A дамудың негізгі бағытынан бір шама жалтару;
+ B белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы)
C негізгі әдістемелік қағиданы түрлі құбылыстарға қолдану;
D ең үлкен жиілік (белгі мәні);
E үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні;
47 Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады:
A орташа шама;
B мода және медиана;
+C вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа квадрат ауытқу, вариация коэффициенті;
D орташа квадрат ауытқу;
E вариация мәні;
48 Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта:
A өзгермейді;
+B осы шамаға артады;
C осы шамаға кемиді;
D 2 есе осы шамаға артады;
E 2 есе осы шамаға кемиді;
49 Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта:
A өзгермейді;
+B осыншамаға артады;
C осыншамаға кемиді;
D 2 есе осы шамаға артады;
E 2 есе осы шамаға кемиді;
50 Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия:
+A өзгермейді;
B осы шамаға артады;
C осы шамаға кемиді;
D 2 есе осы шамаға артады;
E 2 есе осы шамаға кемиді;
51 Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия:
A өзгермейді;
+B 10 есе артады;
C 100 есе кемиді;
D 100 есе артады;
E 10 есе кемиді;
52 Екі түрлі белгілердің вариациясын салыстыру үшін қолданылуға тиісті:
A вариация құлашы;
B дисперсия;
+C вариация коэффициенті;
D мода;
E медиана;
53 Егер үлестірім қатарында жиілікті меншікті салмақпен ауыстырса, онда дисперсия:
+A өзгермейді;
B артады;
C кемиді;
D 2 есе артады;
E 2 есе кемиді;
54 Статистикада динамикалық қатар деп... сипаттайтын қатарды айтады:
A жиынтық құрылымын қандай да болмасын көрсеткіші бойынша уақытқа тәуелді
+B уақытпен өзгеретін құбылысты;
C түрлі уақыттық салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер нәтижелерін;
D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;
E статистикалық шамаларды және олардың қатынасын сызықтар. Геометриялық фигуралар, суреттер көмегімен шартты көрсету
55 Интервалдық қатар динамикасының орташа денгейі келесі формуламен табылады:
+A қарапайым арифметикалық орта;
B қарапайым гармониялық орта;
C хронологиялық орта;
D дисперсия;
E орташа квадрат ауытқу;
56 Статистикалық график – бұл:
A жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;
B функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;
+C статистикалық шамаларды және олардың қатынасын сызықтар. Геометриялық фигуралар, суреттер көмегімен шартты көрсету.
D баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;
E статистикалық деректердің сурет түрі;
57 Масштабты шкала –
+A статистикалық шаманы график түріне және кері айналдырудың шартты өлшемі;
B графикте қолданылатын геометриялық фигуралардың орналасатын кеңістігі;
C нүктелермен тең бөліктерге бөлінген сызық;
D секторларға бөлінген шеңбер;
E нүктелермен тең бөліктерге бөлінген интервал;
58 Бағанды диаграмма... болып келеді.
A секторларға бөлінген шеңбер;
+B баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;
C статистикалық деректердің сурет түрі;
D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;
E функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;
59 Секторлық диаграмма болып келеді:
+A секторларға бөлінген шеңбер;
B баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;
C статистикалық деректердің сурет түрі;
D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;
E функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;
60 Фигуралық диаграмма болып келеді:
A секторларға бөлінген шеңбер;
B баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;
+C статистикалық деректердің сурет түрі;
D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;
E функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;
61 Бақылау қателерінің қайсысын келтірілген математикалық формулалар арқылы есептеуге болады:
A тіркеудің кездейсоқ қатесін;
B тіркеудің жүйелік қатесін;
+C репрезентативтіліктің кездейсоқ қатесін;
D репрезентативтіліктің жүйелік қатесін;
E есептеуге мүмкін емес;
62 Репрезентативтілік қате пайда болады:
A жаппай бақылау кезінде;
+B таңдама бақылауы кезінде;
C жаппай және таңдама бақылаулары кезінде;
D кез-келген бақылау кезінде;
E бақылау кезінде қате пайда болмайды;
63 Таңдамалық бақылаудың жаппай бақылаудан артықшылығы неде?
A бақылау жеделдігінде;
+B материалдар мен қаражатты үнемдеуде;
C жаппайға қарағанда дәлірек нәтиже беретінінде;
D уақыт үнемдейді;
E еш артықшылығы жоқ;
64 Таңдамалы жинақты қалыптастыру барысында кездейсоқтықтың принципін ұстану
+A міндетті;
B міндетті емес;
C зерттеушінің талабынан тәуелді;
D зерттелетін орын талабына тәуелді;
E зерттеу уақыты талабына тәуелді;
65 Кездейсоқ іріктеу қалай жүреді:
A қандай болмасын механикалық тәртіпте өтеді;
+B абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;
C барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;
D абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;
E кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;
66 Типті іріктеу қалай жүргізіледі:
A қандай болмасын механикалық тәртіпте өтеді;
B абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;
+C барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;
D абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;
E кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;
67 Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады:
A таңдама және бас орталар айырымы түрінде;
+B таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде;
C таңдама және бас жиын жарнақтары айырымы түрінде;
D бас ортаның ең үлкен мәні;
E бас ортаның ең кіші мәні;
68 Таптасу арасындағы функциональдық факторлық тәуелділікте факторлық таптасудың әр қайсысына... сәйкес келеді.
+A нәтижелік таптасудың бір мәні;
B нәтижелік таптасудың модальдық мәні;
C нәтижелік таптасудың орташа мәні;
D нәтижелік таптасудың көп мәндері;
E нәтижелік таптасудың медианалық мәні;
69 Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың әр қайсысына... сәйкес келеді.
A нәтижелік таптасудың бір мәні;
B нәтижелік таптасудың орташа мәні;
+ C нәтижелік таптасудың көптеген мәні;
D нәтижелік таптасудың екі мәні;
E нәтижелік таптасудың модальдық мәні;
70 Таптасудың арасындағы байланысты анықтау үшін... қолдануға болады.
A индексті құрастыру әдісін;
B үлестірім қатарын құруды;
+C параллельды құрастыру әдісін, корреляциялық кесте әдісін, топтау және и топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу.
D байқау және қателер әдісін;
E ең кіші квадраттар әдісін;
71 Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін... қолданылады.
+A корреляциялық қатынас;
B рангтар корреляциялық коэффициенті;
C конкордация коэффициенті;
D индексті құрастыру әдісін;
E үлестірім қатарын құруды;
72 Сызықтық емес тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесінің бағасы болып... табылады.
A қос корреляция коэффициенті;
+B корреляциялық қатынас;
C конкордация коэффициенті;
D рангтар корреляциялық коэффициенті;
E сызықтық корреляциялық коэффициенті;
73 Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін... арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады.
A мөлшерлік таптасу;
+B мәндерін реттеуге болатын сапалық таптасу,
C кез-келген сапалық таптасу;
D кез-келген мөлшерлік таптасу;
E мәндерін реттеуге келмейтін сапалық таптасу;
74 Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін...... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады.
A корреляциялық талдау;
+B регрессиялық талдау;
C логикалық талдау;
D байқау және қателер әдісмеін;
E ең кіші квадраттар әдісімен;
75 Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады:
A байқау және қателер әдісін;
+B ең кіші квадраттар әдісін;
C дифференциальдық және интегральдық есептеулерді;
D индексті құрастыру әдісін;
E параллельды құрастыру әдісін, корреляциялық кесте әдісін, топтау және и топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу.
76 Статистикалық гипотеза –бұл:
A статистикалық зерттеулерде қолданылатын кез-келген болжал;
+B қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал;
C ғылыми болжал, қандай да болмасын құбылысты түсіндіруге жасалған және тәжірибеде тексеруді талап ететін ұсыныс;
D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.
E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.
77 Критерий – бұл:
A қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.
B таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.
+C статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы.
D зерттеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы;
E өңдеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы
78 Критерий қуаты:
A өндіру үрдісіне енгізілетін нәрсе;
+B нөльдік және альтернативті болжамды қатаң ажырату қабылеті бар критерий;
C қозғалтқыш тудыратын энергия мөлшерімен анықталатын шама.
D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.
E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік
79 Бірінші текті қате –бұл:
A қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау;
+B дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау;
C таптасу мәні ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате;
D дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау;
E таптасу мәні жалғандығын белгілеу барысындағы қате;
80 Екінші текті қате –бұл:
+A қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау;
B дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау;
C таптасу мәні ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате;
D дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау;
E таптасу мәні жалғандығын белгілеу барысындағы қате;
81 Маңыздылық денгейі – бұл:
A сол немесе басқа көрсеткішті есептеу нәтижесінің сенімділігіне кепілді бола алатын ықтималдық;
B мөлшерлік көрсеткіш шамасы немесе сапалық көрсеткіштің байқалу дәрежесі;
+ C дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық;
D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.
E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.
82 Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама.
+A кездейсоқ
B дискретті
C үздіксіз
D дисперсия
E математикалық күтім
83 Шаманың барлық мүмкін мәдерінің осы мәндер ықтималдығына көбейтіндісінің қосындысы.
A дисперсия
+B математикалық күтім
C мода
D орташа квадраттық ауытқу
E медиана
84 Алдынғы және сондай ақ соңғы мәндер ықтималдығы кіші болып келетін кездейсоқ шама мәні.
A дисперсия
B математикалық күтім
+C мода
D орташа квадраттық ауытқу
E медиана
85 Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте.
A үлестірім көпбұрышы
B матрица
C үлестірім анықтаушысы
+D үлестірім заңы
E фрейм
86 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.<br>
Х 1------2-----4<br>
Р 0,2--0,4---0,4
A 2,6
+B 1,44
C 2,4
D 1
E 1,6
87 Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз.
A 64
B 81
+C 3
D 18
E 16
88 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы берілген. Оның математикалық күтімін табыңыз.<br>
Х 0----------1-------2<br>
Р 0,855---0,14---0,005<br>
A 0,16
+B 0,15
C 0,37
D 1,6
E 0,26
89 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы кестесі берілген. Оның модасын табыңыз.<br>
Х 0--------1----2------3-----4 <br>
Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02<br>
+A 1
B 2
C 4
D 0,36
E 0,30
90 122 шамасының математикалық күтімін табыңыз.
A 14884
+B 122
C 61
D 3721
E 1/122
91 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.
A 6,3
B 1,74
C 1,8
D 9,1
+E 9,61
92 Белгілі бір ықтималдықпен бір бірінен бөлек мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама.
A жиілік
+B дискретті
C үздікіз
D дисперсті
E математикалық күтім
93 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.
A 6,3
B 1,74
C 1,8
D 2,5
+E 2,25
94 Сенімділік ықтималдығы мен еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент.
+A Стьюдент коэффициент і
B статистикалық интервал
C салыстырмалы қате
D сенімдылык интервалы
E сенімдылык ықтималдығы
95 Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады:
A Стьюдент коэффициент і
B статистикалық интервал
C салыстырмалы қате
+D сенімдылык интервалы
E сенімдылык ықтималдығы
96 Математикалық статистикада таптасу мәндері қосындысының таптасу жалпы санына қатынасы:
A үлестірім заңы
B математикалық күтім
+C арифметикалық орта
D геометриялық орта
E орташа квадраттық ауытқу
97 Таптасу мәндерінің олардың таңдамалық ортасынан ауытқуы квадратының арифметикалық ортасы.
A математикалық күтім
B геометриялық орта
C орташа квадраттық ауытқу
+D дисперсия
E ығыспаған дисперсия
98 Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мәндерін қабылдайтын кездейсоқ шама.
A дискретті
+B үздіксіз
C статистикалық
D айнымалы
E ықтималды
99 Тұрақтының дисперсиясы D(C):
+A 0
B 1
C -1
D 2
E -2
100 Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбыр
A математикалық күтім
B арифметикалық орта
C геометриялық орта
+D орташа квадраттық ауытқу
E дисперсия
101 Өзіне қатыстыруға болатын, барлық нәрселерден тұратын жиынтық.
A Репрезентативті.
B Таңдамалы.
C Статистикалық.
+D Бас.
E Қайталанбайтын.
102 Бас жиыннан кездейсо? та?дап алын?ан, объектілер жиынты?ы.
1) статистикалы? жиынты?; 2) та?дама жиынты?; 3) статистикалы??атар; 4) та?дама.
A 1,2 ж?не 3.
B 1 ж?не 3;
+C 2 тек?ана 4;
D только 4;
E 1 ж?не 2
103 Бас жиынты?ты?, объектілер саны.
A Жиілік.
B Варианта.
C Полигон.
+D К?лем.
E Гистограмма.
104 Варианталарды? м?ндерін ж?не оларды? жиіліктерін немесе салыстырмалы жиіліктерін байланыстыратын кесте.
1) статистикалы? дискретті?лестірім?атары; 2) та?дама жиынты?; 3) та?даманы? статистикалы??лестірімі; 4) статистикалы? интервалды?лестірім?атары.
A 1,2 ж?не 3.
B 1 ж?не 3;
C 2 ж?не 4;
+D тек?ана 4;
E 1 ж?не 2
105 Зертелетін м?ндер белгілері.
A Жиілік.
B Вариация.
C Полигон.
+D Варианта.
E Гистограмма.
106?л?аю (кему) т?ртібі бойынша жазыл?ан, варианталар тізбегі.
A Частотный?атар.
+B Вариациялы??атар.
C Статистикалы??атар.
D Интервалды?атар.
E Дискретті?атар.
107 Математикалы? статистикада, салыстырмалы жиіліктерді??осындысы.
A 0
+B 1
C -1
D Т?ра?ты сан?а.
E Кез келген сан?а.
108 Жиынты?ты те? етіп екіге б?летін белгіні? м?ні.
A Мода
B Дисперсия
+C Медиана
D Орташа м?н
E Та?дама
109 Кездейсо? шаманы? м?мкін м?ндері мен ж?не оларды? ы?тималды?тарыны? арасында?ы с?йкестік.
A Дискретті кездейсо? шаманы??лестіру за?ы.
B?зіліссіз кездейсо? шаманы??лестіру за?ы.
C Статистикалы? шамаларды??лестіру за?ы.
+D Кездейсо? шамаларды??лестіру за?ы.
E М?ндай с?йкестіктерді аны?тау м?мкін емес.
110 Кездейсо? шамалар?л?аю немесе кему т?ртібімен орналас?ан...?лестіру за?ы деп атайды.
+A кестені
B базаны
C хеманы
D формуланы
E жазбаны
111 Бір санмен аны?талатын бас жиынды сипаттайтын ба?а.
A Тиімді.
B Ы?ыспа?ан.
+C Н?ктелік.
D Интервалды.
E Ы?ыс?ан.
112 Ба?ылаулар санымен аны?талатын, н?ктелік ба?алар жиынын... деп атайды.
A Тиімді.
B Ы?ыспа?ан.
C Н?ктелік.
+D Интервалды.
E Ы?ыс?ан.
113 Н?ктелік ба?а келесі талаптар?а с?йкес болу?ажет: 1) ы?ыспа?ан, 2) тиімді, 3) жеткілікті, 4) ы?ыс?ан.
+A 1,2 ж?не 3.
B 1 ж?не 3;
C 2 ж?не 4;
D тек?ана 4;
E 1 ж?не 2
114 Фармацияда, медицинада ж?не биологияда зерттеу ж?ргізгенде сенімділік ы?тималды?ын... те? деп алады.
A 0,85.
+B 0,95.
C 0,99.
D 0,999.
E 0,68.
115 Стандарттар дайындау кезінде сенімділік ы?тималды?ын... те? деп алады.
A 0,85.
B 0,95.
+C 0,99.
D 0,999.
E 0,68.
116 Варианталар саны к?п бол?ан жа?дайда, орташасы сенімді болып саналады, егер орташасыны??атесі...
+A t>3
B t <3
C t>0
D t=0
E орташасынын кез келген?атесінде
117 Д?ріні? орташа массасы то?ыз м?рте?лшегенде 0,528 г., ал орташа квадратты? ауыт?у?атесі (0,014) ж?не Стюдент коэффициенті (2,262) те? болды, 0,95 сенімділік ы?тималды?ымен.
A Сон?ы н?тиже?алай жазылады?
B 0,528+-0,011.
C 0,528+-0,047.
D 0,528+-0,032.
+E 0,528+-0,014.
118 Интервал енін табу?шін, білу керек: 1) белгіні? минимал м?нін, 2) белгіні? максимал м?нін, 3) та?даманы? к?лемін, 4) интервал санын.
+A 1,2 ж?не 3.
B 1 ж?не 3;
C 2 ж?не 4;
D тек?ана 4;
E 1 ж?не 2
119 Екінші текті?ателер:
+A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда?абылдау.
B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда?абылдамау.
C Популяциялар?а кірісу (емдеу)?серін аны?тамайтын т?жырым
D?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді
E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді
120 Бірінші текті?ате:
A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда?абылдау.
+B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда?абылдамау.
C Популяциялар?а кірісу (емдеу)?серін аны?тамайтын т?жырым
D?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді
E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді
121 Н?лдік болжам (HБ):
A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда?абылдау.
B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда?абылдамау.
+C Популяциялар?а кірісу (емдеу)?серін аны?тамайтын т?жырым
D?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді
E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді
122 Частотное распределение:
A Н?лдік болжам жал?ан бол?анда?абылдау.
B Н?лдік болжам а?и?ат бол?анда?абылдамау.
C Популяциялар?а кірісу (емдеу)?серін аны?тамайтын т?жырым
+D?рбір м?мкін зерттеуді?, зерттеулер класыны? немесе категорияларды?, пайда болу жиілігін к?рсетеді
E Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді
123 Ж?пты зерттеулердегі топтапрды? орта м?ндеріні? айырмалары н?лге те? бол?ада?ы, н?лдік болжамды тексереді
+A Ж?пты t критерий:
B Рангті Спирмэнні? корреляция коэффициенті
C Ж?пты емес (екі та?дамалы) t-критерий:
D Параметрлік емес критерий:
E Бір та?дамалы t-критерий (Стьюдент)
124 Зерттелетін объектілерді??лестірімі туралы?сыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде,?лестірімнен бос немесе рангтік?діс критериі деп аталады.
A?пты t критерий:
B Рангті Спирмэнні? корреляция коэффициенті
C Ж?пты емес (екі та?дамалы) t-критерий:
+D Параметрлік емес критерий:
E Бір та?дамалы t-критерий (Стьюдент)
125 Аынымалыны? орташасын кейбір болжамды? шамадан айырмашылы?ы бар екіндігін зерттейді –
A Ж?пты t критерий:
B Рангті Спирмэнні? корреляция коэффициенті
C Ж?пты емес (екі та?дамалы) t-критерий:
D Параметрлік емес критерий:
+E Бір та?дамалы t-критерий (Стьюдент)
126 Берілгендерді??лестірімдеріні??алыптылы?ын келесі критерийлерді? к?мегімен ба?алау?а болады:
A 1)Колмогорова-Смирнова, 2)Манн-Уитни, 3)Шапиро-Уилки, 4)Фишера.
B 1,2 ж?не 3.
+C 1 ж?не 3;
D 2 ж?не 4;
E тек?ана 4;
127 Берілгендер тобында жиі кездесетін, айнымылы шама.
A Н?ктелік ба?а:
B Жиілік:
C Жиіліктік ы?тималды?:
D Сезімталды?:
+E Мода
128 Тестпен на?ты диагностикалан?ан, аурулары бар пациенттер б?лігі
A Н?ктелік ба?а:
B Жиілік:
C Жиіліктік ы?тималды?:
+ D Сезімталды?:
E Мода
129 О?и?аны? пайда болу саны
A Н?ктелік ба?а:
+B Жиілік:
C Жиіліктік ы?тималды?:
D Сезімталды?:
E Мода
130 Экпериментті к?п рет?айтала?ан жа?дайда, о?и?аны??ашан пайда болатынды?ын к?рсететін шама.
A Н?ктелік ба?а:
B Жиілік:
+C Жиіліктік ы?тималды?:
D Сезімталды?:
E Мода
131 Зерттеулерден алын?ан, популяцияны? параметрін ба?алайтын, б?лек шама
+A Н?ктелік ба?а:
B Жиілік:
C Жиіліктік ы?тималды?:
D Сезімталды?:
E Мода
132 Әрбір объект үшін тіркелетін белгі: 1) тұрақты, 2) константа, 3) символды, 4) айнымалы.
A 1,2 және 3
B 1 және 3
C 2 және 4
+D тек қана 4
E Барлығы
133 Деректердің терімі келесі белгілер бойынша жіктеледі: 1) айнымалылар санымен, 2) алынған көздеріне байланысты, 3) деректердің типі бойынша; 4) уақыт бойынша реттелуі маңызды болса.
A 1,2 және 3
+B 1 және 3
C 2 және 4
D тек қана 4
E Барлығы
134 Айнымалылар санына байланысты деректерер болуы мүмкін: 1) бірөлшемді, 2) екіөлшемді, 3) көпөлшемді, 4) өлшемсіз.
+A 1,2 және 3
B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
135 Типі бойынша деректер: 1) сандық, 2) символдық, 3) сапалы, 4) логикалық, болып бөлінеді.
A 1,2 және 3
+B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
136 Деректердің бірөлшемді терімдері әр бір объекті үшін бір ғана белгіден тұрады және анықтауға мүмкіндік береді: 1) белгінің кез-келген мәндерін, 2) белгінің типтік мәнін, 3) мәндерінің өзгергіштігін, 4) мәндердің бір-бірінен қаншалықты айырмашылықтары барын.
A 1,2 және 3
B 1 және 3
+ C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
137 Екіөлшемді терімдердің берілгендері келесі ақпараттан тұрады: 1) әр объектінің екі белгісі туралы, 2) объектінің барлық белгілері туралы, 3) және де бірөлшемді берілгендердің екі терімін алуға мүмкіндік береді, 4) және де объект туралы толық ақпарат алуға мүмкіндік береді.
A 1,2 және 3
+B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
138 Екі айнымалының арасындағы байланысты, орнатуға мүмкіндік береді.
+A екіөлшемі берілгендер.
B бірөлшемді берілгендер.
C көпөлшемді берілгендер.
D логикалық берілгендер.
E символды берілгендер.
139 Әр объект үшін үш немесе оданда артық белгісі туралы ақпаратты береді:
A екіөлшемі берілгендер.
B бірөлшемді берілгендер.
+C көпөлшемді берілгендер.
D логикалық берілгендер.
E символды берілгендер.
140 Мазмұнды мағынасы бар, сандар көмегімен тіркелетін, айнымалылардың мәндері... берілгендер деп аталады.
A сапалы
+B санды
C стационарлы
D логикалық
E мағыналы
141 Санды берілгендермен қарапайым сандармен орындалатын барлық амалдарды орындауға болады, мыналар сияқты: 1) ортасын есептеу, 2) шашырау бағасын, 3) өзгеру бағасын, 4) позициялық бағасын.
+ A 1,2 және 3
B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
142 Айнымалы қандай мәндерді қабылдай алатынына байланысты, санды деректердің екі типін айырады: 1) позициялық, 2) дискретті, 3) сандық, 4) үзіліссіз.
A 1,2 және 3
B 1 және 3
+C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
143 Тек қана кейбір анықталған сандар тізімі ішінен мәндерді қабылдай алатын, айнымалы.
+A дискретті.
B үзіліссіз
C тұрақты
D санды
E логикалы
144 Жанұядағы балалар саны, "жедел жәрдемге", ауруханаға түскен шақырулар саны және т.с.с., айнымалылардың қандай типіне жатады.
A үзіліссіз
B тұрақты
C санды
D логикалы
+E дискретті.
145 Үзіліссіз деп кез келген... емес айнымалыны есептейміз.
+A дискретті.
B үзіліссіз
C тұрақты
D санды
E логикалы
146 Кейбір аралықтың кез келген мәндерін қабылдай алатын, айнымалы.
A дискретті.
+B үзіліссіз
C тұрақты
D санды
E логикалы
147 Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), және т.с.с.,... айнымалының мысалдары болып табылады.
A дискретті.
B тұрақты
+C үзіліссіз
D санды
E логикалы
148 Объекттің сапасын тіркейтін деректер.
+A сапалы
B санды
C стационарлы
D логикалы
E мағыналы
149 Сапалы деп... тіркейтін деректерді айтады.
A анықталған санды
+B анықталған сапаны
C анықталған қасиетті
D анықталған позицияны
E анықталған логиканы
150 Адам жынысын сәйкес 0 және 1 сандарымен тіркейді, бұл сандар... болып оңделеді.
+A сапалы
B санды
C жолды
D логикалы
E позициялық
151 Сапалы деректердің типтерің көрсетініз: 1) реті, мазмұнды мәні бар, реттік, 2) арнайы жобаланған талдау үшін жиналған, 3) мазмұнды реті жоқ, номиналды, 4) бақылау және өлшеу нәтижелерінде алынған деректер.
A 1,2 және 3
+B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
152 Мазмұнды мағынасы жоқ, сапалы деректер.
A реттік
B жолды
C логикалы
+D номиналды
E позициялық
153 Мазмұнды мағынасы бар, сапалы деректер.
+A реттік
B номиналды
C жолды
D логикалы
E позициялық
154 Алғашқы берілгендер:1) бұрын басқа қажеттер үшін жинақталған, 2) жоспарланған талдау үшін арнайы жинақталған, 3) әдебиеттерден немесе басқа ақпарат көздерінен алынған, 4) зерттеу немесе өлшеу нәтижелерінде алынған.
A 1,2 және 3
B 1 және 3
+C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
155 Екіншілік деректер: 11) бұрын басқа қажеттер үшін жинақталған, 2) жоспарланған талдау үшін арнайы жинақталған, 3) әдебиеттерден немесе басқа ақпарат көздерінен алынған, 4) зерттеу немесе өлшеу нәтижелерінде алынған.
A 1,2 және 3
+B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
E Барлығы
156 Әртүрлі деңгейлердегі өлшеулерге әртүрлі шкалалар сәйкес келеді:
1)номиналды шкала;
2)реттік, немесе рангтік, шкала;
3) интервалдар шкаласы;
4) қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкаласы;
A 1,2 және 3
B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
+E Барлығы
157 Ең төменгі деңгейдегі өлшеулерді тіркеуге, қолданылатын шкала.
+A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Интервалдар шкаласы..
D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы
E Логарифмдік шкала.
158 Бұл деңгейдегі өлшеулерде, сандар қолданылмайтын шкала.
A Реттік, немесе рангтік, шкала.
+B Номиналды шкала.
C Интервалдар шкаласы.
D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы.
E Логарифмдік шкала.
159 Бұл шкала үшін, объектілердің, белгілері бойынша ұқсастығын немесе айырмашылықтарын орнату маңызды. Сапалы деректер.
+A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Интервалдар шкаласы.
D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы.
E Логарифмдік шкала.
160 Сапалы деректерді үлестіру үшін қолданылатын, шкала
A Реттік, немесе рангтік, шкала.
+B Номиналды шкала.
C Интервалдық шкаласы..
D Қатынастар, немесе пропорциялар шкаласы
E Логарифмдік шкала.
161 Жыныстық белгілері, мекен жайы, жанұядағы балалар саны бойынша үлестіру... шамасының мысалдары болып табылады.
+A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Интервалдық шкала.
D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
162 Халыққа қызмет көрсету, денсаулық сақтау мен айналысатын, салауатты өмір салтын насихаттайтын денсаулық сақтау өбъектілері... шамасының мысалдары болып табылады.
A Реттік, немесе рангтік, шкала.
B Интервалдық шкала.
+C Номиналды шкала.
D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
163 Белгінің тек қана реттілігін немесе айқындық дәрежесінің бағытын көрсететін шкала.
A Номиналды шкала.
+B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Интервалдық шкала.
D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
164 Тест тапсырмаларының дұрыс орындалғандар саны бойынша ранжирлеуге қолданылатын.
A Номиналды шкала.
B Интервалдық шкала.
+C Реттік, немесе рангтік, шкала.
D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
165 Бір пән бойынша бағалар шкаласы... болып табылады, себебі бөлек ұпайлар арасындағы интервалдары, шынайы нәтижелер арасындағы үзілісті көрсетпейді.
+ A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Интервалдық шкала.
D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
166 Өлшенетін белгінің өлшеу шамасының бірдейлігіін көрсететен.......
A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
+C Интервалдық шкала.
D Қатынастар шкала, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
167 Іргелес бөліктердің арасындағы арақашықтығы бірдей, шкала.
A Номиналды шкала.
+B Интервалдар шкаласы.
C Реттік, немесе рангтік, шкала.
D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
168 Физикалық приборлардың көпшілігінің шкаласы(амперметр, вольтметр және т.б.) ….
A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
+C Интервалдар шкаласы.
D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
169 IQ интеллект коэффициентінің шкаласы ….
A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.
+D Интервалдар шкаласы.
E Логарифмдік шкала.
170 Оның көмегімен қосу және азайтуды орындауға болатын … … метрикалық болып табылады.
A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
+C Интервалдар шкаласы.
D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкала.
E Логарифмдік шкала.
171 Мәні "0" шкаласына, өлшенетін белгісі жоқ шама сәйкес келеді, сондықтан...... өлшенетін белгінің мәндерінің қатынасын орнатуға мүмкіндік береді.
A Номиналды шкала.
B Реттік, немесе рангтік, шкала.
C Интервалдар шкаласы.
+D Қатынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкаласы.
E Логарифмдік шкала.
172 Номиналды шкаладағы ең басты шама....
+A модалды шама
B геометрикалық орта шамасы
C арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату
D арифметикалық орта шамасы
E медиана
173 Реттік шкаладағы ең басты шама....
+A медиана
B геометрикалық орта шамасы
C модалды шама
D арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату
E арифметикалық орта шамасы
174 Интервалды шкаладағы ең басты шама....
A геометрикалық орта шамасы
+B арифметикалық орта шамасы
C модалды шама
D арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату
E медиана
175 Пропорционалды шкаладағы ең басты шама ….
+ A арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату
B геометрикалық орта шамасы.
C модалды шама
D медиана
E арифметикалық орта шамасы
176 Вариациалық статистика бөлімі, оның әдістері көмегімен, экперименталды деректердің және бақылаулардың өңдеуін жүргізетін, және де биологиялық зерттеулерде санды эксперименттерді жобалайтын.
A Биостатистика
B Матстатистика
+C Биометрия
D Медстатистика
E Статистика
177 Медицинада, денсаулық сақтауда, эпидемиологиялық ғылыми зерттеулерде статистикалық әдістерді құрастырумен және қолданумен байланысты, ғылыми тарау.
A Биометрия
+B Биостатистика
C Матстатистика
D Медстатистика
E Статистика
178 Алғаш рет «biometry» сөзін қолдануға енгізген және корреляциялық талдау негізін құрастырған.
+A Фрэнсис Гальтон
B Карл Пирсон
C Рональд Фишер
D Пуассон
E Гаусс
179 Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының, және де сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы.
+A Карл Пирсон
B Фрэнсис Гальтон
C -Рональд Фишер
D Пуассон
E Гаусс
180 Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы.
A Фрэнсис Гальтон
+ B Рональд Фишер
C Карл Пирсон
D Пуассон
E Гаусс
181 Таңдама үлестірімнің теориясын, дисперсиялық және дискриминанттық анализді, эсперименттерді жобалау теориясын, максималды шындық әдісінің және т.б. құрастырушы
+A Рональд Фишер
B Фрэнсис Гальтон
C Карл Пирсон
D Пуассон
E Гаусс
182 Таңдаманың көлемі көп болғанда оның элементтерін келесі амалдармен топтарға біріктіреді: 1) таңдаманың max және min мәндерін табады; 2) интервалдың енін есептейді (қадам); 3) интервалдар санын анықтайды; 4) жиіліктерді анықтайды — i-ші интервалға түскен таңдаманың ni элементтер саны.
A 1,2 және 3
B 1 және 3
C 2 және 4
D Тек қана 4
+E Барлығы
183 Жоғарғы жолында таңдама элементтері немесе топтардың интервалдар ортасы, ал төменгі жолында ni жиіліктері орналасқан кесте....
+A статистикалық қатар
B вариацияциалық қатар
C интервалдық қатар
D характеристический қатар
E класикалық қатар
184 Белгінің бөлек мәндерінің қайталану жиілігі.
A ni таңдама элементтерінің сандары
B ni қосындылары
+C жинақталған жиілік
D салыстырмалы жиілік
E жинақталған салыстырмалы жиілік
Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 462 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Директор института последипломного образования, профессор _______________М.С.Кунафин ___________________2011 г. | | | Интервалдар саны байланысты |