Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Визначення дисципліни “Економетрія”, її предмет і об’єкт

Читайте также:
  1. I. Объект и предмет политологии.
  2. I. Операции с предметами
  3. III.2. Объект и предмет
  4. III.2. Объект и предмет
  5. III.2. Объект и предмет
  6. III.2. Объект и предмет
  7. Авторский текст как предмет работы редактора. Основные характеристики текста.

При аналізі соціально-економічних явищ і процесів, які характеризують той чи інший етап розвитку ринкової економіки, доводиться мати справу з різноманітними масовими явищами, виявляти наявні там закономірності та встановлювати подальший хід їх розвитку.

Для вирішення цих питань використовується досить широкий арсенал різноманітних методів і підходів. Серед них широке розповсюдження отримало математичне моделювання і кількісний (чисельний) аналіз економічних явищ і процесів. Причиною такої уваги до методів кількісного аналізу є той незаперечний факт, що процес прийняття науково обґрунтованого рішення в економіці завжди пов’язаний з визначенням кількісних співвідношень і зв’язків між економічними показниками і з вмінням оперувати цими співвідношеннями.

Приклад 1. Щоб з’ясувати, чи доцільно інвестувати придбання нового обладнання (нової технології) потрібно не просто знати і розуміти, що це принесе додатковий прибуток, але й знати (і бажано якомога точніше) конкретно у чисельному вигляді – який додатковий прибуток буде отримано на кожну одиницю інвестицій. Приклад 2. Досліджуючи попит, який формується на ринку на деякі конкретні товари, нам недостатньо знати на якісному рівні, що він залежить від таких факторів, як ціна, дохід і т.п., нас цікавить конкретний вигляд зв’язку обсягу попиту з цими факторами, що дає можливість у числовому вигляді спрогнозувати попит при заданому рівні ціни,доходу і т.і..

Можна навести ще багато прикладів, які показують, що ефективність прийняття рішень у підприємництві, виробництві, комерції, бізнесі та інших сферах суттєво залежить від того, на скільки особа, яка приймає рішення, використовує інформацію, що описує кількісний зв’язок між економічними показниками, що характеризують економічні явища і процеси.

Саме задачу вивчення кількісних сторін масових явищ і процесів в економіці у нерозривному зв’язку з їх якісною стороною вирішує економетрія (економетрика).

Термін економетрія (економетрика) у буквальному перекладі означає вимірювання економіки, вимірювання в економіці.

a Означення 1. Економетрія – це наукова дисципліна, яка вивчає кількісні закономірності та взаємозв’язки економічних об’єктів і процесів за допомогою математико-статистичних методів та моделей.

Предметом економетрії є методи оцінювання параметрів економіко-математичних моделей, які описують кількісні взаємозв’язки між економічними показниками, а також основні напрямки застосування цих моделей в економічних дослідженнях.

Економіко-математичні моделі, які використовуються в економетрії називаються економетричними моделями, а математичні методи їх побудови – відповідно економетричними методами.

Виходячи з предмету економетрії основними завданнями цієї дисципліни є:

1) вивчення і розробка математичних методів побудови економетричних моделей;

2) використання економетричних моделей в економічних дослідженнях.

Об’єктами економетрії є різноманітні економічні явища і процеси, як на мікро- так і на макрорівнях, такі як: попит і пропозиція, виробництво, споживання,зайнятість і т.п.


Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 219 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Виникнення, розвиток і становлення економетрії | ВИСНОВКИ | КОРЕЛЯЦІЙНО- регресійнИЙ аналіз В ЕКОНОМІЦІ. | Визначення економетричної моделі і її особливості. | Етапи і задачі економетричного дослідження. | ВИСНОВКИ | Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні. | Оцінювання параметрів моделі | VПрипущення 3. Відсутність автокореляції залишків. | Властивості оцінок параметрів моделі, отриманих 1МНК |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ПЕРЕДМОВА| Місце і значення дисципліни, її зв’язок з іншими дисциплінами

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)