|
3. Таблицы и графики.
4. Генеральная и выборочная совокупности
5. Первичные описательные статистики
6. Закон нормального распределения и его применение
Семинар 2. Проблема статистического вывода
1. Введение в проблему статистического вывода
2. Нулевая и альтернативная гипотезы исследования
3. Параметрические и непараметрические статистические критерии
4. Понятие статистической значимости
5. Анализ и интерпретация результатов обработки данных. Выводы по результатам исследования
Семинар 3. Создание анкеты и ввод данных
1. Правила создания анкет
2. Виды вопросов
3. Создание бланка анкеты в программе MS Word.
4. Создание макета для анкеты в программе SPSS.
5. Ввод полученных данных в программе SPSS
Семинар 4. Работа с файлами данных. Преобразование данных
1. Открытие и сохранение файла
2. Объединение и разделение файлов
3. Работа с регистрами и переменными
4. Контроль правильности ввода данных
Семинар 5. Выбор критерия обработки данных
1. Классификация методов статистического вывода
2. Алгоритм выбора критерия обработки данных
3. Выявление различий в уровне исследуемого признака
4. Выявление достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
5. Выявление различий в распределении признака
6. Выявление взаимосвязи между исследуемыми переменными
Семинар 6. Основы корреляционного анализа
1. Коэффициент корреляции как показатель линейной связи
2. Основные понятия и задачи корреляционного анализа
3. Интерпретация коэффициента корреляции
4. Коэффициент линейной (r-Пирсона) и ранговой (r-Спирмена) корреляции
5. Корреляция номинативных признаков. Критерий χ2-Пирсона.
Семинар 7. Регрессионный, кластерный и факторный анализ
1. Назначение и содержание регрессионного анализа
2. Регрессионный анализ в программе SPSS
3. Назначение и содержание факторного анализа
4. Факторный анализ в программе SPSS
5. Назначение и содержание кластерного анализа
6. Кластерный анализ в программе SPSS
Семинар 8. Подведение итогов исследования
1. Цели и задачи анализа обработанных данных
2. Представление итоговых результатов в виде таблиц и графиков
3. Написание выводов о гипотезах исследования
4. Подведение итогов исследования.
5. Написание заключения научной работы
Лабораторно-практические занятия по предмету
«Методы обработки и анализа данных»
для студентов, обучающихся по специальности
социальная работа
(2008/2009 учебный год)
ЛПЗ 1. Первичные описательные статистики и параметрические критерии
1. Расчёт первичных описательных статистик
2. Проверка распределения на нормальность
3. Расчёт критерия t-Стьюдента
4. Расчёт критерия F-Фишера.
5. Однофакторный дисперсионный анализ.
ЛПЗ 2. Непараметрические критерии
1. Расчёт критерия U-Манна-Уитни
2. Расчёт критерия H-Крускала-Уоллиса
3. Расчёт критерия T-Вилкоксона и
4. Расчёт критерия χ2 – Фридмана
ЛПЗ 3. Расчёт коэффициентов корреляции
1. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона
2. Коэффициент ранговой корреляции r-Спирмена
ЛПЗ 4. Многомерные статистические критерии
1. Факторный анализ.
2. Кластерный анализ
3. Регрессионный анализ
ВОПРОСЫ к зачету по курсу
«Методы обработки и анализа данных»
(2008/2009 учебный год)
дневное отделение
Теоретические вопросы
3. Нарушения нормального распределения: асимметрия, эксцесс.
4. Признаки и переменные. Зависимая и независимая переменные.
5. Измерение и шкалы. Типы данных и шкалы.
6. Генеральная совокупность и выборочная совокупность (выборка).
7. Понятие репрезентативности выборки. Типы выборок.
8. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее арифметическое.
9. Меры изменчивости: размах, дисперсия, стандартное отклонение.
10. Группировка данных. Статистические таблицы и вариационные ряды.
11. Графическое представление данных. Полигон и гистограмма.
12. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки I и II рода.
13. Статистические критерии. Параметрические и непараметрические статистические критерии
14. Уровень статистической значимости. Мощность критерия.
Кроме теоретических знаний, вы также должны знать
назначение следующих критериев:
1. Критерий t-Стьюдента. Расчёт критерия на компьютере.
2. Критерий U-Манна-Уитни. Расчёт критерия на компьютере.
3. Критерий H- Крускала-Уоллиса. Расчёт критерия на компьютере.
4. Критерий Т-Вилкоксона. Расчёт критерия на компьютере.
5. Критерий χ2 – Фридмана. Расчёт критерия на компьютере.
6. Критерий χ2 – Пирсона. Расчёт критерия на компьютере.
7. Критерий φ - угловое преобразование Фишера. Расчёт критерия на компьютере.
8. Понятие корреляции. Коэффициент корреляции как показатель линейной связи. Интерпретация коэффициента корреляции.
9. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона. Расчёт линейной корреляции на компьютере.
10. Коэффициенты ранговой корреляции r-Спирмена. Расчёт ранговой корреляции на компьютере.
11. Понятие о дисперсионном анализе (ANOVA). Виды дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок. Проведение однофакторного дисперсионного анализа при помощи компьютера.
12. Понятие о факторном анализе. Проведение факторного анализа при помощи компьютера.
13. Понятие о кластерном анализе. Проведение кластерного анализа при помощи компьютера.
14. Понятие о регрессионном анализе. Проведение регрессионного анализа при помощи компьютера.
Дата добавления: 2015-09-30; просмотров: 16 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |