Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос 3. Структурные средние величины (мода и медиана)

Вопрос 1. Понятие, предмет и метод статистики | Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных | Выбор группировочного признака | Выбор интервала группировки | Полигон применяется чаще всего для изображения дискретных вариационных рядов распределения. | Тема 2. Наглядное представление статистических данных | Вопрос 2. Сущность и виды относительных величин | Вопрос 2. Определение результатов выборочного наблюдения | Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики | Абсолютный прирост. |


Читайте также:
  1. I. Относительные величины
  2. Абсолютные звёздные величины.
  3. Векторные и скалярные величины
  4. Величины полезности разных альтернатив для различных значений емкости рынка
  5. Величины приведенных зон осколочного поражения при стрельбе по живой силе
  6. Величины удельных затрат на тонну произведенной продукции определяются как частное от деления годовых затрат по этой статье на годовую производительность установки.
  7. Внесистемная единица физической величины;

Медиана - это величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части. Использовать медиану можно только в ранжированном вариационном ряду.

Ранжированный ряд - это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.

Пример: имеются следующие данные о численности персонала на предприятиях отрасли

Порядковый номер предприятия Численность персонала, тыс. чел.
  1,78
  2,05
  2,99
  3,57
  3,60
  3,69
  3,79
  4,00
  4,10

Медианой численности персонала в данном случае является 3,6 тыс. чел.

Если ряд содержит четное число уровней, медиана рассчитывается как среднее значение двух значений признака, находящихся в середине ряда.

Для интервального ряда распределения медиана рассчитывается по формуле:

, где x – начальное значение медианного интервала;

Sme-1 – сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному;

fme – частота медианного интервала.

Медиану содержит интервал (медианный интервал), в котором сумма накопленных частот превысит половину всех частот.

 

 

Пример: Таблица - Возраст покупателей торговой сети

Возраст, лет Число покупателей Сумма накопленных частот S
19-25    
25-31   20+34=54
31-37   20+34+28=82
37-43    
43 и старше    
Итого:    

Мода - это величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряде мода - это варианта, которая обладает наибольшей частотой.

Пример: при обследовании семей работников одного из подразделений фирмы установлены следующие данные по количеству членов их семей:

Определить моду количества членов семей в обследованной группе работников.

Группы семей по количеству членов, чел. Количество семей в группе
   
   
   
   
   
   
   

Мода числа членов в семье составляет: Мо=4

Для интервального ряда распределения мода рассчитывается следующим образом:

Для интервального ряда мода рассчитывается по формуле:

,

где XMo – начальное значение модального интервала;

i – длинна модального интервала;

fMo– частота модального интервала;

fMo-1 – честота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Пример: Таблица - Возраст покупателей торговой сети

Возраст, лет Число покупателей
19-25  
25-31  
31-37  
37-43  
43 и старше  
Итого:  

Необходимо определить моду возраста покупателей торговой сети:

Определим интервал, в котором содержится мода – это интервал с наибольшей частотой. Подставим значения в формулу:


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 96 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Вопрос 2 Степенные средние величины| Среднее линейное отклонение взвешенное

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)