Новых инструментов управления качеством

К таким методам принято относить диаграммы сродства, диаграммы связей, древовидные диаграммы, матричные диаграммы, матрица приоритетов (многомерный статистический анализ), блок-схемы процессов и сетевые графики. Последовательность применения этих методов может быть различной в зависимости от поставленных задач. В тоже время каждый метод может применяться самостоятельно.

Диаграмма сродства – инструмент, используемый для выявления основных нарушений процесса, а также возможностей его улучшения, путем объединения родственных данных. Диаграмма сродства служит для объединения множества идей, интересов и мнений, собранных специалистами по рассматриваемой теме, в небольшое число групп. Наиболее часто данный инструмент применяется для организации и упорядочивания большого количества идей, возникающих в процессе «мозгового штурма».

Методика построения:

1) Выберете проблему или тему, которая требует решения или улучшения. Тему следует определять в самых широких понятиях, чтобы не ограничивать варианты решения проблемы или отыскания новых путей улучшения процесса.

2) Соберите данные по выбранной теме. Запишите каждую идею на отдельной карточке. Обычно для сбора данных используют метод «мозгового штурма».

3) Перемешайте карточки и расположите их в случайном порядке на столе. Сгруппируйте взаимосвязанные карточки. Группировку можно выполнить следующим образом: найдите карточки, которые кажутся вам взаимосвязанными (родственными) и сложите их вместе. Затем еще раз. Эти действия следует выполнять до тех пор, пока все данные не будут собраны в предварительные группы родственных данных. При группировке данных следует учесть, что одна карточка не может составлять всю группу, а количество групп желательно ограничить не более 10.

4) Определите направленность каждой группы данных. Выберете из имеющихся карточек или придумайте и запишите на новой карточке заголовок, отражающий выявленную направленность для каждой группы. Карточки с заголовками поместите поверх карточек, составляющих группы.

5) Анализ завершается, когда все данные будут сгруппированы в соответствие с подходящим количеством ведущих направлений, и все разногласия будут устранены.

6) Перенесите полученные данные с карточек на бумагу в виде диаграммы.

Фактически диаграмма сродства очень напоминает причинно-следственную диаграмму, только подход к проблеме у нее идет с противоположных сторон. В диаграмме Исикавы сначала определяются главные факторы, влияющие на проблему, которые затем разбиваются на более мелкие, а те в свою очередь на еще более мелкие, пока не определяются корневые причины вызывающие проблему, т.е. порядок определения факторов - от основных к второстепенным. В диаграмме сродства, наоборот, сначала определяются в основном корневые, малозначительные причины (хотя в процессе сбора данных также могут быть найдены и главные причины), которые затем последовательно объединяются во все более крупные группы, т.е. порядок определения факторов – от второстепенных к основным.

Диаграмма связей – инструмент, позволяющий выявлять логические связи между идеями, сгруппированных в диаграмме сродства. Она применяется для систематизирования большого количества логически связанной информации с целью выявления связей между причинами возникновения проблемы и выбора приоритетов для приложения усилий в те области, которые принесут наибольшую отдачу в решение проблемы.

На практике с помощью построения и анализа диаграммы связей стараются уточнить и улучшить группирование данных диаграммы сродства, которая сама по себе - инструмент творческий. Это вызвано тем, что при наличии большого числа объектов (начиная с нескольких десятков) наши ассоциативные способности начинают уступать инструментам логического анализа. Диаграммы связей фактически выполняют ту же задачу, что и диаграммы сродства.

Методика построения:

1) В центре листа следует расположить карточку с формулировкой проблемы, которую необходимо разрешить, выделив ее каким-либо образом. Далее на этом же листе необходимо разместить карточки с основными причинами, влияющими на результат. Родственные причины следует размещать рядом друг с другом.

2) Затем следует выявить связи между причинами и результатами, задавая вопрос: "Имеется ли между этими двумя событиями связь?" Если имеется, то следует уточнить: "Почему это событие является причиной возникновения другого события?"

3) При рассмотрении проблемы, имеющей большое число причин, следует сначала установить связи между родственными причинами. В случае, когда причин, вызывающих проблему не так много, связи между всеми причинами и формулировкой проблемы рассматриваются в произвольной последовательности.

4) Все выявленные связи обозначить стрелками, показывая направление влияния. Силы связи можно отобразить толщиной линии.

5) После выявления взаимосвязей между всеми событиями, подсчитывается число стрелок, исходящих из каждого и входящих в каждое событие. Событие с наибольшим числом исходящих стрелок является исходным. Обычно выделяют два или три исходных события и решают, на каком из них следует сконцентрировать усилия в первую очередь. При этом учитываются различные факторы, например, имеющиеся ограничения, ресурсы, опыт.

При построении диаграммы необходимо стараться, чтобы события различались существенно. Если значимость или суть событий будут похожими, то трудно определить, какое из них является исходным.

Древовидные диаграммы – исследует причины рассматриваемой проблемы (ветки) на основании множества последовательности шагов (веточек). По своей сути повторяет причинно-следственнную диаграмму, но отображенную в другом виде. Метод схож с методом бережливого производства «5 почему», когда для поиска основной причины проблемы мы последовательно 5 раз задаем вопрос «Почему?». Ответ на каждый вопрос – веточка в дереве.

Дерево может быть 4-х видов – нижестороннее (растет вниз); верхнесторонне, право или левосторонние. На рисунке показано правосторонне дерево.

Матричная диаграмма – инструмент выявления важности, наличия и силы различных связей. Самый яркий пример таких диаграмм в QFD-методологии «Дома качества». Еще один пример матричной диаграммы в таблице ниже с использованием следующих обозначений:

А (а1, а2,..., а6) – основные причины проблемы, представленные в виде компонентов а1, а2, …, а6;

В (b1, b2,..., b7) – возможные средства для устранения последствий этих причин, изображенных в виде элементов (компонентов) b1, b2, …, b7.

Символ который находится на пересечении строки и столбца матричной диаграммы, указывает не только на наличие связи между компонентами, но и на тесноту этой связи, например, ∆ – слабая связь (1); ⊙ – существенная связь (3); О – средняя связь (9); ◙–сильная связь (16); ● –очень сильная связь (25). В место значком можно проставлять коэффициенты. Вид связи – положительный или отрицательный также обозначается или соответствующим знаком, или просто «–».

Наиболее часто применимы матричные диаграммы L (а), Т (б) и Х (в) типа.

Матрица приоритетов (многомерный статистический анализ) – единственный числовой метод из 7 новых инструментов УКП. Требует серьезных статистических знаний в связи с чем значительно реже применяется на практике, чем другие инструменты.

Метод применяется для анализа числовых данных матричных диаграмм, когда возникает необходимость выявить наиболее важные данные для решения рассматриваемой проблемы и представить их в более наглядном виде. Метод эквивалентен статистическому методу, известному как анализ важнейших компонент (principal component analysis), который является одним из основных методов многокомпонентного анализа.

Для реализации метода необходимо перегруппировать информацию, представленную в матричной диаграмме, таким образом, чтобы подчеркнуть силу корреляционной связи между переменными. Затем на основании анализа полученной матрицы корреляции выявить приоритетные компоненты. И в заключении построить матрицу для приоритетных компонентов данных и проанализировать вошедшие в нее данные.

Результаты анализа статистических данных могут быть представлены графически в виде схемы предпочтений в зависимости от важнейших компонент данных, отложенных соответственно на осях абсцисс и ординат.

Блок-схема процесса – отражает последовательность действий и решений, необходимых для получения требуемого результата. Метод PDPC (блок схема процесса принятия решения) предлагает возможные варианты решения поставленной задачи и пути их реализации, позволяя принимать решение непосредственно в момент появления проблемы. Чем-то схоже со сценарным планированием, когда мы заранее заготавливаем возможные пути решения той или иной ситуации, которая может возникнуть в будущем.

Сетевое планирование (сетевой график) – представляет собой графическое изображение комплекса взаимосвязанных работ, выполняемых в определенной последовательности. Сетевая модель отображает взаимосвязь между работами (операциями) и порядок их выполнения. С ее помощью вычисляются возможные сроки начала и окончания работ, входящих в проект, а также возможные резервы времени или задержки по каждой из работ. Рассматривается в отдельной главе.

Дата добавления: 2015-08-10