	2,36	4,94	47,8
53,98	50,1	8,08	15,93	50,7
69,01	53,8	12,02	26,14	45,9
69,68	55,9	9,01	16,63	54,2
71,19	63,9	9,96	26,21
81,88	68,4	28,58	52,24	54,7
139,53	69,6	1,24	3,52	35,2
137,29	75,2	1,54	6,4	24,1
101,73	77,7	3,49	4,59
91,56	81,9	25,14	24,7	101,8
100,27		0,1	0,17	60,5
157,56	82,4	0,7	2,35	29,5
152,52		24,29	28,95	83,9

Задача 8. Имеются следующие данные о выработке литья на одного работающего X ₁ (т), браке литья X ₂ (%) и себестоимости 1 тонны литья Y (руб.) по 25 литейным цехам заводов:

№ п/п	X₁	X₂	Y
	14,6	4,2
	13,5	6,7
	21,5	5,5
	17,4	7,7
	44,8	1,2
	111,9	2,2
	20,1	8,4
	28,1	1,4
	22,3	4,2
	25,3	0,9
	56,0	1,3
	40,2	1,8
	40,6	3,3
	75,8	3,4
	27,6	1,1
	88,4	0,1
	16,6	4,1
	33,4	2,3
	17,0	9,3
	33,1	3,3
	30,1	3,5
	65,2	1,0
	22,6	5,2
	33,4	2,3
	19,7	2,7

Задача 9. Имеются следующие данные о годовых ставках месячных доходов по трем акциям за полгода:

Акция	Доходы по месяцам, %
A	5,4	5,3	4,9	4,9	5,4	6,0
B	6,3	6,2	6,1	5,8	5,7	5,7
C	9,2	9,2	9,1	9,0	8,7	8,6

Есть основания предполагать, что доходы Y по акции C зависят от доходов X ₁ и X ₂ по акциям A и B.

Задача 10. Предполагается, что объем Q предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены P данного блага и заработной платы W работников фирмы, производящих данное благо:

Статистические данные, собранные за 16 месяцев, занесены в следующую таблицу:

Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 335 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция	\|	следующая лекция ==>
Важнейшую роль в курсе информатики играет формирование у студентов алгоритмического стиля мышления, который выступает не только как стимулятор общего развития, но и позволяет ввести их в сложный мир	\|	1. К средствам физического воспитания относятся(4)

mybiblioteka.su - 2015-2025 год. (0.104 сек.)