* В расписании возможны изменения.
Лабораторно-практические занятия по предмету
«Методы обработки и анализа данных»
для студентов, обучающихся по специальностям
социальная педагогика и иностранный язык,
социальная педагогика и практическая психология
(2008/2009 учебный год)
ЛПЗ 1. Основы проверки статистических гипотез
1. Введение в проблему статистического вывода
2. Параметрические методы сравнения выборок: t – тест Стьюдента для зависимых и t - тест Стьюдента для независимых выборок
3. Критерии φ* - угловое преобразование Фишера
ЛПЗ 2. Основы проверки статистических гипотез
1. Непараметрические методы сравнения выборок. Критерий U - Манна-Уитни.
2. Сравнение более двух независимых выборок. Критерий H - Краскала- Уоллиса.
3. Сравнение двух зависимых выборок. Критерий T –Вилкоксона.
4. Сравнение более двух зависимых выборок. Критерий χ2 – Фридмана
ЛПЗ 3. Основы корреляционного анализа
1. Коэффициенты линейной и ранговой корреляции.
2. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона.
3. Коэффициенты ранговой корреляции r-Спирмена и τ-Кендалла.
ЛПЗ 4. Анализ номинативных данных
1. Анализ классификаций и таблиц сопряженности.
2. Критерий χ2 – Пирсона.
3. Критерий Макнемара
ЛПЗ 5. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах
1. Электронные таблицы Microsoft Excel, статистич возможности
2. Статистическая диалоговая система STATISTICA: Ввод, редактирование, сохранение данных.
3. Графический вывод.
ЛПЗ 6. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах
1. Основные статистики, частотные таблицы
2. Таблицы сопряженности.
3. Проверка на нормальность Критерий Колмогорова- Смирнова.
4. Реализация корреляционного анализа в STATISTICA
ЛПЗ 7. Реализация методов статистического анализа психологических данных в STATISTICA
1. Критерий U - Манна-Уитни.
2. Критерий H - Краскала- Уоллиса.
3. Критерий T–Вилкоксона.
4. Критерий χ2 – Фридмана.
5. t – тест Стьюдента для зависимых и t - тест Стьюдента для независимых выборок
ЛПЗ 8. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах
1. Реализация в статистическом пакете STATISTICA многомерных методов анализа данных психологического исследования.
2. Линейная регрессия.
3. Дисперсионный анализ.
4. Факторный анализ.
5. Кластерный анализ.
Семинарские занятия по предмету
«Методы обработки и анализа данных»
для студентов, обучающихся по специальностям
социальная педагогика и иностранный язык,
социальная педагогика и практическая психология
(2008/2009 учебный год)
Семинар 1. Введение в математическую статистику
1. Место математической статистики в психологических исследованиях.
2. Нормальный закон распределения
3. Группировка данных
4. Графическое представление данных.
5. Измерения. Шкалы: метрические и неметрические
6. Генеральная совокупность и выборочная совокупность.
7. Первичные описательные статистики.
Литература:
1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.
Семинар 2. Основы проверки статистических гипотез
1. Введение в проблему статистического вывода
2. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие уровня статистической значимости.
3. Основные этапы проверки гипотезы.
4. Ошибки I и II рода.
5. Параметрические и непараметрические статистические критерии проверки гипотез.
6. Непараметрические методы сравнения выборок. Критерий U - Манна-Уитни.
7. Параметрические методы сравнения t – тест Стьюдента для независимых выборок
Литература:
1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.
Семинар 3. Многомерные методы
1. Понятие о дисперсионном анализе.
2. Идеи и модели, лежащие в основе дисперсионного анализа.
Литература:
1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.
Семинар 4. Многомерные методы
1. Понятие о линейной регрессии.
2. Цели и задачи линейной регрессии.
3. Множественная линейная регрессия
Литература:
1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.
Семинарские занятия по предмету
«Методы обработки и анализа данных»
для студентов, обучающихся по специальности
социальная работа
(2008/2009 учебный год)
Семинар 1. Введение в математическую статистику
1. Переменная зависимая и независимая
2. Понятие измерения. Шкалы неметрические и метрические
Дата добавления: 2015-09-30; просмотров: 16 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |