Сводка и группировка статистических данных. Группировки и классификации

в системе национальных счетов.

Материал для изучения: «Понятие о статистической сводке». В результате СН получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Но на основе этой информации нельзя непосредственно определить закономерность изучаемого социально-экономического явления. Поэтому дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Это достигается при помощи сводки. Статистическая сводка - второй этап СИ. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей; происходит систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям; осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Таким образом, сводка – это научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Статистические сводки различаются по признакам: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов СН. По сложности построения сводка может быть простой и сложной. По форме обработки сводка может быть централизованной и децентрализованной. Составные элементы сводки: - программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработках; - система показателей, характеризующая совокупность в целом и ее отдельные группы; - подсчет групповых и общих итогов; - оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть разбита совокупность по отдельным признакам. В программе определены сводные абсолютные, относительные, средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом.

Материал для изучения: «Статистические группировки». С татистические группировки позволяют глубже анализировать статистический материал, позволяют получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Их правильный выбор определяется анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы. Всестороннее статистическое изучение социально-экономических процессов наиболее эффективно в том случае, если в его основе лежит система группировок. Система группировок – ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, наиболее отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений. Все многообразие признаков, на основе которых производятся статистические группировки, классифицируются следующим образом. 1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными и количественными. При этом количественные признаки могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются целыми числами, и непрерывными, принимающими и целые, и дробные значения. 2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными, т.е. признаками, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - нет, и имеющими множество количественных значений. 3. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений - факторные и результативные. Следующим важным шагом в СИ является распределение единиц совокупности по группам. Содержание и приемы группировок многообразны. В экономических исследованиях различают типологические, структурные, аналитические группировки. Основным содержанием типологических группировок является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов. В типологических группировках важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по получаемым доходам, предприятий торговли - по формам собственности. При количественном признаке важно правильно установить интервал группировки, на основе которого различаются одни группы от других, намечаются границы их нового качества. Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать, исходя из целей исследования. Выделенные с помощью типологической группировки явления, могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. В этом случае используются структурные группировки, которые создаются на основе образования качественно однородных групп. С помощью структурных группировок может изучаться также состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. Аналитической называется группировка, которая выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками. В торговле и сфере услуг встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками. Исходная величина во взаимосвязи называется фактором (факторным признаком), выходная - результатом (результативным признаком).

Изучая метод группировок, можно сделать вывод, что при проведении любой группировки определяется основание группировки. Выбор основания зависит от цели и анализа сущности данного явления. Обычно не ограничиваются одной группировкой, а составляют несколько и по разным признакам. Как отмечалось выше, основанием типологических и структурных группировок могут служить как атрибутивные, так и количественные признаки. Если основанием группировки является количественный признак, то возникает вопрос о численности групп и интервалах группировки. Например, в типологической группировке численность групп определяется количеством выделенных типов, причем выделение интервалов должно соответствовать переходу из одного качества в другое. Число групп в структурных и аналитических группировках выбирают так, чтобы в каждую группу попало достаточно большое количество единиц. Интервалы структурных и аналитических группировок могут быть равные и неравные. Неравные интервалы могут быть возрастающие и убывающие. Равные интервалы применяют сравнительно редко, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно.

Материалы для изучения: «Национальное счетоводство как система взаимосвязанных классификаций». О собым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Разработка классификаций обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении явлений и процессов: классификация по труду, основным фондам, объему выпуска продукции и т.д. Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке; используются классификации в течение длительного времени. Важной предпосылкой национального счетоводства является наличие системы взаимосвязанных классификаций основных структурных элементов СНС. Система национальных счетов – современная система информации, которая используется во всех странах мира для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне. Классификация всех процессов экономики, экономических операций, хозяйственных единиц необходимы для того, чтобы иметь возможность количественно определить и отразить в счетах многообразные явления, которые в совокупности представляют собой схему экономического развития. СНС как классификатор экономики страны может быть представлена следующим образом:

- совокупность счетов, описывающих различные аспекты процесса воспроизводства. Каждой стадии воспроизводства (производства продукта, первичного распределения доходов, вторичного распределения доходов, стадии использования доходов) соответствует специальный счет или группа счетов, которые содержат обобщающие показатели взаимоувязанные между собой;

- совокупность хозяйствующих единиц, сгруппированных по отраслям экономики;

- совокупность секторов экономики, объединенных в институциональные единицы в зависимости от вида деятельности и способа финансирования затрат; Институциональная единица – хозяйственная единица, которая ведет полный набор бухгалтерских счетов, самостоятельно принимает решения и распоряжается своими материальными и финансовыми ресурсами.

- совокупность экономических операций, т.е. операций, представляющих собой взаимодействие двух и более институциональных единиц. Взаимодействие осуществляется по взаимному соглашению. Экономические операции делятся на операции с товарами и услугами (по производству товаров и услуг), операции с доходами (по распределению и перераспределению доходов) и операции с финансовыми инструментами (по приобретению финансовых активов и принятию финансовых обязательств).

Как отмечалось выше сектор экономики – центральная классификация СНС. Единицей классификации является предприятие. Классификационные признаки – тип экономической деятельности и способ финансирования затрат. Поскольку предприятие функционально неоднородно, тип экономической деятельности определяется по основному производству. Выделяют шесть секторов экономики.

Сектор нефинансовых предприятий включает корпорации и квазикорпорации, основная деятельность которых является производство продуктов и нефинансовых услуг для реализации на рынке по ценам, возмещающим издержки производства и обеспечивающим получение прибыли.

Сектор финансовых предприятий состоит из корпораций и квазикорпораций, основная деятельность которых связана с производством финансовых услуг для реализации на рынке по ценам, возмещающим издержки производства и обеспечивающим получение прибыли.

Сектор органов государственного управления объединяет предприятия, занимающиеся оказанием нерыночных услуг для коллективного и индивидуального потребления, предоставлением населению товаров на бесплатной основе или по льготным ценам, а также перераспределение национального дохода и богатства. Предприятия сектора ОГУ финансируются в основном за счет бюджетных средств и контролируются государством.

Сектор некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства (НКО) включает предприятия, которые оказывают нерыночные услуги и предоставляют товары на бесплатной основе или по льготным ценам особым группам домашних хозяйств. Предприятия сектора НКО финансируются в основном за счет добровольных взносов и пожертвований домашних хозяйств, а также за счет доходов от собственности и не контролируются государством.

Сектор домашних хозяйств включает предприятия особого рода (не являющиеся юридическими лицами, не ведущие бухгалтерской отчетности, но самостоятельно распоряжающиеся своими ресурсами), в основном потребительского характера. Домашние хозяйства финансируются за счет оплаты труда, доходов от собственности, перераспределителдьных платежей, а также выручки от реализации продукции собственного производства.

«Остальной мир» не характеризуется какой – либо принципиальной функцией или принципиальными ресурсами – он группирует иностранные единицы (нерезиденты), т.к. они осуществляют операции с отечественными институциональными единицами (резидентами данной страны).

Материал для изучения: «Статистические таблицы». Р езультаты сводки и группировки материалов наблюдения оформляются в виде статистических таблиц. Значение таблиц в том, что они представляют собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения результатов обработки статистических данных. Любая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называется перечень показателей, характеризующих подлежащее. Обычно подлежащее располагается в левой, а сказуемое - в правой части таблицы. В зависимости от построения подлежащего, таблицы классифицируются по следующим признакам: простые (перечневые), групповые и комбинационные. Простая таблица содержит в подлежащем перечисление единиц изучаемой совокупности. Простые таблицы применяют для оценки какого-либо явления по времени. Для этого в подлежащем таблицы приводятся периоды времени или даты, а в сказуемом - ряд показателей. Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину. Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий, называются перечневыми территориальными. По характеру представляемого материала простые таблицы бывают перечневые, хронологические и территориальные. Групповые - это статистические таблицы, в которых подлежащее имеет группировку по одному признаку. Групповые статистические таблицы дают больше информации для анализа изучаемых явлений. Комбинированные (комбинационные) - это таблицы, в которых подлежащее сформировано по нескольким признакам. Для построения комбинационной таблицы каждая группа магазинов по товарообороту делится на подгруппы по продолжительности рабочего дня. Вместе с этим, образованные группы магазинов, делятся по доле торговой площади. В сказуемом таблицы находятся показатели, наиболее полно характеризующие эффективность работы магазинов. Таким образом, комбинационная таблица устанавливает взаимосвязь как между результативными и факторными признаками, так и внутри самих признаков. В зависимости от построения сказуемого, таблицы бывают с простой и сложной разработкой сказуемого. Показатели сказуемого при простой разработке располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое. В приведенном макете таблицы, сказуемое содержит несколько групп магазинов, расположенных параллельно без соответствующего сочетания показателей. Для того, чтобы проводить более полный анализ, необходимо сделать таблицу информативнее.

Материал для изучения: «Ряды распределения». Р езультаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения могут быть представлены в виде статистических рядов распределения. Р яд распределения - это упорядоченные данные, разбитые на несколько групп по возрастанию или убыванию анализируемого признака. Анализируемый признак обозначается символом х (варианта), число единиц совокупности, обладающих данным признаком, обозначается f(x) и называется частотой. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. В зависимости от признака ряды распределения могут быть вариационными (количественные) и атрибутивными (качественные). Атрибутивные признаки - это признаки, не имеющие количественной меры. Количественные признаки - это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности. Вариационные ряды могут быть дискретными и интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены конкретным числом. Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервал указывает определенные пределы значений варьируемого признака и обозначается нижней и верхней границами интервала. Определение величины интервала h для построения вариационного ряда с равными интервалами производится следующим образом: - вычисляется разность между максимальным и минимальным значениями признака исходного ряда (так называемый размах вариации R); - размах вариации делится на число групп k, т.е. h = R/k. Величина интервала должна определяться в соответствии с точностью данных наблюдения: если исходные данные представлены целыми числами, то рассчитанная величина интервала округляется до ближайшего целого числа; если данные представлены с точностью до 0.1, то величина интервала округляется до целых с десятыми и т. д.

Для дальнейшего изучения статистический ряд подвергают первичной обработке, заключающейся в группировке членов совокупности. Знание величины интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака. В каждый интервал включаются варианты, числовые значения которых больше нижней границе и меньше или равны верхней границе. Интервал, имеющий верхнюю и нижнюю границу, называется закрытым, не имеющий верхней и нижней границ называется открытым. Интервал, имеющий одну границу (верхнюю или нижнюю), называется полуоткрытым. Непрерывные и дискретные ряды распределения позволяют анализировать структуру явления, позволяют изучать колеблемость признака. Величины того или иного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие величины признака носит название вариации. При изучении качественного признака группировка может быть произведена по альтернативному признаку - обладают элементы совокупности данным признаком или нет. Отношение частоты признака к объему совокупности называется относительной частотой, частостью или долей признака. Сумма всех частот равна объему совокупности, сумма всех частостей равна единице. В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определять структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления, они облегчают анализ данных ряда распределения. Накопленной частотой S, соответствующей варианте х, называется общее число членов совокупности, имеющих значение признака, меньшее или равное данному.

Отношение накопленной частоты S к объему совокупности n называется накопленной частостью. Анализу вариационных рядов помогает их графическое изображение в виде полигона, гистограммы, кумуляты и огивы. При построении полигона для дискретного ряда по оси абсцисс откладывают значения признака, а по оси ординат - соответствующие им частоты. Полученные точки соединяют отрезками прямых. При построении полигона для интервального ряда необходимо превратить интервальный ряд в дискретный, заменив каждый интервал средним значением признака. Крайние точки соединяют с серединами пустых интервалов, смежных с первым и последним интервалами. Интервальный вариационный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. При ее построении по оси абсцисс откладывают интервалы ряда, по оси ординат - частоты. Над осью абсцисс строят прямоугольники, площадь которых равна произведению величины интервалов на соответствующие им частоты.

При увеличении числа наблюдений в одной и той же совокупности увеличивается число групп интервального ряда, что соответственно приводит к уменьшению величины интервала. При этом ломаная линия будет иметь тенденцию превращения в плавную кривую, которая называется кривой распределения. Кривая распределения характеризует в обобщенном виде вариацию признака и закономерности распределения частот внутри однокачественной совокупности. Ряды распределения могут изображаться также в виде кумуляты (кривой сумм) накопленных частот. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения вариант признака, на оси ординат - накопленные частоты. Полученные точки соединяют плавной линией. Кумулята - кривая, которая возрастает до тех пор, пока не достигнет величины, равной общей сумме частот. Построение огивы выполняется аналогично построению кумуляты, только на оси абсцисс откладываются значения накопленных частот; на оси ординат - значения признака.

---

Дата добавления: 2015-07-20