Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Гистограмма распределения элементов в серии

Описание эксперимента | Измерения и обработка результатов | Параметры теплового потока | Теплопроводность плоской стенки | Влияние факторов на коэффициент теплопроводности | Понятие о нагревостойкости материалов | Термопара | Датчик теплового потока | Описание установки | Исследование теплоизоляционного материала |


Читайте также:
  1. VI. От более равномерного распределения земли.
  2. А) Расчет характеристик эмпирической функции распределения
  3. А.2. Общие сведения об автоматических выключателях серии ВА
  4. Авантитул первая полоса в книге. Чаще всего ставится или марка издательства, или марка серии, или признак, характеризующий издание в целом.
  5. Автоматические выключатели серии ВА
  6. Алгоритм для расчета параметра s распределения метеорных тел по массам
  7. Асинхронные двигатели серии 4А.

Рассмотрим партию резисторов, выпускаемых заводом, с определенным одним номинальным сопротивлением. Выбрав из партии выпускаемых элементов ограниченное количество резисторов (например, 100…1000 штук), мы получаем так называемую выборку резисторов.

Для того чтобы определить, как часто в выборке встречаются резисторы с теми или иными значениями Ri, строится гистограмма значений резисторов данной серии.

Процесс построения гистограммы на основе экспериментальных данных описан ниже.

Гистограмма выборки представляет собой график, на оси абсцисс Х которого откладываются значения исследуемой величины, например, сопротивления резистора Ri, на оси Yзначения вероятности f D R появления того или иного значения сопротивления. Вероятность f D R может быть интерпретирована как частота попадания в ограниченный интервал значений D R сопротивлений (рис. 7.1, а).

а) б)

Рис. 7.1. Гистограмма распределения значений R (a) и теоретическая кривая Гаусса (б)

Очевидно, что наиболее часто (с большей вероятностью f мах) в выборке появляются значения сопротивлений, близких к номинальному значению R н, редко – сопротивления, относящиеся к крайним значениям исследуемого диапазона.

Теоретическая кривая, описывающая частоту появления значения сопротивления в серии, в идеальном случае имеет колоколообразную форму (рис. 7.1, б) и называется кривой нормального распределения (кривая Гаусса, кривая Лапласа).

Математически кривая Гаусса описывается выражением

, (7.1)

где σ – среднее квадратическое отклонение; Х – переменная; X вер – наиболее вероятное значение, соответствующее в идеальном случае среднему значению выборки (в нашем случае – номинальному значению сопротивления R н).

Характеристики данного распределения описаны в рекомендуемой литературе [21], [22]. Известно, что 99,73 % площади под кривой лежит в пределах шести средних квадратических отклонений σ (рис. 7.1, б), т. е. по три средних квадратичных отклонения в каждую сторону от среднего значения X вер (правило 3σ). Таким образом, за пределами трехсигмовых значений лежит не более 0,155 % значений искомого распределения. Аналогично 95,49 % площади лежит в пределах четырех σ; 68,32 % площади – в пределах не более 2σ.

С учетом вышесказанного, на практике в результате исследования выборки резисторов производится построение гистограммы значений резисторов серии, определяется среднеквадратическое отклонение, характеризующее искомые параметры выборки.


Дата добавления: 2015-07-17; просмотров: 68 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Ряды сопротивлений и конденсаторов| Экспериментальное построение гистограммы выборки

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)