Самостоятельная работа №2

Самостоятельная работа №2

Задание 1

По исходным данным построить уравнение регрессии вида , построить график исходных значений и расчетных и сравнить на адекватность полученной модели. Все расчеты производить в Excel или аналогичной программе поэтапно, с комментариями каждого шага.

Вари-ант	Внесено удобрений хi, ц./га (одинаковое для всех вариантов)
Урожайность yi (по вариантам)
1.	19,4	28,8	48,2	58,0	80,3	88,7	96,1	119,2	146,9	168,0
2.	26,6	45,7	63,8	78,3	86,4	97,7	96,9	113,6	113,6	120,9
3.	13,1	27,2	36,9	47,3	56,2	68,0	77,4	74,6	79,4	79,9
4.	25,2	46,2	56,7	77,6	91,5	112,3	106,2	131,9	149,4	141,8
5.	29,8	58,8	72,2	101,5	141,0	135,1	156,6	181,7	216,6	208,2
6.	17,8	27,4	32,0	43,7	44,5	41,4	34,4	36,9	25,1	15,1
7.	12,7	20,0	24,9	21,5	21,3	20,4	13,4	13,1	4,0	2,8
8.	26,2	44,3	66,7	72,5	89,5	97,5	98,0	117,5	97,2	108,2
9.	29,5	54,7	67,5	97,4	102,8	118,2	131,7	128,7	134,5	133,0
10.	15,5	25,4	36,4	39,9	43,3	38,8	49,1	52,6	51,0	43,2
11.	23,5	44,9	47,1	70,2	94,4	104,5	125,9	126,6	159,3	180,8
12.	9,8	15,0	23,8	22,0	20,6	13,3	7,1	4,6	2,7	1,9
13.	28,5	44,6	80,9	92,8	104,0	119,2	145,4	154,4	171,5	181,5
14.	21,6	38,2	49,1	54,8	63,6	59,8	56,5	72,5	60,8	57,7
15.	26,3	45,8	67,7	93,7	105,1	119,5	136,2	150,0	146,2	140,9

Задание 2

По опытным данным построить уравнение множественной линейной регрессии и определить его характеристики.

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии (коэфициенты).

2. Найти парные коэффициенты корреляции .

3. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

4. Вычислить индекс множественной корреляции и проверить с доверительной вероятностью его статистическую значимость.

Исходные данные:

Х1
Х2
Вариант	Значения Y (по вариантам)
1.	38,1	38,6	40,9	38,6	41,3	43,1	44,3	43,0	45,8	46,2
2.	30,8	31,1	30,4	31,7	30,5	33,5	31,0	34,5	36,0	32,9
3.	10,7	11,0	13,2	12,4	13,2	13,3	14,4	15,3	14,8	14,8
4.	23,7	24,8	25,8	27,6	26,9	25,2	26,6	26,3	29,0	30,4
5.	22,8	26,3	28,0	26,1	26,0	29,9	30,9	32,9	33,9	33,5
6.	26,5	26,4	28,2	26,7	29,1	29,7	29,7	31,2	32,1	32,4
7.	25,3	28,8	30,1	30,0	32,5	31,4	32,0	36,4	35,6	36,9
8.	10,0	9,7	11,6	12,2	13,3	13,9	15,6	16,7	15,1	16,8
9.	20,9	20,7	20,8	20,9	22,8	22,4	24,5	22,9	22,7	24,6
10.	24,8	26,5	28,3	29,1	27,0	28,4	30,0	32,4	32,0	32,3
11.	29,4	30,0	32,0	33,1	32,6	33,9	33,6	35,0	34,7	35,9
12.	20,3	20,4	22,1	24,3	25,1	25,1	26,9	25,4	27,8	26,9
13.	20,8	20,2	21,5	21,8	24,4	23,7	25,7	24,7	27,2	24,8
14.	28,6	28,6	28,8	29,2	31,7	32,7	32,1	33,3	33,8	35,0
15.	16,1	17,0	20,5	17,1	18,8	21,0	22,7	24,2	23,4	26,7

Дата добавления: 2015-08-29