Математикалық күту қалай анықталады:

Эконометрика

$$$1

Математикалық күту қалай анықталады:

B)

$$$2

Бірнеше айнымалылардың қосындысының математикалық күтуі - ол:

A) математикалық күтулердің айырмасы

B) математикалық күтулердің көбейтіндісі

C) олардың математикалық күтулерінің қосындысы

D) математикалық күтуге көбейтілген тұрақты

E) таңдау бойынша олардың орташаларының қосындысына

$$$3

Егер кездейсоқ айнымалы константаға көбейтілсе, онда оның математикалық күтуі:

A) тұрақтының квадратына

B) математикалық күтулерге

C) таңдау бойынша орташаға

D) дисперсияға

E) сол тұрақтыларға көбейтіледі

$$$4

Константаның математикалық күтуі тең болады:

A) 0

B) тұрақтының квадратына

C) сол тұрақтының өзіне

D) математикалық үміттің тұрақтыға көбейтіндісіне

E) орташа квадраттық ауытқу

$$$5

Дискретті шаманың ықтималдығы неге тең:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$6

Үзіліссіз кездейсоқ шаманың ықтималдығы неге тең:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$7

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы қалай анықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$8

Үзіліссіз кездейсоқ шаманың дисперсиясы қалай анықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$9

Кездейсоқ құраушы u қалай анықталады:

A) u=x-bm

B) u=x-lm

C) u=ax-m

D) u=x-m

E) u=mx

$$$10

u шамасының математикалық күтуі тең болады:

A) сол шаманың квадратына

B) константаға

C) дисперсияға

D) бірлікке

E) нөлге

$$$11

Таңдамалы орташа қалай анықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$12

Бас жиынтық дисперсиясынының бағалауы қалай анықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$13

Екі айнымалы арасында өзара байланыс өлшемі ретінде не алынады:

A) ығыспаған баға

B) таңдамалы корреляция

C) таңдамалы ковариация

D) таңдамалы дисперсия

E) дисперсияның таңдамалы орта мәні

$$$14

Таңдамалы коварияция келесі қандай формуламен беріледі:

A) ;

B)

C)

D)

E)

$$$15

Егер y=v+w болса, онда:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$16

Егер y = az, а - константа, онда:

A) Cov(x,y)=aCov(x,x)

B) Cov(x,y)=aCov(y,z)

C) Cov(x,y)=aCov(x,z)

D) Cov(x,y)=aCov(y,y)

E) Cov(x,y)=Cov(z,z)

$$$17

Егер у=а, а –константа, онда:

A) Cov(x,x)=a

B) Cov(x,y)=0

C) Cov(x,a)=1

D) Cov(x,y)=-1

E) Cov(x,y)=az

$$$18

Теориялық ковариация келесідей анықталады:

A) х және у шамаларының орташа мәндерінен ауытқуларының квадраттарының айырымдарының математикалық күтімі ретінде

B) х және у шамаларының орташа мәндерінен ауытқуларының көбейтіндісінің математикалық күтулерінің квадраты ретінде

C) х және у шамаларының орташа мәндерінен ауытқуларының айырымдарының математикалық күтуі ретінде

D) х және у шамаларының орта мәндерінен ауытқуларының көбейтіндісінің математикалық күтуі ретінде

E) х және у шамаларының орташа мәндерінен ауытқуларының айырымдарының дисперсиясы ретінде

$$$19

Егер у= v+w болса, онда:

A) Var(y)=Var(w)+Var(x)+2Cov(v,v)

B) Var(y)=Var(x)+Var(v)+Cov(v,w)

C) Var(y)=Var(w)+Var(w)+2Cov(x,y)

D) Var(y)=Var(v)+Var(w)+Cov(x,x)

E) Var(y)=Var(v)+Var(w)+2Cov(v,w)

$$$20

Егер у=az, а -тұрақты, онда:

A) Var(y)=2aVar(z)

B) Var(y)=aVar(z)

C) Var(y)=a²Var(z)

D) Var(y)=a²Var(x)

E) Var(y)=2a²Var(z)

$$$21

Егер у=а, а- тұрақты, онда:

A) Var(y)=1

B) Var(y)=0

C) Var(y)=a

D) Var(y)=a²

E) Var(y)=-1

$$$22

Егер у=v+a, а- тұрақты, онда:

A) Var(y)=Var(x)

B) Var(y)=Var(y²)

C) Var(y)=Var(v)

D) Var(y)=2Var(v)

E) Var(y)=Var(v²)

$$$23

Теориялық корреляцияның коэффициенті қай формуламен анықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$24

Таңдалмалы корреляцияның коэффициенті қай формуламен анықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

$$$25

Егер х пен у тәуелсіз болса, онда теориялық корреляцияның коэффициенті тең болады:

D) нөлгe

$$$26

Егер айнымалылардың арасында оң анықталған тәуелділік болса, онда теориялық корреляцияның коэффициенті тең болады:

E) 1

$$$27

Егер айнымалылардың арасында теріс анықталған тәуелділік болса, онда теориялық корреляцияның коэффициенті тең болады:

C) –1

$$$28

Егер х пен у тәуелсіз болса, онда таңдамалы корреляцияның коэффициенті тең болады:

B) нөлге

$$$29

Егер айнымалылардың арасында оң анықталған тәуелділік болса, онда таңдамалы корреляцияның коэффициенті тең болады:

A) 1

$$$30

Егер айнымалылардың арасында теріс анықталған тәуелділік болса, онда таңдамалы корреляцияның коэффициенті тең болады:

C) –1

$$$31

Бір объект үшін әртүрлі уақыт кезеңдерінде жиналған статистикалық көрсеткіштердің аты:

A) қиылысатын көрсеткіштер деп аталады

B) панельды көрсеткіштер деп аталады

C) параметрлермен деп аталады

D) уақыттық қатарлар деп аталады

E) лагты айнымалылар деп аталады

$$$32

Стандартты ауытқу деп аталатын шама, ол:

A) кездейсоқ шаманың дисперсиясының квадраты

B) кездейсоқ шаманың дисперсиясынан квадратты түбір

C) кездейсоқ шаманың дисперсиясының жартысы

D) кездейсоқ шаманың математикалық үміт квадраты

E) дисперсияның константаға көбейтіндісі

$$$33

Кездейсоқ шама сипаттамасының бағалауы ығыспаған деп аталады, егер:

C) оның математикалық үміті сол сипаттаманың теориялық мәнімен сәйкес болса

$$$34

Егер айнымалылардың біреуі константаға теңелсе, онда ковариация тең болады:

A) ықтималдыққа

B) дисперсияға

C) сол константаға

D) нөлге

E) бірлікке

$$$35

Егер болса, онда таңдамалы дисперсия тең болады:

E)

$$$36

х және у таңдамалы мәндердің арасында сызықты оң анықталған тәуелділік қатаң болған жағдайда корреляцияның таңдамалы коэффициенті неге тең:

A) 2

B) нөлге

C) –1

D) 1

E) 4

$$$37

Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық күтуі - ол: (оның барлық мүмкін болатын мәндерін бастапқы сәйкес ықтималдыққа салыстыру)

B) оның барлық болуы мүмкін мәндерінің салмақталынған орташасы, және де салмақты коэффициенті ретінде сәйкес нәтиженің ықтималдығы алынады

$$$38

Эконометрикалық модельдеудің негізін не құрайды:

A) статистикалық деректер

$$$39

Эконометрикалық модельдеуде панельді деректер, ол:

E) аз уақыт аралығында объектілердің үлкен саны бойынша бақылауларды көрсететін және аралықты мәндерді алатын көрсеткіштер

$$$40

Эконометрикалық модельдеуде уақыттық қатарлар, ол:

A) бір уақыт мезетінде немесе уақыт маңызсыз болған жағдайда әртүрлі мезеттерде қандайда – бір экономикалық көрсеткіштер бойынша әртүрлі объектілер үшін жинақталған көрсеткіштер

B) бір объект үшін әртүрлі уақыт мезеттеріндегі көрсеткіштер

C) зерттелетін объектінің табыстылығын көрсететін көрсеткіштер

D) аз уақыт аралығында объектілердің үлкен саны бойынша бақылауларды көрсететін және аралықты мәндерді алатын көрсеткіштер

E) өнім өндіру

$$$41

Эконометрикалық модельдеуде қиылысатын көрсеткіштер ол:

B) бір объект үшін әртүрлі уақыт мезеттердегі көрсеткіштер

$$$42

Дискретті кездейсоқ шама қабылдай алады тек: (Егер кездейсоқ шама ақырғы және санаулы сандық мәндерді қабылдаса)

A) алдын-ала белгілі және таңдалған мәннің біреуі

B)мәндердің үзіліссіз санын

C) мүмкін болатын мәндердің анықталған жиынтығын

D) мәндердің кішкентай диапазоны

E) нақты цифрлер

$$$43

Анықтама бойынша кездейсоқ айнымалы -ол: (әрбір берілген жиыннан нақты ықтималдықпен мән қабылдай алатын айнымалыны айтамыз.)

A)айнымалының берілген және жеткілікті белгілі мәні

B) мәнін нақты болжауға мүмкін болатын кез-келген айнымалы

C ) мәнін нақты болжауға мүмкін емес кез-келген айнымалы

D) көрсеткіштер сипаттамасының түзетуге келмейтін түрі

E) тек кесте түрінде берілетін айнымалы

$$$44

Бас жиынтық сипаттайды:

A) кездейсоқ айнымалының күтімтін және алынатын мәндердің арасындағы айырма

B) кездейсоқ айнымалының барлық белгілі

C) айнымалылардың орташа мәндері

D) кездейсоқ айнымалының кейбір мәндерінің жиынтығы

E) кездейсоқ айнымалының барлық болуы мүмкін мәндерінің жиынтығын

$$$45

Бас жиынтықтың сипаттамаларын зерттеу үшін бағалау процедурасы қолданылады. Бағалау әдісі - ол:

B)жалпы ереже немесе формула

$$$46

Орташа квадраттық қате мыналарға жіктеледі:

A) бағалау дисперсиясына және ықтималдық тығыздығына.

B) бағалаудың ығысуы мен ықтималдығына

C) ықтималдық пен бағалау дисперсиясына;

D) ығысудың квадраты мен ықтималдығына;

E) бағалау дисперсиясына және ығысу квадратына

$$$47

Үзіліссіз кездейсоқ шама берілген деп есептеледі, егер:

A) оның мәндерінің аймағы берілгенде

B)оның алғашқы және ақырлы берілгендері болса

C) кездейсоқ шамаға өткізілген нақты бақылаулардың нәтижелерінің шоғырлану өлшемі берілгенде

D) оның үлестірім функциясы берілсе

E) оның математикалық үміті белгілі болғанда

$$$48

Детерминация коэффициентінің мәнділігін бағалауда не қолданылады:

E) Фишердің F-статистикасы

$$$49

Ығыстырылмаған бағалау тиімді деп аталады, егер:

E) оның математикалық үміті кездейсоқ шаманың өзімен сәйкес

$$$50

Корреляцияның таңдамалы коэффициентті:

A) математикалық күтуді және ковариацияны олардың ығыстырылмаған бағалауына ауыстыру арқылы анықталады

B) теориялық ковариацияны оның ығыстырылмаған бағалауына ауыстыру арқылы анықталады

C) теориялық дисперсия мен ковариацияны олардың ығыстырылған бағалауына ауыстыру арқылы анықталады

D) теориялық дисперсияны оның ығыстырылмаған бағалауына ауыстыру арқылы анықталады

E) теориялық дисперсия мен коварицияны олардың ығыстырылмаған бағалауларына ауыстыру арқылы анықталады

Дата добавления: 2015-10-21