Селекция лучших частных описаний

Чтобы число парных сочетаний не возрастало комбинаторно, заведомо неперспективные частные описания отбрасываются механизмом селекции: частные описания r -о ряда, худшие по критерию , являются объективно худшими, они отбрасываются и не участвуют в порождении наилучшего уравнения в модели оптимальной сложности. Обычно априорно устанавливают некоторое количество оставляемых частных описаний (принимают, например, ).

На схеме многорядной селекции (рис. 6.4) частные описания, не прошедшие пороговый отбор, показаны незакрашенными прямоугольниками. Выделены наилучшее уравнение последнего ряда и порождающая его пара частных описаний предпоследнего ряда. Так же выделены предки наилучшего решения в более ранних поколениях вплоть до исходных переменных. Переменная x₅ не входит в число предков наилучшего частного описания, значит ее можно исключить из списка существенных переменных.

Рис. 6.4. Схема самоорганизации с селекцией частных описаний

Самоорганизация постепенно усложняющейся регрессионной модели способна не только найти оптимальную структуру модели, но и решить вопрос о существенных переменных, которые необходимо учитывать в этой модели. Это принципиальное преимущество технологии, называемой методом группового учета аргументов (МГУА).

Дата добавления: 2015-07-10