Интервалдар саны байланысты

+A таңдаманың көлеміне

B таңдаманың элементтер мәніне

C мәндердің қайталану жиілігіне

D таңдаманың түріне

E таңдаманың типіне

186 Гистограмма графигінің үстіндегі фигураның ауданы тең....

A n_i таңдама элементтерінің сандарына

+B объему выборки. Таңдаманың көлеміне

C таңдаманың арифметикалық ортасына

D таңдаманың геометриялық ортасына

E таңдаманың барлық элементтерінің қосындысына

187 Көбірек таралған графикалық әдістердің түрлері: 1) гистограмма, 2) жиіліктер полигоны, 3) жинақталған жиіліктер полигоны, 4) жинақталған жиіліктер гистограммсы.

+A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

188 Үзіліссіз өзгеретін белгілердің үлестірімін график түрінде көрсетту үшін... қолданылады.

A полигон

+B гистограмма

C медиана

D мода

E қисық

189 Тік бұрышты координата жүйесінде гистограмма графигінің В прямоугольной системе координат на графике гистограммы: 1) абсцисса осі бойынша тікбұрыштардың основаниясы белгіленеді, 2) ордината бойынша тікбұрыштардың основаниясы белгіленеді, 3) биіктігі ордината осі бойынша белгіленеді, 4) биіктігі—абсцисса осі бойынша белгіленеді

A 1,2 және 3

+B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

190 Жиіліктер полигоны, топталған интервалдардың орта мәндеріне сәйкес және сол интервалдар жиіліктерінің нүктелерін қосатын қисық сызықтан пайда болады: 1) орта мәндері у осі бойынша белгіленеді, 2) орта мәндері х осі бойынша белгіленеді, 3) ал жиіліктері –х осі бойынша, 4) ал жиіліктері – у осі бойынша.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

+C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

191 Жиіліктер полигоны... үлестірімдерін көрсету үшін қолданылады.

+A үзіліссіз де және дискретті де белгілердің.

B тек қана үзіліссіз белгілердің.

C тек қана дискретті белгілердің.

D белгілері бірдей.

E белгілері әр түрлі.

192 Жинақталған жиіліктер полигоны (кумулята) нүктелерді түзу кесінділермен қосу арқылы пайда болады,

+A олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жиіліктерге сәйкес келеді.

B олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді.

C олардың координаталары топталған интерлвалдардың төменгі шекарасына және жиіліктерге сәйкес келеді.

D олардың координаталары топталған интерлвалдардың максимал мәніне және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді

E

193 Тәжірибеде жинақталған жиіліктер полигоны негізінде...... көрсету үшін қолданылады.

+A дискретті деректерді.

B үзіліссіз деректерді.

C өзгермейтін деректерді.

D жинақталған деректерді.

E қосылған деректерді.

194 Айнымалыны "сипаттаудың" маңызды әдісі, аынымалының мәндері анықталған интервалдарға қандай жиілікпен түсетінін көрсететін... болады,

A үлестірілу қисығы

B оның үлестірілу түрі

C үлестірілу графигі

D үлестірілу кестесі

E үлестірілу характеристика

195 Симметриялық үлестірілудің ассиметриясы тең:

+A нөлге.

B константаға.

C оң санға.

D теріс санға.

E шексіздікке.

196 Егер үлестірілудің сол жақ қүйрығы үзын болса, онда аның ассиметриясы: 1) оң, 2) нөлге тең, 3) шексіз, 4) теріс.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

+D Тек қана 4

E Барлығы

197 Суретте көрсетілген:

A теріс ассиметрия

+B оң ассиметрия

C эксцесс

D гистограмма

E полигон

198 Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі...... тексеруге қолданылады.

A популяциядағы орташаның теңдігі туралы болжамды

+B популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды

C зерттелетін құбылыстар арасындағы байланысты

D зерттелетін көрсеткішке қайсы болмасын бір фактордың ықпалын

E орташадан ауытқудың жоқ екенін

199 Үлестірілудің төбесінің үшкірлігі сипатталады:

A теріс ассиметриямен

B оң ассиметриямен

+C эксцесспен

D гистограммамен

E полигонбен

200 Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген.

+A оң, теріс

B теріс, оң

C нөлге тең, оң

D нөлге тең, теріс

E оң, нөлге тең.

1 Қалыпты үлестірілген эксцесс тең:

A нөлге.

B константаға.

C оң санға.

D теріс санға.

E шексіздікке.

2 Статистикалық әдістерді білу және статистикалық критерийлерді дұрыс таңдау... нәтиже жасауға мүмкіндік береді. Знание статистических методов и правильный выбор статистических критериев позволяет сделать выводы ….

A бас жиын ортасына қатысты

B өлшеулердің о степени надежности измерений

C дисперсияға қатысты

D корреляция коэффициентіне қатысты

E регрессия коэффициентіне қатысты

3 Орташалардың айырмашылықтарының ақиқатығын тексеру деп екі статистикалық болжамдарды тексеруді айтады, оның біреуі... деп аталады, ал екіншісі біріншіге қарсы... деп аталады.

A нөлдік, альтернативті

B нөлдік, кумулятивті

C коммуникационды, альтернативті

D альтернативті, нөлдік

E кумулятивті, альтернативті

4 Маңыздылық деңгей – бұл

A таңдаманың максимал мәнінінің түсу ықтималдығы

B нөлдік болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы

C альтернативті болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы

D салыстырылатын популяциялардың біртектілігінің ықтималдығы

E сапалы, дискретті белгілердін үлестірілулерінің ықтималдығы.

5 Берілген таңдаманың берілген бекітілген үлестірілумен, берілген параметрлік үлестірілулер тобымен немесе басқа таңдамамен келісетіндігін тексеретін:

A Келісілу критериі

B Қалыптылық критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

6 Үлестірілу түріндегі болжамдарды... критериі көмегімен тексеріді.

A қалыптылық

B келісу

C симметрилық

D біртектілік

E ығысу

7 Екі (немесе бірнеше) таңдама бір үлестірімнен алынғандығы туралы, немесе олардың улестірулерінің математикалық күтімдері, дисперсия мәндері бірдей, немесе басқа параметрлер туралы, нөлдік болжамды тексеру үшін.

A Келісілу критериі

B Қалыптылық критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

8 Бірқалыпты критерийлерге жатады: 1) Стьюдент критерийі, 2) Колмогоров-Смирнов критерийі, 3) Фишер критерийі, 4) хи-квадрат (Пирсон) критерийі

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

9 Екітаңдамалы келісілу критерийлерінің арнайы жағдайы.

A Ығысу критериі

B Қалыптылық критериі

C Келісілу критериі

D Симметрлық критериі

E Біртектілік критериі

10

Симметриялық критерии

Үлестірілудің симметриялығын... критерий көмегімен тексеруге болады

A қалыптылық

B келісу

C симметриялық

D біртектілік

E ығысу

11 Симметриялық критерий ретінде қолданылады: 1) Стьюдент, 2) Пирсон, 3) Уилкоксон-Манна-Уитни, 4) Колмогоров-Смирнов

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

12 Келісілу критерийдің дербес жағдайы.

A Қалыптылық критериі

B Келісілу критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

13 Статистикалық болжамдарды тексерудің негізгі этаптарын атаңыз:

1) Нөлдік және альтернативті болжамдарды сформулировать Нужно нулевую и альтернативную гипотезы.

2) Сондай болжамдарды тексеру үшін статистикалық критерийді таңдау.

3) Таңдаманы пайдаланып статистикалық критерийдің орта мәнін және оған жауап беретін жетілген маңыздылық денгейін.

4) Сравнить значение достигнутого уровня значимости с выбранным критическим уровнем значимости (әдетте ол 5% немесе 1%).

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

14 Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақты үлестірілу заңына бағынатыны белгілі болған жағдайда ғана, мысалы қалыптылық заңына, қолданыла алады. Бұл критериилерді... деп атайды.

A параметрлік,

B параметрлік емес,

C қалыптылық критериилер

D симметриялық критериилер

E біртекті критериилер

15 Үлестірілу қалпы туралы нақтылау ақпаратты қалыпты критерийлер көмегімен алуға болады: 1) Колмогоров-Смирнов критериія, 2) Стьюдент критериі, 3) Шапиро-Уилка критериі, 4) Уилкоксона-Манна-Уитни.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

16 Тәуелсіз таңдамалардың салыстырылатын орта мәндерінің айырмашылықтарын бағалайтын параметрлік әдістерінің кеңірек таралғандары: 1) Колмогоров-Смирнов критерийі, 2) Уилкоксон-Манна-Уитни критерийі, 3) Шапиро-Уилка критериі, 4) Стьюдент критерийі, немесе t-критерийі.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

17 Қалыптылықты ұсынуға негізделген, жиі критерийлерді қолдануды шектейтін негізгі фактор:

A Таңдаманың көлемі немесе өлшемі.

B таңдама элементтерінің мәндері

C мәндерінің қайталану жиіліктері

D таңдаманың түрі

E таңдаманың типі

18 Кейбір аралықты толық толтыратын, шексіз көп мәндер, сәйкес келеді:

A үзіліссіз шамаға

B дискретті шамаға

C кездейсоқ шамаға

D ықтимал шамаға

E мүмкін шамаға

19 Параметрлерден еркін немесе еркін үлестірілген деп аталатын әдістер.

A Параметрлік емес әдістер

B Параметрлік

C Статистикалық

D Биометрикалық

E Функционалдық

20 Бір таңдамаға жататын екі айнымалыны салыстырғыларын келсе, онда қолданасыз:

A тәуелсіз таңдамалар үшін t-критериін

B Макнемара хи -квадратын

C дисперсиялық талдауды

D Кохрен критерийін

E Колмогоров-Смирнов критерийін

21. Нөлдік және интервалдық бағаларды сырқаттың деңгейі үшін сәйкестеңіз: 1) , 2) , 3) , 4) .

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

22. Нөлдік және интервалдық бағаларды өлім деңгейін стадарттау үшін сәйкестеңіз: 1) , 2) , 3) , 4).

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

23 Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы

A Эпидемиологиялық әдіс.

B Ошақтарды эпидемиологиялық.зерттеу

C Эпидемиологиялық талдау.

D Аурудың таралу көрсеткішін анықтау

E Сырқаттануды анықтау

24 Алдын алу медицинаның ғылыми негізі, және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі.

A Социология

B Эпидемиология

C Экология

D Биостатистика

E Микробиология

25 Эпидемиологтар оқиды: 1) сырқаттың пайда болу жиілігін, 2) сырқаттың адам популяциясынан тәуелділігін, 3) зиянды фактор және ауыру арасындағы себеп-салдарлық байланыстарды, 4) бірінші рет диагностикаланған жағдайлар саны.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

26 Аурудың таралуының көрсеткіші: 1) қазіргі уақыттағы сырқаттанғандардың жалпы саны, 2) аурудың жиілігі, 3) зерттелетін топтағы адамдар саны немесе қатерлі топ, 4) талданатын периодтың үзақтылығы.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

27 Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулдерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың...... қолдануында.

A цензурирленген деректерге.

B реттелген деректерге.

C ранжирленген деректерге.

D біртипті деректерге.

E ілеспе деректерге.

28 Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары.

A Сырқаттанушылық деңгейі

B Өлім-жітімділік

C Сырқаттанушылық

D Сырқаттанушылық қатері

E Сырқаттанушылықтың таралуы.

29 Сырқаттанушылық, бөлінген барлық зертеленуші халық тобы үшін зиянды фактордың әсер ету уақытына сипаттайды.

A Сырқаттанушылық деңгейі

B Сырқаттанушылық

C Өлім-жітімділік

D Сырқаттанушылық қатері

E Сырқаттанушылықтың таралуы.

30 Сырқаттанудың қатер өлшемі

A Сырқаттанудың деңгейі

B Сырқаттанудың ықтималдығы

C Сырқаттанудың қатері

D Сырқаттанудың таралуы

E Өлім-жітімділік

31 Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі.

A Күтілетін өмір уақытының медианасы.

B Тірі қалу қабілеттілігі функциясының максимумы.

C Ықтималдықтың тығыздғығының мәні.

D Аурудың қарқындылық фунциясының мән.і

E Өмірдің орташа ұзақтығы.

32 Әр-бір параметрлік критерий үшін, ең болмаса бір параметрлік емес критерийдің анологі болады. Бұл критерийлерді келесі топтардың біреуіне жатқызуға болады: 1) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелсіз таңдамалар); 2) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелді таңдамалар); 3) айнымалылар арасындағы тәуелділік; 4) үлестірілуден бос, критерий.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

33 Әдетте кейбір оқылатын айнымалының орта мәніне қатысты сіз салыстырғыңыз келетін екі таңдама болса (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар), сіз қолданасыз

A тәуелді таңдамалар үшін t -критерийін

B тәуелсіз таңдамалар үшін t -критерийін.

C Макнемар хи-квадрат ын

D дисперсиялық талдауды

E Кохрена критерийін

34 Тәуелсіз таңдамалар үшін параметрлік емес альтернативті t -критерийі болады: 1) Вальда-Вольфовиц сериялар критерийі, 2) Манна-Уитни U критерийі, 3) Колмогоров-Смирновтың екі таңдамалы критерийі, 4) Кохрена критерийі.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

35 Егер сізде бірнеше топ болса, онда сіз қолдана аласыз

A тәуелсіз таңдамалар үшін t -критерийін.

B тәуелді таңдамалар үшін t -критерийін

C Макнемар хи-квадрат ын

D дисперсиялық талдауды

E Кохрена критерийін

36 Кейбір оқылатын айнымалының орта мәнін салыстыру үшін, екі таңдама болған жағдайда (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар) параметрлік емес аналогтары, болады: 1) дисперсиялық талдау, 2) тәуелсіз таңдамалар үшін t -критерийі, 3) тәуелді таңдамалар үшін t -критерийі, 4) ранговый анализ Краскел-Уоллистің рангіліқ дисперсиялық талдау және медианалық тест.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

37 Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады:

A белгілер критерийіжәне Вилкоксонның жұптық салыстыру критерийі.

B дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

C Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

D Кохреннің Q критерийі

E Макнемардің хи-квадрат критерийі

38 Егер қарастырылынған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), онда оған келетін критерий.

A Шапиро-Уилки критерийі

B Макнемардің хи-квадрат критерийі.

C Фишер критерийі

D Кохреннің Q критерийі

E Колмогоров-Смирнов критерийі.

39 Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда қолданылады

A дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

B Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

C Кохреннің Q критерийі

D Спирмен R статистикалары

E тау Кендалла.

40 Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін, есептейді

A регрессии коэффициентін

B корреляция коэффициентін.

C пропорционалдық коэффициентін

D байланыс коэффициентін

E келісілу коэффициентін.

41 Стандартты Пирсон корреляция коэффициентінің параметрлік емес аналогтары болады 1) Спирмена статистикалары R, 2) тау Кендалла, 3) Гамма коэффициенті, 4) Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

42 Егер қарастырылып отырған екі айнымалы өз табиғатында категориялы болса, байланысты тестілеу үшін келетін параметрлік емес критерилер: 1) Хи-квадрат, 2) Фи коэффициент, 3) Фишердің нақты критерийі, 4) Шапир-Уилки критерийі.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

43 Оң (немесе теріс) болудың айырмашылықтары бар ма; бақылаулар ортадан үлкен (немесе кіші) болуға ұмтыла ма; бақылаулардың анықталған сипатымен бір пропоциясы екіншісінен үлкен бе (немесе кіші ме) екенін оқитын параметрлік емес критерий

A Вилкоксонның белгілік рангінің критерийі.

B Белгілік критерий.

C Келісілу сапасы.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

44 Соған дейін, модельден алынған мәндер, бақыланып отырған деректермен келісілетін, өлшем дәрежесі.

A Келісілу сапасы.

B Белгілік критерий.

C Вилкоксонның белгілік рангінің критерийі.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

45 Жұпты бақылауларды салыстыратын, параметрлік емес критерий

A Келісілу сапасы.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

46 Деректердің қалыпты үлестірілгені туралы анықтауға мүмкіндік береді ….

A Колмогоров-Смирновтың критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Келісілу сапасы.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

47 Сапалы деректерді боледі: 1) бинарналы деректер, 2) дискретті, 3)ординарлы (реттелген), 4) үзіліссіз.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D тек қана 4

E барлығы

48 Жиілікті деректерде қолданылады. Ілеспе кестесін анықтайтын, факторлар арасында байланысы жоқтығы туралы, нөлдік болжамды тексереді. Және де бөліктердегі (пропорциядағы) айырмашылықтарды тестілеу үшін қолданылады.

A Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Келісілу сапасы.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Белгілік критерий.

49 Деректердің қалыпты үлестірілгенін анықтайды.

A Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

B Шапиро-Уилки критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

50 Талданатын деректердің үлестірімі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Кейде үлестірілуден бос, немесе рангілік әдіс деп аталатын критерий.

A Параметрлік емес критерий.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Критерий Хи-квадрат Пирсона.

E Белгілік критерий.

51 Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі.

A Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы.

B бірфакторлы дисперсиялық талдау.

C корреляциялық талдау.

D регрессиялық талдау.

E екіфакторлы дисперсиялық талдау.

52 Ілеспе кестесіндегі (әдетте кестеде 2х2) нақты ықтималдықты бағалайтын критерий, күтілетін жиіліктер үлкен емес болған жағдайда, қолданылады.

A Фишердің нақты критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Критерий Хи-квадрат Пирсона.

E Белгілік критерий.

53 Еркіндік дәрежелерімен сипатталатын, оңға қарай созылған үзіліссіз үлестірілім.

A Фишердің нақты критерийі.

B Пирсонның Хи-квадрат (Х²) үлестірілімі.

C Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

D Критерий Колмогорова-Смирнова.

E Белгілік критерий.

54 Шкалада тең интервалдармен орналастыруға болатын деректер: 1) дискретті, 2) сапалық, 3) үзіліссіз, 4) сандық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

55 Объектте бұл белгі бар немесе жоқ: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

56 Тікелей өлшеуге келмейтін деректер: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

57 Таңдама элементтерінің немесе популяцияның кейбір қасиеттері болып келетін деректер: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

58 Сапалық деректерді өзгертуге болмайды, және олардың сандық бағасы болып қызмет ететін ….

A кездесу жиілігі.

B мода.

C медиана.

D арифметикалық ортасы.

E геометрикалық ортасы.

59 Сапалық деректердің екі типі болады: …, мазмұнды мәнді реті бар, және..., олар үшін мазмұнды реті жоқ.

A дискретті, үзіліссіз

B реттік, номиналды

C дискретті, номиналды

D реттік, дискретті

E номиналды, үзіліссіз

60 Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді...... дейді.

A временной ряд уақыттық қатар

B дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

61 Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы.

A Статистикалық

B Реттелген

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Бинарлық

62 Тек қана екі мәнге ие бола алатын я/жоқ принципі бойынша белгіні сипаттайтын деректер, мысалы ауру/сау (аурады/ауырмайды).

A Бинарлық

B Реттелген

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Статистикалық

63 «я» немесе «жоқ»; «1» немесе «0», «+» немесе «-», екі қалыптың біреуіне ғана ие бола алатын, тексеру нәтижесі.

A Бинарлық

B Қарапайым белгі

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Статистикалық

64 Бірнеше символдардың біреуімен көрсетілетін немесе бөлімдердің біреуіне жататын, тексеру нәтижесі.

A Күрделі белгі

B Реттелген белгі

C Сипаттамалық белгі

D Екіншілік белгі

E Статистикалық белгі

65 Сапалы айнымалыларды статистикада... деп атайды.

A реттелген

B категориалы

C сипаттамалық

D екіншілік

E статистикалық

66 Өз табиғатында категориялы, екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнатқан кезде, бақылау түрлерін анықтайды: 1) жұпты бақылаулар, 2) реттелген бақылаулар, 3) немесе жұпты емес бақылаулар, 4) немесе реттелген емес бақылаулар.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

67 Егер бақылаулар жұпты болса, онда екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде... қолданылады.

A Макнемар әдісі

B белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирнов критерийі.

D Фишердің нақты әдісі

E критерийі

68 Екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жиіліктен тәуелді жұпты емес бақылауларға, егер олар 5-тен көп болса, қолданылады....

A белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

B Колмогоров-Смирнов критерийі.

C критерийі

D Макнемар әдісі

E Фишердің нақты әдісі

69 айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жұпты емес бақылауларға, егер ең болмаса бір жиілік 5-тен кем болса, қолданылады....

A точный метод Фишера

B критерий знаковых рангов Вилкоксона.

C критерий Колмогорова-Смирнова.

D метод Макнемара

E критерий

70 Бір (немесе бірнеше) жиіліктер кестесін біріктіру үрдісін, құрылған кестедегі әр-бір ұяшық (тор) мәндердің жалғыз комбинациясы ретінде немесе табуляцияланған айнымалылар деңгейінде берілетін... деп атайды.

A ілеспе

B кросстабуляция

C кодтау

D детерминациялау

E ранжирлеу

71 Кросстабуляцияның қарапайым түрі - бұл

A 2x2 кестесі.

B 2x3 кестесі.

C 5x5 кестесі.

D 2x4 кестесі.

E 1x1 кестесі.

72 Әр-турлі деңгейде және әр-бір айнымалы тек қана екі мәнді қабылдайтын, екі деңгейі бар, айнымалылар мәндері "қиылысқан" (ілескен) кесте.

A 2x2 ранжирлеу кестесі.

B 2x2 ілеспе кестесі.

C 2x2 кростабуляция кестесі.

D 2x2 корреляция кестесі.

E 2x2 кодттау кестесі.

73 Екі категорияланған айнымалылар арсындағы байланыстың маңыздылығын тексеретін ең қарапайым критерий.

A Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

B белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирнов критерийі.

D Макнемар әдісі

E Фишердің нақты әдісі

74 Хи-квадраттың статистикалық мәні және оның тәуелділік деңгейі байланысты: 1) берілген таңдамаға түсу ықтималдығына, 2) бақылаулардың жалпы санына, 3) және белгінің мәндерінің қайталану жиілігіне, 4) және кестедегі ұяшықтар санына.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

75 Ілеспе кестесіндегі белгілердің байланыс өлшемі (Пирсон үсынған).

A Ілеспе коэффициенті.

B Кросстабуляция коэффициенті.

C Кодировкілеу коэффициенті.

D Детерминация коэффициенті.

E Ранжирлеу коэффициенті.

76 Әр-түрлі уақытта объекттер туралы ақпарат беретін деректер.

A дискретті қатар

B уақыттық қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

77 Нақты уақыт ішінде объекттер туралы ақпарат беретін деректер.

A уақыттық қатар

B дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

78 Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады –

A Пирсонның Хи-квадрат.

B Фишердің F критерийі

C Вилкоксонның белгілер рангі.

D Колмогоров-Смирнов.

E Шапиро-Уилки.

79 Екі топ зерттеледі. Зерттелген мәндердің көрсеткіштері: 2,3,4 және 5,6,7. Орташа мәндерін және дисперсиясын табыңыз.

A 3,6 және 2,2;

B 2,5 және 3,3;

C - 3,6 және 3,3;

D 3,3 және 2,2

E 2,2 және 3,6

80 Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі)...... көмегімен оқуға болады.

A корреляциялық талдау

B дисперсиялық талдау.

C регрессиялық талдау

D статистикалық талдау

E тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерий

81 Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы.

A Қатер

B Аурудың деңгейі

C Өлім жітімділік деңгейі

D Аурудың жиілігі.

E Аурудың таралуы.

82 Тірі қалу қабілеттілігінің екі қысығын параметрлік емес салыстырудың, когорттық зерттеуі.

A Параметрлік емес критерий.

B Логранглік критерий

C Рангтік критерий

D Параметрлік критерий

E Кіші квадраттар әдісі

83 Регрессиялық талдаудағы параметрлерді талдау әдісі.

A Кіші квадраттар әдісі (ККӘ)

B Латын квадраттар әдісі

C Корреляция әдісі

D Пирсон әдісі

E Фишер әдісі.

84 Талданатын деректердің үлестірілуі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі.

A Логранглік критерий

B Рангтік критерий

C Параметрлік емес критерий.

D Параметрлік критерий

E Логарифмдік рангтік критерий

85 Регрессия теңдеуің сипаттайтын параметрлер (мысалы, наклон және жұптық регрессияда қиылысу).

A Регрессия коэффициенттері

B Корреляция коэффициенттері

C Пропорция коэффициенттері

D Ілеспе коэффициенттері

E Конкордация коэффициенттері.

86 Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл... құру болып табылады.

A Конкордация кестелерін

B Өмір уақытының кестелерін.

C Аурудың қарқынды функциясын.

D Тірі қалу функциясы

E Ілеспе кестелерін

87 Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен... тәуелді.

A таңдама көлеміне.

B зертелетін өбъектілер санына.

C тірі қалған бөлігіне.

D өлгендер бөлігіне.

E ықтималдықтың тығыздығына.

88 Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин.

A Корреляциялық талдау

B Регрессиялық талдау

C Дисперсиялық талдау

D Альтернативті талдау

E Вариациялық талдау

89 Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу.

A Дисперсиялық талдаудың есебі

B Корреляциялық талдаудың есебі

C Регрессиялық талдаудың есебі

D Альтернативті талдаудың есебі

E вариациялық талдаудың есебі

90 Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады.

A Екіфакторлы дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

C Бірфакторлы дисперсиялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

91 Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет....

A Бірфакторлы дисперсиялық талдау

B Екіфакторлы дисперсиялық талдау

C Корреляциялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

92 Егер таңдамалар бір бас жиынға жататын болса, онда таңдамалар (топтар) арсындағы деректердің шашырауы, таңдама (топ) ішіндегі деректердің шашырауынан....

A кіші болмау қажет

B артық болмау қажет

C 1-ден артық болмау қажет

D 1-ден кіші болмау қажет

E оң болуы қажет

93. Бірфакторлы дисперсиялық талдаудағы, есептеулердің дұрыс тізбегін көрсетіңіз: 1) k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 2) N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 3) Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы; 4) Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі; 5) Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген; 6) Дисперсиялар қатынасы.

A 3, 4, 5, 1, 2, 6

B 1, 2, 3, 4, 5, 6

C 5, 6, 1, 2, 3, 4

D 6, 1, 2, 5, 3, 4.

E 2, 3, 5, 6, 1, 4

94 Бірфакторлы дисперсиялық талдауда Фишер коэффициентінің мәнін табу үшін бір қатар есептеулер жүргізеді. Амалды және сол амалға сәйкес фармуланы сәйкестікке келтіріңіз:

Амалдар: Формулы:

1. Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы: а) ;

2. Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы,

сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі: б)

3. Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген: в)

4. k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; г)

5. N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; д)

6. Қатынас; е)

A 1 а, 2 б, 3 в, 4 г, 5 д, 6 е.

B 1 д, 2 б, 3 г, 4 а, 5 е, 6 в.

C 5 а, 6 б, 1 в, 2 г, 3 д, 4 е.

D 6 а, 1 б, 2 в, 4 г, 3 д, 5 е.

E 2 а, 4 б, 5 в, 6 г, 1 д, 3 е

95 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы.

A ;

B

C

D

E

96 Суретте көрсетілген:

A оң ассиметрия

B теріс ассиметрия

C эксцесс

D гистограмма

E полигон

97 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі.

A ;

B

C

D

E

98 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген.

A

B ;

C

D

E

99 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы.

A ;

B

C

D

E

100 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы.

A ;

B

C

D

E

101 Егер Фишер критериінің есептелінген мәні, кестелік мәнінен кіші болса, орташа мәндерінің...... әсер етеді санаудың негізі жоқ,...... орташа мәндерінің шашырауына маңызды әсер етеді: 1) тәуелсіз фактор негізінде, 2) тәуелді фактор негізінде, 3) кері жағдайда, тәуелсіз фактор, 4) кері жағдайда, тәуелді фактор. Анықтаманы дұрыс тұжырымдармен толықтырыңыз.

A 1,2 және 3

B 1 және 3

C 2 және 4

D Тек қана 4

E Барлығы

102 Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді?

A Бірфакторлы дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

C Екіфакторлы дисперсиялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

103. Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді?

A орташа мәннен төрт (4) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

B орташа мәннен ұш (3) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

C орташа мәннен екі (2) ауытқу және екі (2) дисперсия.

D орташа мәннен бір (1) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

E орташа мәннен төрт (4) ауытқу және төрт (4) дисперсия.

104. Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс -....

A латын квадраттары.

B кіші квадраттар

C Пирсон.

D Фишер.

E Макнемар.

105. Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады.

A латын квадраттары әдісі.

B кіші квадраттар әдісі

C Пирсон әдісі.

D Фишера әдісі.

E Макнемара әдісі.

106. Латын квадраттарын есептеу схемасы... есептеуіне ұқсас.

A Екіфакторлық дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

C Регрессиялық талдау

D Вариациялық талдау

E Секвенциялық талдау

107. Гаусс қисығының астындағы көлемнің мәні, барлық (-∞ < x < +∞) шексіздік аралығында, тең

A 1

B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

108. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › - σ ≤ х ≤ ‹ х › + σ аралығына сәйкес келетін.

A 1

B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

109. Егер уақыт ішінде деректердің жазылу реті маңызды болмаса, онда... туралы айтылады.

A уақыттық қатар

B дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті кесінді

E бір уақытты кесінді

110. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹х›-2σ дан ‹х ›+2σ дейінгі аралығына сәйкес келетін.

A 1

B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

111. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › – 3σ дан ‹ х ›+3σ дейінгі аралығына сәйкес келетін.

A 1

B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

112. Тәжірибеде, қарастырылып отырған кездейсоқ шаманың барлық мәндері шектелген... аралық ішінде жатады деуге болады.

A ‹х›-σ дан ‹х›+σ дейін

B ‹х›–3σ дан ‹ х›+3σ дейін

C ‹х›-2σ дан ‹х ›+2σ дейін

D ‹х›-4σ дан ‹х›+4σ дейін

E ‹х›- 5σ дан ‹х›+5σ дейін

113. Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл:

A функционалдық байланыс

B корреляциялық байланыс

C сызықтық байланыс

D логарифмдік байланыс

E альтернативті байланыс

114. Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда... туралы айтады.

A функционалдық байланыс

B корреляциялық байланыс

C сызықтық байланыс

D логарифдік байланыс

E альтернаті байланыс

115. Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды....

A корреляция

B регрессия

C пропорция

D ілеспе

E конкордация.

116. Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады.

A Пирсон корреляциясы.

B Спирмен корреляциясы.

C Монте-Карло корреляциясы.

D кластерлік талдау.

E регрессиялық талдау.

117. Корреляция коэффициенті... шектері аралығында өзгереді.

A 1.00 ден +1.00 дейінгі.

B 1.00 ден -1.00. дейінгі

C 10.00 ден +10.00 дейінгі

D 1 ден 0 дейінгі.

E 0 ден 1 дейінгі

118. Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, бұл айнымалыларда қатан... бар екіндігін білдіреді.

A теріс корреляция.

B қалыпты емес топтардағы корреляцию в неоднородных группах.

C сызықтық емес корреляция

D оң корреляция

E қарапайым сызықтық корреляция

119. Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, бұл айнымалыларда қатан... бар екіндігін білдіреді.

---

Дата добавления: 2015-10-02