Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

E-mail: padbiarozkin@mail.ru 3 страница



* В расписании возможны изменения.


Лабораторно-практические занятия по предмету

«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальностям

социальная педагогика и иностранный язык,

социальная педагогика и практическая психология

(2008/2009 учебный год)

ЛПЗ 1. Основы проверки статистических гипотез

1. Введение в проблему статистического вывода

2. Параметрические методы сравнения выборок: t – тест Стьюдента для зависимых и t - тест Стьюдента для независимых выборок

3. Критерии φ* - угловое преобразование Фишера

 

ЛПЗ 2. Основы проверки статистических гипотез

 

1. Непараметрические методы сравнения выборок. Критерий U - Манна-Уитни.

2. Сравнение более двух независимых выборок. Критерий H - Краскала- Уоллиса.



3. Сравнение двух зависимых выборок. Критерий T –Вилкоксона.

4. Сравнение более двух зависимых выборок. Критерий χ2 – Фридмана

 

ЛПЗ 3. Основы корреляционного анализа

1. Коэффициенты линейной и ранговой корреляции.

2. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона.

3. Коэффициенты ранговой корреляции r-Спирмена и τ-Кендалла.

 

ЛПЗ 4. Анализ номинативных данных

 

1. Анализ классификаций и таблиц сопряженности.

2. Критерий χ2 – Пирсона.

3. Критерий Макнемара

 

ЛПЗ 5. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах

 

1. Электронные таблицы Microsoft Excel, статистич возможности

2. Статистическая диалоговая система STATISTICA: Ввод, редактирование, сохранение данных.

3. Графический вывод.

 

ЛПЗ 6. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах

 

1. Основные статистики, частотные таблицы

2. Таблицы сопряженности.

3. Проверка на нормальность Критерий Колмогорова- Смирнова.

4. Реализация корреляционного анализа в STATISTICA

 

ЛПЗ 7. Реализация методов статистического анализа психологических данных в STATISTICA

1. Критерий U - Манна-Уитни.

2. Критерий H - Краскала- Уоллиса.

3. Критерий T–Вилкоксона.

4. Критерий χ2 – Фридмана.

5. t – тест Стьюдента для зависимых и t - тест Стьюдента для независимых выборок

 

ЛПЗ 8. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах

1. Реализация в статистическом пакете STATISTICA многомерных методов анализа данных психологического исследования.

2. Линейная регрессия.

3. Дисперсионный анализ.

4. Факторный анализ.

5. Кластерный анализ.

 


Семинарские занятия по предмету

«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальностям

социальная педагогика и иностранный язык,

социальная педагогика и практическая психология

(2008/2009 учебный год)

 

Семинар 1. Введение в математическую статистику

1. Место математической статистики в психологических исследованиях.

2. Нормальный закон распределения

3. Группировка данных

4. Графическое представление данных.

5. Измерения. Шкалы: метрические и неметрические

6. Генеральная совокупность и выборочная совокупность.

7. Первичные описательные статистики.

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

Семинар 2. Основы проверки статистических гипотез

1. Введение в проблему статистического вывода

2. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие уровня статистической значимости.

3. Основные этапы проверки гипотезы.

4. Ошибки I и II рода.

5. Параметрические и непараметрические статистические критерии проверки гипотез.

6. Непараметрические методы сравнения выборок. Критерий U - Манна-Уитни.

7. Параметрические методы сравнения t – тест Стьюдента для независимых выборок

 

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

 

Семинар 3. Многомерные методы

1. Понятие о дисперсионном анализе.

2. Идеи и модели, лежащие в основе дисперсионного анализа.

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

 

Семинар 4. Многомерные методы

1. Понятие о линейной регрессии.

2. Цели и задачи линейной регрессии.

3. Множественная линейная регрессия

 

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.


Семинарские занятия по предмету

«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальности

социальная работа

(2008/2009 учебный год)

Семинар 1. Введение в математическую статистику

 

1. Переменная зависимая и независимая

2. Понятие измерения. Шкалы неметрические и метрические


Дата добавления: 2015-09-30; просмотров: 16 | Нарушение авторских прав







mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.013 сек.)







<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>