Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнозирование уровня круизных тарифов

ВВЕДЕНИЕ | Расписание и схема рейса конкретного круиза и судна | Экскурсии | По категориям | Спецификация эконометрической модели формирования круизных тарифных ставок | Обоснование формулы взаимосвязи между средневзвешенной суточной тарифной ставкой и Кк., Кобщ. |


Читайте также:
  1. АВТОМАТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ УРОВНЯ
  2. Анализ и оценка уровня риска.
  3. Анализ и прогнозирование емкости рынка
  4. Анализ и прогнозирование поведения потребителя
  5. Анализ и прогнозирование товарооборота организаций общественного питания как части розничного товарооборота
  6. АНАЛИЗ ПРИБЫЛИ НА АКЦИЮ И УРОВНЯ ДИВИДЕНДОВ ОРГАНИЗАЦИИ
  7. АНАЛИЗ УРОВНЯ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА

Прогнозирование уровня круизных тарифов осуществляется с помощью метода экспоненциального сглаживания, который заключается в расчете экспоненциальной средней.

Уравнение экспоненциальной средней имеет следующий вид:

 

St=αyt+(1-α)St-1 (1)

 

где α – коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения, т.е. параметр сглаживания.

Формула (1) – рекрутная (раскрываемая) от St-1 до St-t

В результате раскрывания получаем формулу (2)

j t

St=α∑(1-α)yt-j+(1-α)y0 (2)

 

(2) – общая формула экспоненциальных средних первого порядка,

где y0 – начальное условие

j – число периодов отставания от текущего момента.

Формула (2) объясняет, почему среднее St названо экспоненциальной, т.к. относительный вес отдельного наблюдения равен α(1-α) убывает по мере удаления в прошлое соответственной экспоненциальной функции.

Экспоненциальная средняя обладает одним ценным для прогнозирования свойством: она легко адаптируется к новым условиям при движении во времени. Это наглядно видно при преобразовании формулы (1):

St=St-1+α(yt-St-1)

Здесь St выражена как экспоненциальная средняя предшествующего периода плюс поправка: доля от расхождения текущего наблюдения и экспоненциальной средней предшествующего периода.

Если St-1 – прогноз на период t – (один шаг вперед), то разность (yt-St-1)– погрешность этого прогноза.

Отсюда следует, что для времени t+1, в нашем случае это седьмой год, равный экспоненциальной средней на период t. St – учитывает наблюдавшеюся в момент t ошибку.

Практическое использование метода экспоненциального сглаживания связано с необходимостью выбора значения сглаживающего параметра α. От численного значения α зависит, насколько быстро будет уменьшаться вес предшествующих наблюдений и в соответствии с этим степень их влияния на сглаживаемый уровень динамического ряда. Чем больше будет значение параметра α, тем меньше сказывается влияние предшествующих уровней и соответственно меньшим оказывается сглаживающее воздействие экспоненциальной средней. Чем меньше коэффициент, α тем больше этот коэффициент играет роль «фильтра», поглощающего колебания.

В данном задании, принимаем коэффициент α равный 0,1 и 0,9.

Рассчитаем экспоненциальное среднее для второго года, первого порядка, если α = 0,9:

S2=32,688+0,9*(23,830-32,688)=24,716

 

Результаты остальных расчетов сводятся в табл. 4.1

 

Таблица 4.1. Расчет показателей для прогнозируемого уровня круизных тарифов

Годы а b а=0,900 а=0,100  
      Sa Sa Sb Sb Sa Sa Sb Sb
  32,688 70,192 32,688 32,688 70,192 70,192 32,688 32,688 70,192 70,192
  23,830 90,250 24,69 25,49 88,29 86,48 31,81 32,61 72,21 70,4
  40,010 92,070 38,47 37,15 91,72 91,2 32,63 32,61 74,2 70,78
  48,050 97,823 47,14 46,14 97,19 96,59 34,18 32,77 76,56 71,36
  83,408 89,120 79,77 76,41 89,91 90,58 39,1 33,4 77,81 72,01
  74,023 128,785 74,58 74,76 124,91 121,48 42,59 34,32 82,91 73,1

 

Тогда формула средневзвешенной суточной тарифной ставки (на 2008 год) имеет вид:

 

= S1a+ S1b*Kкают = S1a0,9 + S1b0,9 *Kкают

= S2a+ S2b*Kкают = S2a0,9 + S2b0,9 *Kкают

= S1a+ S1b*Kкают = S1a0,1 + S1b0,1 *Kкают

= S2a+ S2b*Kкают = S2a0,1 + S2b0,1 *Kкают

 

Для первого порядка:

 

fcут=74,58+124,91 Kкают – при α=0,9;

 

fcут=74,76+121,48 Kкают - при α=0,9;

 

Для второго порядка:

 

fcут=42,59+82,91 Kкают – при α=0,1;

 

fcут=34,32 + 73,1 Kкают - при α=0,1.

 

Вывод

Согласно расчетам, проведенным используя метод экспоненциального сглаживания, мы можем спрогнозировать уровень круизных тарифов. Это возможно, используя уравнения зависимости средневзвешенной суточной тарифной ставки от коэффициента общей комфортабельности на следующий год. Оно имеет такой вид:

 

Для первого порядка:

 

fcут=74,962+17,458 Kкают – при α=0,9;

 

fcут=84,292+85,285 Kкают - при α=0,9;

 

Для второго порядка:

 

fcут=28,555+64,333Kкают – при α=0,1;

 

fcут=27,522+68,692Kкают - при α=0,1.

 

 

Выбор формулы зависит от характеристики самого процесса, динамики изменения и развития вычисляемого параметра во времени:

а играет роль фильтра поглощающего колебания. Применение конкретного его значения определяется параметрами исследуемой зависимости от Kкают. Следовательно, для инерционных процессов выбираем а → 1, а для зависимости с большой амплитудой колебаний

выбираем а → 0.

 

Подставляя соответствующее значение Ккают (коэффициента общей комфортабельности), мы можем спрогнозировать значение тарифной ставки на следующий год.


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 38 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Регрессионный анализ влияния комфортабельности судов на уровень тарифов| ПАССАЖИРСКИЕ ПЕРЕВОЗКИ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)