Вопросы по курсу «Системы реального времени»

Вопросы по курсу «Системы реального времени»

1. Системы реального времени (СРВ)

2. СРВ. Стандарт POSIX 1003.1

3. СРВ. Критическое время. Примеры

4. Системы жесткого и мягкого РВ

5. ОС общего назначения и ОС реального времени (RTOS)

6. Современные ОСРВ

7. Стандарты на ОС реального времени

8. Стандарт POSIX 1003. Необходимые объекты в СРВ

9. Семафоры в СРВ

10. Объект типа Mutex и справочные блоки сообщения

11. Программа планировщик (Schedullar)

12. Закон Рамамурти (Ramamoorthy)

13. Ресурсы. Критическая секция

14. Проблемы механизмы синхронизации

15. Механизмы синхронизации

16. Назначение приоритетов и стратегическое планирование задач

17. Применение планировщика задач

18. Планирование периодических задач (RMS)

19. Планирование периодических задач (EDF)

20. Случай, когда RMS терпит неудачу. Применение EDF

Вопросы по курсу «Нейрокомпьютинг»

1. Первая модель нейрокомпьютинга (Artifitial Neuron)

2. Два вида нейросетевых технологий

3. Современные нейрокомпьютеры

4. Сравнение машины Фон Неймана и нейрокомпьютеров

5. Задача идентификации

6. Задача прогноза

7. Функции активации формальных нейронов (Transfer Function)

8. Однослойная нейронная сеть (Perceptron)

9. Обучение персептрона (на одном нейроне)

10. Правила обучения и функции

11. Пример персептрона с несколькими нейронами

12. Функция Purelin и уравнение линейной нейронной сети

13. Решение задачи МНК

14. Механизм настройки Purelin

15. Нейронные сети Adaline с сигмоидной функцией активации logsig

16. Многослойные сети прямого распространения (Feed Forward Networks)

17. Сеть прямого распространения с одним скрытом нейронным слоем (Hiddlen Layer)

18. Настройка весов выходного слоя (Hiddlen Layer)

19. Сети с радиальными базисными функциями (Radial Basis Function Networks)

20. Теорема о полноте

21. Алгоритм работы с функцией Гаусса

22. Настройка сети (Radial Basis Function Networks)

23. Модель Generalized Reqression Newral Networks

24. Сеть Кохонена

Билет №1

1. СРВ. Стандарт POSIX 1003.1

2. Первая модель нейрокомпьютинга (Artifitial Neuron)

Билет №2

1. СРВ. Критическое время. Примеры

2. Два вида нейросетевых технологий

Билет №3

1. Системы жесткого и мягкого РВ

2. Современные нейрокомпьютеры

Билет №4

1. ОС общего назначения и ОС реального времени (RTOS)

2. Сравнение машины Фон Неймана и нейрокомпьютеров

Билет №5

1. Современные ОСРВ

2. Задача идентификации

Билет №6

1. Стандарты на ОС реального времени

2. Задача прогноза

Билет №7

1. Стандарт POSIX 1003. Необходимые объекты в СРВ

2. Функции активации формальных нейронов (Transfer Function)

Билет №8

1. Семафоры в СРВ

2. Однослойная нейронная сеть (Perceptron)

Билет №9

1. Объект типа Mutex и справочные блоки сообщения

2. Обучение персептрона (на одном нейроне)

Билет №10

1. Программа планировщик (Schedullar)

2. Правила обучения и функции

Билет №11

1. Закон Рамамурти (Ramamoorthy)

2. Пример персептрона с несколькими нейронами

Билет №12

1. Ресурсы. Критическая секция

2. Функция Purelin и уравнение линейной нейронной сети

Билет №13

1. Проблемы механизмы синхронизации

2. Решение задачи МНК

Билет №14

1. Механизмы синхронизации

2. Механизм настройки Purelin

Билет №15

1. Назначение приоритетов и стратегическое планирование задач

2. Нейронные сети Adaline с сигмоидной функцией активации logsig

Билет №16

1. Применение планировщика задач

2. Многослойные сети прямого распространения (Feed Forward Networks)

Билет №17

1. Планирование периодических задач (RMS)

2. Сеть прямого распространения с одним скрытом нейронным слоем (Hiddlen Layer)

Билет №18

1. Планирование периодических задач (EDF)

2. Настройка весов выходного слоя (Hiddlen Layer)

Билет №19

1. Случай, когда RMS терпит неудачу. Применение EDF

2. Сети с радиальными базисными функциями (Radial Basis Function Networks)

Билет №20

1. Системы реального времени (СРВ)

2. Теорема о полноте

Билет №21

1. Стандарт POSIX 1003. Необходимые объекты в СРВ

2. Алгоритм работы с функцией Гаусса

Билет №22

1. Случай, когда RMS терпит неудачу. Применение EDF

2. Настройка сети (Radial Basis Function Networks)

Билет №23

1. Системы жесткого и мягкого РВ

2. Модель Generalized Reqression Newral Networks

Билет №24

1. Закон Рамамурти (Ramamoorthy)

2. Сеть Кохонена

Дата добавления: 2015-10-21