Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.

Читайте также:
  1. C) Нарушение решения арифметических задач у больных с поражением лобных долей мозга
  2. I. МЕТОДЫ РАСКОПОК
  3. OLAP-технология и хранилище данных (ХД). Отличия ХД от базы данных. Классификация ХД. Технологические решения ХД. Программное обеспечение для разработки ХД.
  4. YIII.5.2.Аналогия и моделирование
  5. А какие методы сбора данных об ожиданиях потребителей лучше использовать малому предприятию?
  6. Активные методы обучения студентов.
  7. Альтернативные методы печати

Компьютерные информационные технологии (КИТ). Корпоративные информационные системы (КИС).

КИТ способы использования вычислительной техники, программного обеспечения, систем связи и данных, подлежащих приему, передаче, обработке и хранению, и отражающие реальную действительность или интеллектуальную деятельность во всех сферах жизни общества.

Корпоративная Информационная Система (КИС) — система, предназначенная для комплексной автоматизации всех видов хозяйственной деятельности компаний, а также корпораций, требующих единого управления.

Программные и аппаратные средства КИС. Перспективы и направления развития КИС.

Все инф технологии принято делить на базовые и прикладные.

Базовые инф технологии реализуются на уровне взаимодействия электронно – вычислительной системы и являются основой для прикладных.

Прикладные инф технологии – типовые процедуры обработки информации в конкретной предметной области.

К базовым информационным технологиям относят

-микропроцессоры и вычислительная техника

-технологии искусственного интеллекта (экспертные системы и системы поддержки принятия решений, нейросети)

-сверхбольшие массивы информации

К прикладным:

- технологии автоматизации банковской деятельности;

- бухгалтерские пакеты;

- издательские системы;

- геодезические системы

Основные тенденции развития КИТ

-комбинированное использование распред и централиз обработки инф, архитектуры “Клиент - сервер”

-использование эффективных алгоритмов обработки информации

-широкое внедрение сетевых технологий и современных средств телекоммуникаций

-использование мультиметодологий и технологий виртуальной реальности при организации человеко–машинного интерфейса

 


Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.

Целевая функция - функция, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей; показателем эффективности или критерием оптимальности. Ограничения - экономические возможности. Все это составляет математическую модель. Математическая модель задачи это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т. д. Модель задачи математического программирования включает: 1) совокупность неизвестных величин.; 2) целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет выбирать наилучший вариант -из множества возможных. Наилучший вариант доставляет целевой функции экстремальное значение. Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности, число комплектов, отходы и т. д. Математически ограничения выражаются в виде уравнений и неравенств. Их совокупность образует область допустимых решений (область экономических возможностей). Методы оптимизации: метод перебора, поразрядного поиска, метод деления пополам, метод золотого сечения.


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 434 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel. | Решение тригонометрических уравнений | Компьютерные сети. Адресация в сетях. | DSL-соединение | Стандарты интеграции систем (MRP, MRP II). | Понятие бизнес-моделей B2B, B2C. | Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга. | Моделирование бизнес-процессов. Два вида моделей (AS IS, TO BE). | HTML. Гипертекстовые ссылки. | Жизненный цикл проекта. Результат проекта. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ОСОБЕННОСТИ ОФОРМЛЕНИЯ ПРАВ НА ЗЕМЕЛЬНЫЕ УЧАСТКИ, ПРЕДОСТАВЛЕННЫЕ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА| Основы прогнозирования. Аппроксимация.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)