Читайте также:
|
|
XXI в. - век глобальных проблем экологии и минерально-сырьевых ресурсов. Ситуация в этой сфере для РСО-Алания не лучше, а в ряде аспектов хуже, чем в других республиках. Нельзя делать прогнозы будущего Владикавказа, не учитывая проблемы экологической безопасности при добыче и переработке сырья.
Экологизация может происходить в нескольких направлениях: совер-
шенствование технологий производства, направленное на:
сокращение отходов (улавливание выбросов, стоков и отходов не в форме загрязнителей, а в виде полезных материалов) вторичного сырья для промышленности, снятие с производства экологически небезопасной продукции и замена ее на более безопасную.
В связи с тем что проблема охраны окружающей среды минимизацией ее минерального загрязнения является сравнительно новой и масштабы ее еще не совсем ясны, основным методом исследования является сопоставление экологической обстановки на горно-металлургических объектах и перерабатывающих комплексах, применяющих традиционную технологию.
Основное направление исследований:
- защита и охрана окружающей среды при переработке концентратов;
- оздоровление экологической обстановки в республике путем использования отходов металлургического комплекса в строительном производстве, локализованных в г. Владикавказ.
Обзор и критический анализ научной работы применяется для определения направлений решения проблемы. Состояние экосистем окружающей среды на примере региона РСО-Алания исследуется поэтапно с производственной, лабораторной обработкой результатов по стандартным методикам. Отдельные вопросы уточняются лабораторными экспериментами и теоретическими расчетами.
Учитывая новизну решаемой проблемы и масштабность, сравнение технологий осуществляется методом аналитического моделирования с использованием приемов прогнозирования и экспертной оценки. Полнота и представительность практических рекомендаций по реализации управленческих решений определяется действующими стандартами и нормами проектирования.
Физико-химические процессы промышленных технологий исследуются в лабораторных и производственных условиях. Свойства готового изделия
исследуются лабораторными методами.
Для решения задач применяют методы:
экономико-математического моделирования, аналоги, статистический, вероятностный, балансовый, вариантов, аналитический, графический, графоаналитический и др.
Показания альтернативных технологий определяют для условий Северо-Кавказского региона по совмещенным эколого-экономическим критериям. Закономерности, полученные в лабораторных и натурных условиях, формируют математическую модель управления экосистемой.
Модель управления экосистемой исследуется применительно к основным разделам деятельности предприятия: экологической, экономической, социальной, финансовой и др.
Включение рассматриваемой системы в систему более высокого уровня открывает дополнительные возможности для экологизации
1)использование отходов основного производства в виде сырья для других производств,
2) использование отходов технологического производства в качестве сырья для основного производства
Выбор очередности проведения технологических мероприятий для снижения негативного влияния конкретного предприятия на окружающую среду может быть проведен на основе сравнения расчетных значений предложенного интегрального показателя для различных вариантов экологизации.
Рис. 2.4. Экологизационная схема. |
Минимальное количество экспериментов для оценки загрязнения с заданной погрешностью из выражения доверительной вероятности среднего значения
, (2.19)
где t - параметр Стьюдента. x¯- математическое ожидание для генеральной совокупности, qср и z - характеристики, полученные из выборки.
Обозначив а = tz / и z = qср, что справедливо для логнормального распределения, x¯= qср или 95 % - ной доверительной вероятности, когда
t=1,96:
. (2.20)
Среднее значение может быть получено с погрешностью 20 % при числе наблюдений, равном 100 и z = qср;
при z = 2qср число наблюдений, необходимых для оценки среднего значения с такой же погрешностью, увеличивается до 400.
Средняя квадратическая ошибка интерполяции измеренных значений величины
(2.21)
где b(р) - пространственная ненормированная функция рассматриваемой величины; р - расстояние между постами измерений; ϵ-средняя квадратическая ошибка измерений.
При линейной интерполяции интерполированное значение:
(2.22)
Средняя квадратическая ошибка интерполяции результатов наблюдений:
, (2.23)
где - расстояние от центра правильного n-угольника до его вершины; S – площадь ячейки, образованной постами наблюдений в углах
n-угольной регулярной сетки; µ(p) - значение нормированной автокорреляционной примеси q на расстоянии р; z - среднее квадратическое отклонение концентрации примеси; η - мера ошибки, отнесенная к среднему квадратиче-скому отклонению (ε/z).
Дата добавления: 2015-11-28; просмотров: 77 | Нарушение авторских прав