Вариант № 1
1.Метод наименьших квадратов как способ расчета параметров уравнения регрессии.
2.Модель производственной функции.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок 
и 
линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | Объем продаж, млн.руб. X | Валовая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 2
1.Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
2.Модель производственной функции.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | Валовая прибыль, млн.руб. X | Чистая прибыль, тыс. руб.Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 3
1.Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа.
2.Моделирование сезонных и циклических колебаний.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | Объем продаж, млн.руб. X | Валовая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 4
1.Методы и модели прогнозирования временных рядов экономических показателей.
2.Производственная функция Кобба-Дугласа и ее модификации.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | Объем продаж, млн.руб. X | Валовая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 5
1.Оценка качества уравнения регрессии.
2.Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемыми на фонд накопления (Y).
Таблица 1
№ | чистая прибыль, млн.руб. X | Средства, выделяемые в фонд накопления, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 6
1. Понятие эконометрики и эконометрических моделей.
2. Системы эконометрических уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | объем продаж, млн.руб. X | валовая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 7
1. Компоненты временного ряда. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.
2. Определение качества регрессионной модели. Проверка гипотез о значимости коэффициентов и уравнения регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемыми на фонд потребления (Y).
Таблица 1
№ | чистая прибыль, млн.руб. X | Средства, выделяемые в фонд потребления, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 8
1. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.
2. Автокорреляция уровней временного ряда.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом товарной продукции (X) выручкой (Y).
Таблица 1
№ | Товарная продукция, млн.руб. X | Выручка, тыс. руб.Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 9
1. Эконометрические модели с переменной структурой.
2. Методы оценки параметров нелинейных моделей регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между товарной продукцией (X) и выручкой (Y).
Таблица 1
№ | товарная продукция, млн.руб. X | выручка, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 10
1. Методы оценки параметров линейных моделей регрессии.
2. Эконометрическое моделирование на основе тренда. Показатели оценки адекватности уравнения тренда.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | Объем продаж, млн.руб. X | Валовая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 11
1. Модели финансовой эконометрики.
2. Системы взаимозависимых эконометрических уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и чистой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | объем продаж, млн.руб. X | Чистая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 12
1.История развития эконометрики. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Использование эконометрических моделей в управлении.
2.Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между затратами на производство (X) и фондом оплаты труда (ФОТ) (Y).
Таблица 1
№ | Затраты на производство, млн.руб. X | ФОТ, тыс. руб.Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 13
1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
2. Идентификация систем одновременных уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Следовательно, необходимо определить зависимость между величиной авансированного капитала (X) и товарной продукцией (Y).
| X | Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 14
1. Временные ряды в эконометрических исследованиях.
2. Возможности применения корреляционно-регрессионного анализа в эконометрике. Характеристика Линейных моделей регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между затратами на производство, млн.руб. (X) и фондом оплаты труда, тыс. руб. (Y).
Таблица 1
№ | затраты на производство, млн.руб. (X) | фонд оплаты труда, тыс. руб.(Y) |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 15
1. Понятие эконометрики и эконометрических моделей.
2. Системы эконометрических уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между товарной продукцией (X) и авансированным капиталом (Y).
Таблица 1
№ | товарная продукция, млн.руб. X | авансированный капитал, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 16
1.История развития эконометрики. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Использование эконометрических моделей в управлении.
2.Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между (X) и (Y).
Таблица 1
№ | Товарная продукция, млн.руб. (X) | Выручка, тыс. руб.(Y) |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 17
Оценка значимости уравнения регрессии
Системы регрессионных уравнений - применение в экономике.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
Таблица 1
№ | объем продаж, млн.руб. X | Чистая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 18
1. Понятие эконометрики и эконометрических моделей.
2. Системы эконометрических уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и чистой прибылью (Y).
№ | объем продаж, млн.руб. X | чистая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 19
1. Применение систем регрессионных уравнений в экономике.
2. Исследование взаимосвязи социально-экономических явлений. Причинность, регрессия, корреляция.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок 
и 
линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемые в фонд потребления (Y).
| чистая прибыль, млн.руб. X | Средства, выделяемые в фонд потребления, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 20
1. Корреляционно-регрессионный анализ в экономике.
2. Производственная функция как функциональная модель сферы производства.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемыми на фонд накопления (Y).
Таблица 1
№ | Чистая прибыль, млн.руб. X | Средства, выделяемые на фонд накопления, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 21
3. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний.
4. Построение модели линейной множественной регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемыми в фонд потребления (Y).
№ | чистая прибыль, млн.руб. X | Средства, выделяемые в фонд потребления, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 22
5. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация
6. Идентификация систем эконометрических уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между объемом продаж (X) и валовой прибылью (Y).
| объем продаж, млн.руб. X | валовая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 23
7. Виды и формы систем регрессионных уравнений.
8. Предпосылки применения метода наименьших квадратов.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между (X) и (Y).
Таблица 1
№ | Затраты на производство, млн.руб. (X) | Фонд оплаты труда, тыс. руб.(Y) |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 24
1. Понятие эконометрики и эконометрических моделей.
2. Системы эконометрических уравнений.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между выручкой (X) и чистой прибылью (Y).
№ | выручка, млн.руб. X | чистая прибыль, тыс. руб. Y |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Вариант № 25
1.Системы регрессионных уравнений.
2.Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.
Задание № 1.
1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок и линейной регрессионной модели у = + *х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Необходимо определить зависимость между (X) и (Y).
Таблица 1
№ | затраты на производство, млн.руб. (X) | фонд оплаты труда, тыс. руб.(Y) |
2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.
3. Дать интервальные оценки коэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).
Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:
Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.
Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 59 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Опубликовано в журнале: «Неприкосновенный запас» 2005, №2-3(40-41) | | | План – конспект урока химии в 9 классе. |