Рекомендации по выполнению НИРС. «Статистическая обработка социологических данных и их графическое представление в

«Статистическая обработка социологических данных и их графическое представление в электронных таблицах (в дистанционной форме)»

В настоящее время во многих областях жизни резко возросла потребность в компьютерной статистической обработке различных данных. Не осталась в стороне и медицина. Кроме традиционного использования в диссертационных работах, статистика стала интенсивно применяться в студенческих курсовых и дипломных работах, маркетинговых исследованиях в области здравоохранения. Для статобработки используются разнообразные компьютерные программы. Одной из самых распространенных программ является Statistica for Windows, часто используется MicroSoft Excel.

Но в любом случае, до того, как обсчитывать данные, их требуется занести в компьютер. Но еще до того, как вносить данные в компьютер, и даже до того, как их собирать, необходимо правильно составить анкету, в которую будет вноситься собираемая информация.

Для выполнения проекта Вам необходимо выполнить несколько видов работ (кроме того, у вас должна быть установлена последняя версия программы Adobe Reader):

1) Разработка анкеты

· Выбрать любую тему для опроса. Тема должна иметь краткое обоснование.

· Написать цель опроса.

· Анкета должна содержать не менее 15 вопросов.

· Анкета создается в текстовом редакторе, распечатывается и раздается респондентам для опроса.

3) Статистическая обработка информации

· Статистическая обработка данных, занесенных в таблицу может проводиться двумя способами, выберите для себя наиболее приемлемый.

(Необходимо помнить, что данные, представленные в текстовом формате данных - строковый, МЕМО, а также дата не подлежат стат. обработке).

Инструкция по проведению статистической обработки данных и представлению их в наглядном виде

Первый способ

Откройте вашу базу данных и выделите таблицу.

Правой клавишей мыши выделите таблицу и выберите команду Экспорт в Excel

Выберите место назначения для экспортируемых данных и формат, нажмите Ок. Шаги экспорта можно не сохранять.

Откройте файл Microsoft Excel, в который только что были экспортированы данные из того места, куда вы его сохранили.

Перед вами откроются внесенные вами данные в базу данных.

Некоторые из них будут представлены несколько в ином виде, отличном от тех, в котором вы их вносили.

Например, Пол будет представлен цифрами «0» и «1», а Социальное положение цифрами от «0» до «2». Это связано с численным кодированием Ваших данных (Тип данных числовой вариантный).

А, например, те данные, которые были представлены текстом, в программе MS Excel выглядят так же как текст.

Для того чтобы узнать, какому значению соответствует «0», а какому «1», необходимо открыть вашу таблицу (которая создавалась в программе MS Access) в режиме конструктора (правой клавишей мыши щелкнуть по таблице, выбрать меню Конструктор).

Далее нужно активизировать интересующее поле, например Пол и перейти на вкладку Подстановка, в поле Источник строк указаны значения: «мужской»; «женский».

Значению «мужской» будет соответствовать «0», Значению «женский» будет соответствовать «1» и т.д. по порядку.

Если это, например, поле Семейное положение, то в Подстановке значения источника строк будут такими: «студент» - «0», «безработный» - «1», «работающий» - «2». То есть численные значения выставляются по порядку.

Итак, переходим в документ MS Excel. Статистическая обработка данных должна выполняться в соответствии с целью исследования и того, какие данные вы хотите обработать. Так, например, мы можем выявить число мужчин и женщин, участвовавших в исследовании.

Создадим новый лист, переименуем его как Пол

На новый лист Пол скопируем числовые значения

Любым способом подсчитаем количество «0», не забываем, что значению «0» соответствуют мужчины.

И количество «1», значению «1» соответствуют женщины.

Подсчет можно выполнить вручную, если значений мало, можно использовать команду Фильтр и отобрать «0» и «1».

С помощью Фильтра отобрать «0» и «1», можно использовать функцию Счет.

Количественные данные «0» и «1» будут служить основой для построения диаграммы. Итак, количество «0» - 11, количество «1» - 19, то есть опрошено было 11 мужчин и 19 женщин.

Эти данные необходимо визуализировать, построив диаграмму. Можно использовать разные виды диаграмм.
Диапазон для построения диаграммы будет в данном случае таким:
Построенную диаграмму необходимо несколько преобразовать, используя макеты диаграмм
Например, используя макет 2 диаграмму можно представить в таком виде. Ну а дальше все зависит от Вас!
Примерно таким же способом можно обсчитать и другие поля таблицы, например результат обработки поля Социальное положениеперед Вами.
Так может выглядеть более сложная диаграмма:

Напоминаем, что количество графиков, диаграмм и итоговых цифр стат. обработки зависит от Вас и цели Вашего исследования!

Второй способ заключается в создании запросов на выборку. При помощи запросов можно отобрать необходимые данные, например те же данные по полу или социальному положению и на их основании построить диаграммы, графики и получить значимые для Вас данные.

Вам необходимо приложить документ MS Excel с обработанными данными.

4) Создание отчета

Отчет формируется в программе MS Power Point.

Структура отчета:

· Титульный лист с темой опроса, фамилией и номером группы студента, выполнившего проект.

· Обоснование темы опроса.

· Цель опроса.

· Результаты опроса (диаграммы, графики и т.д.).

· Выводы.

Пример отчета:

Итак, в результате проделанной работы Вы должны приложить следующие файлы:

1) анкета, разработанная в программе MS Word

2) структура базы данных, созданная в программе MS Word

3) база данных, созданная в программе MS Access и заполненная данными анкетирования

4) стат. обработка, сделанная в программе MS Excel

5) отчет, сформированный в программе MS Power Point

8. Рекомендованная литература по теме занятия:

Обязательная

1. Гусев, С. Д. Медицинская информатика: учеб. пособие / С. Д. Гусев. – Красноярск: Версо, 2009. – 464 с.

2. Медицинская информатика [Электронный ресурс]: электронное пособие / С. Д. Гусев [и др.]. – Красноярск: КрасГМУ, 2009.

Режим доступа: http://krasgmu.ru/src/ebooks/el_medinfo/index.html

Дополнительная

1. Королюк, И. П. Основы медицинской информатики: учебник / И. П. Королюк. – Самара: СамГМУ, 2006. – 249 с.

2. Медицина в зеркале информатики / ред. О. М. Белоцерковский. – М.: Наука, 2008. – 242 с.

3. Чернов, В. И. Основы практической информатики в медицине: учеб. пособие / В. И. Чернов, И. Э. Есауленко, С. Н. Семенов. – Ростов н / Д.: Феникс, 2007. – 352 с.

4. Медицинская информатика: учеб. пособие / В. И. Чернов [и др.]. – Воронеж: Воронеж. гос.ун-т, 2007. – 320 с.

Электронные ресурсы

1. БД «MedArt»

2. ИБС КрасГМУ

Дата добавления: 2015-09-06