Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Инструкция по выполнению курсовой работы.

Читайте также:
  1. II. ВЫБОР ТЕМЫ КУРСОВОЙ РАБОТЫ И ФОРМЫ ЕЕ ПОДГОТОВКИ
  2. II. Выполнение работы.
  3. Анализ потенциально опасных и вредных производственных факторов, сопутствующих выполнению экспериментальной части дипломной работы
  4. Анализ структуры кадров по стажу работы.
  5. Биполярный транзистор. Принцип работы. Основные характеристики
  6. Блочные кустовые насосные станции (БКНС), принцип работы.
  7. Бум: инструкция по применению

Обработку выборки следует начать с вычисления ее числовых характеристик: выборочного среднего, выборочной и исправленной дисперсий, среднего квадратического отклонения, моды и медианы. Эти параметры вычисляются отдельно для каждой из переменных X и Y. Выборочное среднее— среднее арифметическое значений случайной величины, принимаемых в выборке, является несмещенной оценкой математического ожидания генеральной совокупности. Выборочное среднее не сгруппированной выборки (x 1 x 2xn) объема n вычисляется по формуле: . Выборочная дисперсия является смещенной оценкой генеральной дисперсии, исправленная дисперсия — несмещенной оценкой генеральной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение , исправленное среднее квадратическое отклонение . Мода М0 – варианта (значение xi), имеющая наибольшую частоту, медиана Me — варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Если число вариант нечетно (n = 2 k + 1), то Me = xk+ 1, а при четном n (n = 2 k) .

Затем следует вычислить параметры, характеризующие связь между величинами X и Y — ковариацию и коэффициент корреляции. Ковариацию можно вычислить по формуле , . Коэффициент корреляции — это показатель взаимного вероятностного влияния двух случайных величин. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Если абсолютное значение находится ближе к 1, то это свидетельство сильной связи между величинами, а если ближе к 0 — то, это говорит о слабой связи или ее отсутствии. Если абсолютное значение равно единице, то можно говорить о функциональной связи между величинами, то есть одну величину можно выразить через другую посредством математической функции.

Все перечисленные характеристики можно вычислить с помощью встроенных функций в программе Microsoft Excel. Для этого в первые столбцы введите заданные значения X и Y (столбец А — значения X, столбец В — значения Y). При проведении сложного статистического анализа можно упростить процесс и сэкономить время, используя надстройку «Пакет анализа». Для анализа данных с помощью этого пакета следует указать входные данные и выбрать параметры; расчет будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Для доступа к этим инструментам нажмите кнопку Анализ данных в группе Анализ на вкладке Данные.

Если кнопка Анализ данных недоступна, необходимо загрузить надстройку «Пакет анализа». Загрузка пакета анализа:

1. Щелкните значок Кнопка Microsoft Office , а затем щелкните Параметры Excel.

2. Перейдите на вкладку Надстройки, а затем в поле Управление выберите Надстройки Excel.

3. Нажмите кнопку Перейти.

4. В поле Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Совет. Если надстройка Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор и найдите ее самостоятельно.

Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да для его установки.)

В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент анализа в списке Инструменты анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Введите необходимые данные и задайте параметры для выбранного инструмента анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Для просмотра описания и сведений по работе с диалоговым окном для каждого инструмента щелкните его название в следующем списке:

• Дисперсионный анализ

Существует несколько видов дисперсионного анализа. Нужный вариант выбирается с учетом числа факторов и имеющихся выборок из генеральной совокупности.


Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 110 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Диалоговое окно Корреляция | Диалоговое окно Описательная статистика | Диалоговое окно Экспоненциальное сглаживание | Диалоговое окно Двухвыборочный F-тест для дисперсии | Диалоговое окно Гистограмма | Диалоговое окно Генерация случайных чисел | Диалоговое окно Регрессия | Диалоговое окно Выборка | Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями | Диалоговое окно Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
порядок проведения фестиваля| Диалоговое окно Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)