Читайте также:
|
Закон нормального распределения(Закон распределения Гаусса) имеет место, когда случайная величина (например, размер после обработки, измеренный раз мер и др.) является функцией большого числа независимых равнозначных факторов. Нормальное распределение имеет вид
где тx и х — математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение соответственно. График плотности вероятности нормального распределения показан на рис. 3, а, а интегральная функция распределения — на рис. 3, б. Кривая распределения одномодальна и симметрична относительно вертикали, проходящей через абсциссу тx = a0, достигает в ней максимума. При изменении значения тx кривая смещается вдоль оси х без изменения формы. С ростом значения x кривая "прижимается" к оси х, растягиваясь
вдоль нее, т.е. становится более пологой. При уменьшении x кривая становится более "острой", т.е. все значения х группируются вокруг значения тх. Вероятность попадания х в заданный интервал
( a, b) при нормальном распределении легко рассчитывается с по мощью табулированной функции Лапласа Ф () (приложение 1) по формуле
где b и a — аргументы функции Лапласа, b = (b – тx)/x. И a = (а – тx)/ x, а сами значения функции находят по справочным
таблицам для этих аргументов. Это свойство часто используется для расчета вероятного брака при выходе за границы заданного интервала, который можно рассматривать как заданное поле допуска параметра изделия.
Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 135 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Характеристика погрешности обработки, связанных с упругими деформациями технологической системы под влиянием нагрева. | | | Рассеяние размеров, связанное с погрешностью установки. |