Задача №5. Уровень ЗсВУТ в случаях на 100 работающих совхоза

Уровень ЗсВУТ в случаях на 100 работающих совхоза

Х=Числ.случ.нетрудосп*100/Числ.рабочих совхозов

Х=285*100/250=114

На 100 рабочих совхозов приходится 114 случаев заболеваемости с ВУТ

Уровень ЗсВУТ в днях на 100 работающих совхоза

Х=Числ.дней нетрудосп.*100/числ.рабочих совхоза

Х=3060*100/250=1224

На 100 рабочих совхозов приходится 1224 дней ЗсВУТ.

Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности

Х=числ.дней нетрудосп/число случ нетрудосп

Х=3060/285=10,7

Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности примерно 11 дней.

Структура ЗсВУТ в случаях

Х= число случ. нетрудоспособности по данной нозологич.гр.*100%/общ числ случ нетрудоспособности

Х(бод)=140*100/285=49%

Х(бн)=60*100/285=21%

Х(к-м с)=50*100/285=18%

Х(прочее)=35*100/285=12%

Структура ЗсВУТ в случаях

Секторная диаграмма

Внутристолбиковая диаграмма

Индекс здоровья

ИЗ=Число неболевших*100%/число работающих

ИЗ=40*100%/250=16%

В совхозе среди рабочих ИЗ был равен 16%, что сеньше среднего показателя (50%)

Интенсивный коэффициент

Х-коэфиициент общей заболеваемости

Х= Число первич обращ.*1000/числен.насел

Х=70807*1000/175700=402

В районе Д. на 1000 человек приходится 402 случая первичных обращений

Х-Коэффициент общ. Заболев. По поводу БОД

Х(бод)= Числ перв обращ по поводу БОД*1000/числен.насел

Х(бод)=21576*1000/175700=122,8

В районе Д. на 1000 чел. приходится 122,8 обращений по поводу БОД.

Х=коэфф. Общ. Заболеваемости инфекционными и паразитарными болезнями

Х=Числ.перв.обращ.по поводу инф. И паразит бол.*1000/чмсл.насел

Х=3514*1000/175700=20

В районе Д. на 1000 чел. приходится 20 первичных обращений по поводу инфекционных и паразитарных болезней.

Х-коэфф.общ.заболев. мочеполовой системы

Х=числ.перв обращ по поводу болезней мочеполовой системы*1000/численность населения

Х=3795*1000/175700=21,6

В районе Д. на 1000 чел. приходится 21,6 обращ. По поводу болезней мочеполовой системы

Х=Коэффициэнт общ.забол.системы кровообращения

Х=числ.перв.обращ. по поводу болезней системы кровообращения*1000/числ.насел

Х=1810*1000/175700=10,3

В районе Д. на 1000 чел приходится 10,3 обращ. По поводу болезней системы кровообращения.

Экстенсивный коэффициент:

Структура заболеваемости

Х(бод)=21576*100%/70807=30,5%

Х(инф и параз)= 3514*100%/70807=5%

Х(мочеп.сист)=3795*100%/70807=5,35%

Х(сист.кровообр)=1810*100%/70807=2,55%

Секторная диаграмма

Внутристолбиковая диаграмма

Тема №6 «Стандартизация»

Стандартизация- это метод расчета условных стандартизированных показателей, замещающих интенсивные величины случаев, когда сравнение последних затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Стандартизация позволяет исключить влияние среды на уровень коэффициентов.

3 способа рвсчета:-прямой

- косвенный

- обратный

«Распределение студентов 1 курса по месту жительства до поступления в ВУЗ и числу заболеваний, выявленных оториноларингологом в двух ВУЗах Санкт-Петербурга»

Место жительства до поступл. В ВУЗ	ВУЗ№1	ВУЗ№2	Заболеваемость На 100 студ.	стандарт	Ожид. заболевших
Число Студентов	Число случаев заюолеваний	Число Студентов	Число случаев заюолеваний	№1	№2	№1	№2
Петербуржцы					17,9	7,3		87,2
Иногородние					17,5	6,4		85,2	31,2
Всего					17,7	6,9		172,4	67,2

1. Расчет интенсивных показателей в 2-х сравниваемых совокупностях

ВУЗ №1:

Х=29*100/162=17,9

Х=57*100/325=17,5

Х=86*100/487=17,7

ВУЗ №2

Х=14*100/192=7,3

Х=11*100/172=6,4

Х=25*100/364=6,9

2. Выбор стандарта

Принимаем состав всех студентов обучающихся в ВУЗе №1

3. Расчет ожидаемых величин

ВУЗ№1:

Х=487*17,9/100=87,2

Х=487*17,5/100=85,2

Х=974*17,7/100=172,4

ВУЗ№2:

Х=487*7,3/100=36

Х= 487*6,4/100=31,2

Х=974*6,9/100=67,2

4. Расчет стандартизированных коэффициентов

Х= 172,4*100/487=35,4

Х=67,2*100/487=13,8

Вывод: по фактическим данным уровень заболеваемости в ВУЗе №1 (17,7), что больше уровня заболеваемости в ВУЗе №2 (6,9).

Стандартизированные коэффициенты заболеваемости демонстрируют такую же тенденцию(ВУЗ №1-172,4; ВУЗ №2-67,2)

Тема №7 «Корреляция»

Метод корреляции позволяет установить наличие, силу и направление связи между явлениями и признаками.

2 вида связи:

-Функциональная

-Корреляционная связь - это связь при которой каждому значению одного признака соответствует несколько значений другого признака связ. с ним.

А) Ранговый метод Спирмена

« Степень загрязнения атмосферного воздуха SO2 и уровень заболеваемости бронхитами »

Концентрация SO2 (в мг/м /сут)	Заболев. бронхитом ( на 100 р. )	РАНГИ	d	d
X	Y
0,050	1,8
0,052	1,9
0,059	3,0			-1
0,075	3,3	4,5		-0,5	0,25
0,075	3,0	4,5		0,5	0,25
0,089	4,1
0,115	4,3	7,5	7,5
0,115	4,3	7,5	7,5
0,150	5,4

1,5

=1- (6* d /n*(n -1))= 1- (6*1,5/9*(81-1))=0,99

Вывод: Установлена сильная прямая корреляционная связь.

Проверка полученных результатов:

Расчетный коэффициент корреляции 0,99, критическое значение для числа корреляционных пар n=9, и уровня значимости при p= 0,01 =0,783,при p=0,05 = 0,600, оба значения меньше 0,99, следовательно вероятность безошибочного прогноза 99%. Можно утверждать, что существует достоверная,сильная,прямая корреляционная связь.

Б) «Рост и масса тела на последней неделе беременности»

Рочт,см	Масса тела,кг	dx=Vx-Mx	dy=Vy-My	dx*dy	dx	dy
		-8	-6
	51,5	-6	-16,5			272,25
	62,1	-4	-5,9	23,6		34,81
	81,6	-3	13,6	-40,8		184,96
сумма				253,8		677,02

1) Среднее арифметическое для признаков X и Y

Mx= x/n=1329/8=166

My= y/n=544/8=68

2) dx= Vx-Mx

dy= Vy-My

3) dx*dy

4) dx

5) dy

6) rxy= (dx*dy)/ dx * dy = 253,8/ 267*677 = 253,8/ 425=0,6

7) Проверка полученного результата на достоверность

1. По табличным данным.

n=8 p = 0,05 r= 0,707

n = 8 p = 0,01 r = 0,834

2. Расчет ошибки коэффициента корреляции

mg= + (1-0,6)/(8-2)= + 0,64/6= +0,1= 0,3

/m 3 0,6/0,3=2,что меньше 3,следовательно результат не достоверный.

Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции Пирсона rxy =0,6, ниже табличного значения при p=0,01 и p=0,05, а также ниже ошибки коэффициента корреляции. Можем утверждать, что корреляционная связь прямая,средняя, недостоверная.

Тема №8 «Критерий согласия»

- используется для выявления связи между качественными признаками, которые представлены частотой встречаемости.

Дата добавления: 2015-10-21