Привести код программы уменьшения яркости изображения и пример его реализации для фрагмента (уменьшение яркости на 6 единиц):

1. Определение понятия «свет». Характеристики электромагнитного излучения. Связь потока излучения со световым потоком. Определение понятия «стандартный наблюдатель». Кривая видности.
2. Характеристики света. Световой поток. Сила света. Яркость. Освещенность.
3. Строение глаза. Основные элементы зрительного анализатора человека. Их функциональное назначение.
4. Особенности восприятия света зрительным анализатором.
5. Зависимость светового ощущения от яркости света (Закон Вебера-Фехнера). Порог контрастной чувствительности.
6. Понятие "изображение". Различные виды физической природы формирования изображений. Примеры.
7. Формирование цифрового изображения. Дискретизация, квантование, кодирование.
8. Применение теоремы Котельникова для дискретизации изображений.
9. Выбор необходимой разрядности кода в представлении яркости точек цифрового изображения.
10. Источники погрешности при анализе аналогового изображения на основе его цифрового представления.
11. Определение понятия «цвет». Формирование цветового ощущения в зрительном анализаторе.
12. Метамеризм цветов. Спектральные и неспектральные цвета. Дополнительные цвета. Цветовой круг Ньютона.
13. Законы Грассмана о смешении цветов.
14. Принципы описания цвета.
15. Цветовые модели.
16. Аддитивная цветовая модель RGB.
17. Определение координат спектральных цветов в модели RGB МКО31.
18. Синтетическая цветовая модель XYZ МКО 31. Сравнение с цветовой моделью RGB. Достоинства и недостатки.
19. Субтрактивная цветовая модель CMY.
20. Цветовая модель HSB. Сравнение с цветовой моделью RGB. Достоинства и недостатки.
21. Цветовая модель Lab. Сравнение с цветовой моделью RGB. Достоинства и недостатки.
22. Определение понятия «цветовая температура». Влияние изменения цветовой температуры источника света на цветовосприятие.
23. Определение понятия «цветовой индекс». Пример искажения цветов при изменении цветового индекса источника света.
24. Особенности хранения информации о пикселах в формате BMP.
25. Принципы хранения изображений в формате BMP. Описание разновидностей RGB: RGB 24, RGB 32, RGB 16 (555 и 565).
26. Представление цифрового изображения в памяти компьютера. Метод доступа к пикселам посредством вычисления его адреса. Пример кода программы получения значений цветовых компонентов пиксела изображения по заданным координатам.
27. Понятие "обработка" изображений. Виды результатов обработки изображений. Примеры.
28. Структура аппаратного обеспечения автоматизированной системы обработки изображений (АСОИЗ).
29. Этапы обработки изображения в системе распознавания. Этап предобработки. Задачи предобработки.
30. Преобразования яркости и контраста изображения.
31. Преобразования гистограммы яркости изображения.
32. Фильтрация изображения в пространственной области. Матричные фильтры. НЧ-фильтры. Пример применения.
33. ВЧ-фильтры в пространственной области. Пример применения ВЧ-фильтра для выделения границ объектов на изображении.
34. Подчеркивание границ. Фильтрация методом нерезкого маскирования.
35. Фильтрация изображений во временной области.
36. Фильтрация изображения в спектральной области.
37. Принципы сегментации изображения.
38. Этап описания в системе распознавания изображений. Признаки объектов на изображении.
39. Понятие текстуры. Матрица пространственной смежности (МПС)-матрица Харалика. Текстурные признаки.
40. Привести код программы изменения яркости изображения и пример его применения при увеличении яркости на 10 единиц яркости для заданного фрагмента цифрового изображения (при 4 битном представлении):

1. Привести код программы уменьшения яркости изображения и пример его реализации для фрагмента (уменьшение яркости на 6 единиц):

1. Привести код программы увеличении контраста изображения в 2 раза и пример его применения для заданного фрагмента цифрового изображения (при 8 битном представлении):

1. Привести код программы уменьшение контраста изображения в 10 раз и пример ее применения для фрагмента изображения:

1. Привести код программы построения гистограммы яркости изображения и пример его применения для заданного фрагмента цифрового изображения:

	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-

1. Привести код программы бинаризации изображения и пример его применения с порогом бинаризации равным 5 для фрагмента:

1. Привести код программы масочной фильтрации изображения и пример его реализации для фрагмента изображения при 3 битном кодировании:

		???

Маска фильтра:

	-1
-1		-1
	-1

1. Привести код программы расчета матрицы пространственной смежности (матрицы Харалика) и пример его реализации для фрагмента изображения (при 2 битном кодировании):

1. Привести код программы определения площади объекта на изображении и пример его реализации для заданного фрагмента цифрового изображения:

1. Привести код программы расчета гистограммы яркости изображения и пример его применения для заданного фрагмента цифрового изображения:

	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-
	-

Дата добавления: 2015-09-29