Валидность научного исследования

Валидность – соответствие конкретного исследования принятым стандартам, то есть безупречному экспериментальному исследованию [3].

Валидность – фундаментальное понятие экспериментальной психологии. Степень валидности определяет, насколько результаты эксперимента соответствуют поставленной задаче.

Научный результат должен быть инвариантным относительно пространства, времени, типов объектов и субъектов исследования, то есть объективным. Это означает, что научный результат не должен зависеть от того, где он был получен, от времени, в которое он был получен, от личности исследования. Эти требования относятся к идеальному исследованию и его идеальному результату.

В действительности же реальное исследование не может полностью соответствовать идеальному. Поэтому следует различать явления и процессы, происходящие в реальности, и их аналоги, которые мы наблюдаем или воспроизводим в ходе исследования.

В связи с этим необходима проверка соответствия реального исследования идеальному исследованию, то есть проверка валидности реального исследования.

Соответствие идеального эксперимента реальному называют внутренней валидностью [3]. Внутренняя валидность характеризует степень достоверности полученного знания, которую обеспечивает реальный эксперимент по сравнению с идеальным.

Внутренняя валидность является непременным условием любого эксперимента. Д. Кэмпбелл выделил восемь основных факторов, нарушающих внутреннюю валидность эксперимента [3]. Первую группу факторов можно назвать факторами выборки:

1) селекция – неэквивалентность групп по составу, которая вызывает систематическую ошибку в результатах;

2) статистическая регрессия – частный случай ошибки селекции, когда группы отбирались на основе «крайних» показателей (иначе – корреляция из-за неоднородности группы);

3) экспериментальный отсев – неравномерное выбывание испытуемых из сравниваемых групп, приводящее к неэквивалентности групп по составу;

4) естественное развитие – изменение испытуемых, являющееся следствием течения времени, без связи с конкретными событиями: изменение состояния (голод, усталость, болезнь и др.), свойств индивида (возрастные перемены, накопление опыта и др.).

Вторая группа – побочные переменные, влияние которых приводит к следующим эффектам:

1) эффект «истории» – конкретные события, происходящие в период между начальным и итоговым тестированием помимо экспериментального воздействия;

2) эффект тестирования – влияние предварительного тестирования на результат итогового;

3) инструментальная погрешность – определяется надежностью метода фиксации поведения испытуемого, т.е. надежностью теста; именно надежность влияет на валидность, по утверждению Д. Кэмпбелла, а не наоборот;

4) взаимодействие факторов: отбора; естественного развития, истории (разные истории экспериментальных групп) и др.

Позже Д. Кэмпбелл описал еще ряд источников нарушения внутренней валидности. Наиболее существенные относятся к экспериментальной процедуре, а именно: компенсаторное сопоставление эффектов различных воздействий, имитация воздействия, когда его на самом деле не происходит и др.

Всякое знание хорошо тем, что может быть применено на практике, а это определяется соответствием реального исследования изучаемой объективной реальности. Это соответствие называют внешней валидностью исследования [3]. Таким образом, внешняя валидность определяет возможность распространения полученных в исследовании результатов на объективную реальность.

Д. Кэмпбелл называет главные причины нарушения внешней валидности [3]:

1) эффект тестирования – уменьшение или увеличение восприимчивости испытуемых к экспериментальному воздействию под влиянием тестирования. Например, предварительный контроль знаний учеников может повысить их интерес к новому учебному материалу. Поскольку генеральная совокупность предвари­тельному тестированию не подвергается, то результаты для нее могут быть нерепрезентативными;

2) условия проведения исследования. Они вызывают реакцию испытуемого на эксперимент. Следовательно, его данные нельзя переносить на лиц, не принимавших участия в эксперименте, этими лицами является вся генеральная совокупность, кроме экспериментальной выборки;

3) взаимодействие факторов отбора и содержания экспериментального воздействия. Их следствия – артефакты (в экспериментах с добровольцами или испытуемыми, участвующими по принуждению);

4) интерференция экспериментальных воздействий. Испытуемые обладают памятью и обучаемостью. Если эксперимент состоит из нескольких серий, то первые воздействия не проходят для них бесследно и сказываются на появлении эффектов от последующих воздействий.

Большинство причин нарушения внешней валидности связано с особенностями психологического эксперимента, проводимого с участием человека, которые отличают психологическое исследование от эксперимента, осуществляемого специали­стами других естественных наук.

Отношение реального исследования к реальности можно охарактеризовать как теоретическую, или прогностическую, валидность, поскольку план «идеального исследования» строится, исходя из теоретической идеализации реальности – гипотез исследования.

В экспериментальной психологии, наряду с указанными выше видами валидности, в основном используются следующие виды: операциональная валидность, конструктная валидность и экологическая валидность.

Операциональная валидность определяет степень соответствия методики и плана эксперимента проверяемой гипотезе [3].

Операциональная валидность представляет частный случай внешней валидности. Она определяет степень соответствия используемой экспериментальной методики (экспериментальных утверждений) теоретическим положениям, которые положены в основу организации и проведения эксперимента.

Д. Кэмпбелл вводит понятие конструктной валидности. Конструктная валидность имеет отношение к попыткам обозначения любых аспектов эксперимента. Опасности нарушения конструктной валидности заключаются в неправильном обо-значении причины и эффекта с помощью абстрактных терми-нов и терминов, взятых из обыденного языка или формальной теории [7].

«Конструктная валидность выражает адекватность метода интерпретации экспериментальных данных теории. По мнению Д. Кэмпбелла, конструктная валидность характеризует правильность обозначения (интерпретации) причины и экспериментального эффекта с помощью абстрактных терминов из обыденного языка или формальной теории. Внутренняя валидность определяется достоверностью интерпретации экспериментального эффекта как связи изучаемой причины и следствия, а конструктная валидность – правильностью употребления терминов той или иной теории при интерпретации данных эксперимента» [3].

Адекватное обращение с терминологией относится к методической части организации эксперимента, поэтому, по-видимому, можно считать конструктную валидность частью операциональной [5].

Экологическая валидность определяет, насколько условия эксперимента имитируют исследуемую реальность. В полевых экспериментах экологическая валидность достигает максимума естественным образом, соответственно в лабораторных экспериментах соблюсти высокую степень экологической валидности достаточно тяжело, причем не всегда это необходимо [5].

Тема 5.
НАУЧНАЯ ПРОБЛЕМА. ГИПОТЕЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ: виды, типы, содержание

Началом любого исследования является постановка проблемы. Проблема – это вопрос, на который у человека еще нет ответа, и требуется найти ответ в виде нового для человека знания.
В отличие от житейской, научная проблема формулируется в терминах определенной научной отрасли. Проблема должна быть операционализирована, в этом случае из формулировки видны средства и способы решения проблемы. Выделяют следующие этапы поиска и формулирования проблемы:

1) выявление нехватки в научном знании о реальности. В науке формулирование проблемы начинается с обнаружения нехватки знаний в описании или объяснении реальности. Способность обнаружить существующие пробелы в знаниях о мире – одно из главных проявлений таланта исследователя;

2) описание проблемы на уровне обыденного языка. Второй этап создает предпосылки для выбора конкретной области науки, средствами которой будет решаться проблема;

3) формулирование проблемы в терминах научной дисциплины. Оно определяет область поиска ее возможных решений, то есть средствами какой науки будет решаться обнаруженная проблема.

Формулировка проблемы в неявном виде содержит гипотезу исследования. Это означает, что в самой формулировке проблемы дается предполагаемый ответ на поставленный вопрос, то есть гипотеза. Гипотеза – это научное предположение, представляющее собой возможный ответ на вопрос, содержащийся в формулировке проблемы, истинность которого необходимо доказать. Формулировка гипотезы должна быть операционализирована.

В зависимости от уровня познания, которому соответствует гипотеза, различают следующие виды гипотез:

- теоретические гипотезы, выдвигаемые для устранения существующих в теории внутренних противоречий либо для преодоления рассогласования теории и экспериментальных данных;

- экспериментальные гипотезы – предположения, выдвигаемые для решения проблемы методом экспериментального исследования;

- эмпирические гипотезы, которые проверяются эмпирическим путем и являются основой построения эмпирического знания.

Процесс выдвижения гипотез является основным и наиболее творческим этапом научного исследования. В его основе лежат имеющиеся теоретические разработки в области изучения выбранной проблемы, накопленные эмпирические сведения, а также опыт и интуиция исследователя, его здравый смысл. В зависимости от того, что из перечисленного выше является источником происхождения гипотезы, различают три типа научных гипотез:

- дедуктивные гипотезы, которые представляют собой следствия из некоторых общих теоретических положений;

- индуктивные гипотезы, которые представляют результат обобщения некоторой совокупности эмпирических данных;

- интуитивные гипотезы, являющиеся результатом неосознаваемой познавательной деятельности исследователя, его интуиции.

Количество и качество выдвигаемых исследователем гипотез определяется не только его креативностью, но, прежде всего, широтой и глубиной переработки имеющегося теоретического и эмпирического материала, накопленного наукой.

По содержанию гипотезы можно разделить на три вида: 1) гипотезы о наличии явления; 2) гипотезы о связи между явлениями; 3) гипотезы о причинной связи между явлениями.

Полученные в экспериментах выборочные данные всегда ограничены и носят в значительной мере случайный характер. Использование математической статистики позволяет производить анализ таких данных и оценить возможность обобщения закономерностей, полученных на выборке, и распространения их на генеральную совокупность.

Формальное предположение о случайности или не случайности сходства (или различий) характеристик объектов или связей между ними, носит название статистических гипотез.

Процедура проверки случайности или не случайности различий между переменными или связей между ними предполагает формулирование двух статистических гипотез – нулевой гипотезы (H₀) и альтернативной гипотезы (Н₁).

Принято считать, что нулевая гипотеза H₀ – это гипотеза об отсутствии различий или связей между переменными, а альтернативная H₁ – гипотеза о наличии различий или связей между переменными. Проверка статистических гипотез состоит в вычислении некоторого статистического критерия по полученным эмпирическим данным и его сравнении с критическим значением, определяемым по соответствующим таблицам математической статистики. Если эмпирическое значение критерия меньше табличного, то принимается истинность гипотезы H₀. Эта гипотеза отвергается, если эмпирическое значение критерия равно табличному значению критерия или больше него.

При проверке статистических гипотез неизбежен риск принять ложное решение. Различают два рода ошибок, которые возможны при принятии статистических решений:

- ошибка 1-го рода – принимается решение отклонить гипотезу H₀, которая в действительности оказывается верной;

- ошибка 2-го рода – принимается решение принять гипотезу H₀, хотя в действительности она является неверной.

Вероятность ошибочного отклонения H₀ – это уровень значимости. Другими словами, уровень значимости – это вероятность ошибки первого рода при принятии решения. Для обозначения этой вероятности, как правило, употребляют либо греческую букву a, либо латинскую букву p. Стандартные уровни статистической значимости: низший уровень – p = 0,05; достаточный уровень – p = 0,01; высший уровень – p = 0,001. При статистическом анализе экспериментальных данных психолог в зависимости от задач и гипотез должен выбрать необходимый уровень значимости.

Таким образом, экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а статистическая – для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. Экспериментальная гипотеза – первична, а статистическая – вторична.

Формулировка принятия решения заключается в выборе соответствующей гипотезы H₀ или H₁.

Гипотезы, не опровергнутые в эксперименте, превращаются в компоненты теоретического знания о реальности: факты, закономерности, законы.

Дата добавления: 2015-08-18