Читайте также:
|
|
Сильные и слабые стороны организации ГП «Жлобинская ПМК-71» представлены в таблице 2.6.
Таблица 2.6 - Сильные и слабые стороны организации ГП «Жлобинская ПМК-71»
Сильные стороны | Слабые стороны |
- расположение предприятия на пути из Европы в Россию; | - недостаточно оперативное управление финансовыми потоками и затратами; |
- персонал имеет многолетний опыт работы в производстве строительной продукции; | - наличие физически изношенного и морально устаревшего основного технологического оборудования; |
- широкий ассортимент выпускаемых изделий; | - достаточно высокий уровень цен за счет высоких прямых затрат; |
- эффективные методы управления качеством, обеспечивающее высокое качество выпускаемой продукции. | - производство является сложным технологическим процессом, содержащим большое количество технологических переходов и оборудования. |
- постоянный устойчивый спрос на продукцию. | - высокий уровень инфляции в стране. |
- наличие значительных финансовых ресурсов, которые можно привлечь в случае необходимости со стороны вышестоящей организации. | - зависимость спроса на продукцию от доходов населения. |
- значительная свобода в принятии решений. | - негативное влияние сырьевых факторов |
2.4 Корреляционно–регрессионный анализ влияния маркетинговой среды на деятельность предприятия
Исходные данные для корреляционного анализа представлены в таблице 2.7.
Таблица 2.7 – Исходные данные для корреляционного анализа
Наименование фактора | Значения по годам | |||||||||
1. Закупки строительных материалов на 1 человека тыс. руб. | ||||||||||
2. Производство строительных материалов на 1 человека тыс. руб. | ||||||||||
3. Индекс физического объема продажи строительных материалов, в % к пред. году | 98,2 | 100,1 | 112,0 | 103,7 | 101,0 | 103,9 | 115,4 | 107,2 | 116,7 | 120,8 |
4. Экспорт белорусских строительных материалов, тыс. тн | 72,5 | 83,8 | 110,8 | 115,6 | 143,7 | 194,6 | 235,4 | 289,2 | 309,5 | 346,1 |
5. Удельный вес убыточных организаций в промышленности, в % от общего числа организаций | 15,1 | 18,4 | 28,7 | 31,4 | 23,5 | 28,3 | 5,5 | 16,4 | 13,6 | 11,8 |
6. Доля потребительских расходов домашних хозяйств на строительную продукцию, % | 7,8 | 8,4 | 8,8 | 7,5 | 7,0 | 6,6 | 6,3 | 5,9 | 5,9 | 6,3 |
7. Численность населения Республики Беларусь, млн. чел. | 10,05 | 10,02 | 9,99 | 9,95 | 9,90 | 9,85 | 9,80 | 9,75 | 9,72 | 9,69 |
8. Доля инвестиций в основной капитал строительной отрасли, % | 2,3 | 2,9 | 3,7 | 4,4 | 5,9 | 5,4 | 4,3 | 4,1 | 4,3 | 4,6 |
9.Затраты на рекламу, млн. руб. | 20,1 | 23,6 | 46,5 | 49,6 | 55,3 | 58,2 | 60,4 | 60,4 | 64,6 | 104,6 |
10.Коэффициент текущей ликвидности | 0,67 | 0,63 | 0,82 | 0,67 | 0,78 | 0,9 | 0,87 | 0,88 | 0,84 | 0,72 |
Прибыль отчетного периода, млн. руб. |
Источник: [1,2]
Корреляционный анализ в Exсel представлен в приложении 2.
Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ГП «Жлобинская ПМК-71», представлены в таблице 2.8.
Таблица 2.8 – Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ГП «Жлобинская ПМК-71»
Показатели | Коэффициент корреляции, r | Показатель t– статистики | Коэффициент детерминации, R2 | Теснота и направление связи |
Закупки строительных материалов на 1 человека (х1) | -0,52 | -1,71 | 0,27 | Обратная зависимость, заметная сила связи |
Производство строительных материалов на 1 человека тыс. руб. (х2) | 0,87 | 4,87 | 0,75 | Прямая зависимость, высокая сила связи |
Индекс физического объема продажи строительных материалов, в % к пред. Году (х3) | 0,85 | 4,50 | 0,72 | Прямая зависимость, высокая сила связи |
Экспорт белорусских строительных материалов, тыс. тн (х4) | 0,74 | 3,1 | 0,54 | Прямая зависимость, высокая сила связи |
Удельный вес убыточных организаций в промышленности, в % от общего числа организаций (х5) | -0,44 | -1,36 | 0,19 | Обратная зависимость, умеренная сила связи |
Доля потребительских расходов домашних хозяйств на строительную продукцию, %(х6) | -0,51 | 1,63 | 0,25 | Обратная зависимость, умеренная сила связи |
Численность населения Республики Беларусь, млн. чел.(х7) | -0,69 | -2,62 | 0,47 | Обратная зависимость, заметная сила связи |
Доля инвестиций в основной капитал строительной отрасли, % (х8) | 0,09 | 0,25 | 0,008 | Прямая зависимость, слабая сила связи |
Затраты на рекламу, млн. руб.(х9) | 0,84 | 4,28 | 0,70 | Прямая зависимость, высокая сила связи |
Коэффициент текущей ликвидности(х10) | 0,10 | 0,28 | 0,01 | Прямая зависимость, слабая сила связи |
Источник: [собственная разработка]
Табличное критическое значение корреляции для уровня значимости и числа степеней свободы k = n–2=10–2=8: R2=0,632. Табличное критическое значение t–критерия Стьюдента для уровня значимости и числа степеней свободы k = n–2=10–2=8: t=2,306. Самые значимые факторы, которые влияют на прибыль отчетного периода – это те, у которых R2>0,632 и /t/>2,306.
На прибыль отчетного периода ГП «Жлобинская ПМК-71», меньше всего влияют такие факторы как: потребление строительных материалов на 1 человека.; удельный вес убыточных организаций в промышленности, в % от общего числа организаций; доля потребительских расходов домашних хозяйств на строительную продукцию, %; численность населения Республики Беларусь, млн. чел.; доля инвестиций в основной капитал предприятий строительной отрасли, %; коэффициент текущей ликвидности. Среднее влияние оказывает экспорт белорусских строительных материалов. Самое большое влияние на прибыль отчетного периода оказывают такие факторы как: производство строительной продукции; индекс физического объема продажи, в % к пред. году; затраты на рекламу, млн. руб. Данные факторы мы берём для регрессионного анализа.
Регрессионный анализ в Exсel представлен в приложении.
Результаты регрессионного анализа влияния факторов на результативность деятельности ГП «Жлобинская ПМК-71», представлены в таблице 2.9.
Таблица 2.9 – Результаты регрессионного анализа влияния факторов на результативность деятельности ГП «Жлобинская ПМК-71»
Переменная (фактор) уравнения регрессии | Значение переменной | t– значение | p– уровень |
Общая статистика регрессионной модели | |||
1. Множественный R: | 0,73 | ||
2. Коэффициент детерминации – фактическое значение –нормативное (табличное) значение | 0,53 0,704 | – | – |
3. F–статистика – фактическое значение (1/F) –нормативное (табличное) значение | 2,29 0,43 4,76 | – | 0,02 0,05 |
Переменные регрессионной модели | |||
4. Y–пересечение – фактическое значение –нормативное (табличное) значение | -107,22 | –1,4 2,44 | 0,19 0,05 |
5. Фактор маркетинговой среды | |||
Окончание таблицы 2.9 | |||
5.1. Производство молока производителями сельскохозяйственной продукции, кг(х2) – фактическое значение –нормативное (табличное) значение | 45,80 – | 0,43 2,44 | 0,68 0,05 |
5.2. Индекс физического объема продажи молока и молочных продуктов, в % к пред. году(х3)– фактическое значение –нормативное (табличное) значение | 815,58 – | 0,90 2,44 | 0,39 0,05 |
5.3. Затраты на рекламу, млн.руб(х9) – фактическое значение –нормативное (табличное) значение | 12,66 – | 0,04 2,44 | 0,96 0,05 |
Источник: [собственная разработка]
Исходя из результатов регрессионного анализа, мы видим, что выполняется только одно условие: F–критерий меньше нормативного, что говорит о том, что уравнение ŷ = –107,22+16,97х2+815,58х3+12,66х9 является не значимым.
Интерпретация результатов.
Если обратиться к нашему примеру, то коэффициент детерминации R2 равен 0,53, что составляет 53 %. Этот результат следует толковать так: все исследуемые воздействующие факторы х2, х3 и х9 объясняют 53 % вариации анализируемой функции (Y). Остальное же (47 %, что весьма прилично!) остается необъясненным и может быть связано с влиянием других, неучтенных факторов.
В этом случае имеющуюся расчетную величину R2 необходимо сравнить с табличными (критическими) значениями R2крит для соответствующего уровня значимости . Если окажется, что R2расч > R2крит, то со степенью вероятности 95 % можно утверждать, что анализируемая регрессия является значимой.
Исходя из и количества периодов наблюдения n=10 R2крит=0,704.
В нашем примере регрессия имеет низкое значение (условие не соблюдается).
Проведем проверку по F-критерию.
Она составит 1:2,29 = 0,43. Отыщем по эталонной таблице критическую величину Fкрит при условии, что для числителя степень свободы f1 = k, т.е. составит 3 (число воздействующих факторов равно 3), а для знаменателя f2 = n − k− 1 = 10 − 3 − 1= 6. Тогда будем иметь следующие значения для Fкрит: 4,76 (для α = 0,05).
Если выполняется соотношение Fрасч < Fкрит, то уверенно можно говорить о высокой степени адекватности анализируемого уравнения.
В нашем случае оно адекватно 0,43<4,76.
Теперь выполним проверку с использованием уровня значимости α. вероятность ошибки составляет 2%, а должна быть менее 5%, поэтому делаем вывод о сильной зависимости изменения Y от сформулированных факторов х.
Если условие Значимость F < 0.05 выполнилось, то это говорит о том, что действительно обнаруживается устойчивая зависимость рассматриваемой функции Y от воздействующих факторов х2, х3 и х9.
Использование t-критерия. Анализируемый коэффициент считается значимым, если его t-критерий по абсолютной величине превышает 2,447 что соответствует уровню значимости 0,05. Все коэффициенты нашего уравнения оказываются незначимыми.
Использование уровня значимости. В этом случае оценка проводится путем анализа показателя р, т.е. уровня значимости α. Коэффициент признается значимым, если рассчитанное для него р-значение меньше (или равно) 0,05 (т.е. для 95 %-ной доверительной вероятности).
Если уровень р меньше 0,05, то эти данные позволяют также заключить, что все рассмотренные коэффициенты статистически значимы. Иначе говоря, можно сделать вывод о неслучайном характере влияния всех изученных параметров. Таким образом, проверка обоими методами дает вполне согласованные результаты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ведущие производители строительных товаров в Республике Беларусь - Березовский комбинат строительных материалов, Гомельстройматериалы, Гродненский комбинат строительных материалов, Керамика г. Витебск, Керамин, Минский комбинат строительных материалов, Оршастройматериалы Радошковичский керамический завод. На данных производителей приходится до 85 % общего объема производства Республики Беларусь, а также 90% белорусского экспорта строительных товаров и услуг.
Анализируя данные, наблюдаем рост товарооборота более чем в 1,4 раза в исследуемом периоде по г. Жлобину и району, причем на следующий 2014 год запланирован рост не менее 21%.
Доля рынка ГП «Жлобинская ПМК-71» на рынке г. Жлобин а - 14,71 %, в 2014 году.
Неудовлетворенный спрос удовлетворяется с помощью системы индивидуальных заказов на отсутствующие товары, листков учета неудовлетворенного спроса, разовых опросов покупателей, покупательских конференций, выставок, выставок-продаж и других мероприятий.
Таким образом, ГП «Жлобинская ПМК-71» работает более, чем с тридцатью организациями-производителями строительных материалов в Республике Беларусь, причем на долю Гомельской области приходится менее 5%, закупки строительных материаловв исследуемом периоде увеличились в 3 раза. При осуществлении закупу строительных материалов ГП «Жлобинская ПМК-71» использует прямые хозяйственные связи, исключая посредников, что делает эти сделки эффективнее.
Исходя из перечисленного выше можно сделать следующие выводы. ГП «Жлобинская ПМК-71» занимает устойчивые позиции на рынке Республики Беларусь и пользуется успехом за рубежом.
В результате проведенного SWOT – анализа можно сделать вывод о необходимости выбора конкурентной стратегии развития предприятия №1 и № 3, то есть направлениями совершенствования являются:
1) поиск поставщиков с минимальными ценами и максимальным качеством, что позволит снизить запасы, высвободить часть оборотных средств предприятия;
2) вложение средств в новое оборудование;
3) поиск новых путей повышения прибыли – сдача в аренду складских помещений.
Дата добавления: 2015-12-07; просмотров: 113 | Нарушение авторских прав