Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Имитационное моделирование рисков на базе метода Монте-Карло

Читайте также:
  1. YIII.5.2.Аналогия и моделирование
  2. Алгоритм метода Гамильтона
  3. Анализ данных методами кластеризации
  4. АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И ВЫБОР МЕТОДА ЕЕ МОДЕРНИЗАЦИИ
  5. Банки, кредитные и страховые компании, а также другие учреждения, помогающие финансировать сделки или страховать от рисков, связанных с покупкой или продажей товаров посредники
  6. Безрисковые схемы работы гостиничных предприятий с туроператорами
  7. Валидационная оценка определения прецизионности титриметрическим и спектрофотоколориметрическим методами

 

Имитационное моделирование рисков с использованием метода Монте-Карло представляет собой сочетание методов анализа чувствительности и анализа сценариев. Это достаточно сложная методика, имеющая под собой, как правило, компьютерную реализацию. Результатом такого анализа выступает распределение вероятностей возможных результатов проекта. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло позволяет построить математическую модель для проекта с неопределенными значениями параметров и, зная вероятностные распределения параметров проекта, а также связь между изменениями параметров (корреляцию), получить распределение доходности проекта.

При формировании сценариев с использованием методов имитационного моделирования применяется следующая последовательность действий:

 

 

Анализ значений результирующих показателей при сформированных сценариях позволяет оценить возможный интервал их изменения при различных условиях реализации проекта. Вероятностные характеристики используются для:

 

На рис. 9.14 представлена схема работы с имитационной моделью.

Применение метода имитации Монте-Карло требует использования специальных математических пакетов (например, специализированного программного пакета Гарвардского университета под названием «Risk-Master»), в то время, как метод сценариев может быть реализован даже при помощи обыкновенного калькулятора.

Результатом такого комплексного анализа выступает распределение вероятностей возможных результатов проекта (например, вероятность получения чистого дисконтированного дохода ЧДД < 0).

Несмотря на свои достоинства, метод Монте-Карло не распространен и не используется слишком широко в бизнесе. Одна из главных причин этого — неопределенность функций распределения переменных, которые используются при расчетах.

Другая проблема, которая возникает как при использовании метода сценариев, так и при использовании метода Монте-Карло, состоит в том, что применение обоих методов не дает однозначного ответа на вопрос о том, следует ли все же реализовывать данный проект, или следует отвергнуть его, поэтому, как правило, используется целый комплекс методов анализа рисков проекта для окончательной оценки.

Общая результативность анализа проектных рисков может быть оценена следующим образом.


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 135 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Методы контроля стоимости проекта | Стоимостные параметры работ проекта | Пример 8.1. | Риск и неопределенность | Общая классификация рисков | Виды потерь и рисков | Вероятностные методы оценки рисков | Постоянные и переменные затраты на проект | Расчет точки безубыточности для предприятия, выпускающего три вида продукции | Матрица чувствительности и предсказуемости |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Пример 9.1| Методы снижения рисков

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)