Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области образования.

Разработка структур систем коммерческой информации производителя товаров, на основе технологических приемов декомпозиции и агрегирования. | Модель 1. СКИ производителя товаров. | ДЕКОМПОЗИЦИЯ этой модели по ресурсам. | Разработка структур систем коммерческой информации продавцов товаров, на основе технологических приемов позиционирования. | Позиционирование элементов систем коммерческой информации на примере искусственных нейронных сетей. | Обучение систем коммерческой информации на примере искусственных нейронных сетей. | Применение принципа неопределенных двойственных оценок для взаимосвязи структур систем коммерческой информации производителя и продавца товара. | Прогнозирование развития систем коммерческой информации на основе анализа чувствительности. | Особенности распределенной обработки и электронный обмен данными в сетях коммерческой информации с учетом приемов позиционирования. | Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области банковской деятельности. |


Читайте также:
  1. A)используется для вызова всех функций системы
  2. AUTONOMICUM СИСТЕМА
  3. B)системного блока, устройств ввода информации, устройств вывода информации.
  4. Cудебник 1550 г. Общая характеристика, система и источники
  5. D13.0 Доброкачественные новообразования других и неточно обозначенных отделов пищеварительной системы
  6. G 09 Последствия воспалительных болезней центральной нервной системы
  7. I. Анатомо-физиологические особенности детей преддошкольного возраста

ЭС основаны на моделировании процесса принятия решений человеком-экспертом при помощи компьютера и искусственного интеллекта (т.е. они – результат программирования логики специалиста или, проще говоря, они заменяют логику специалиста). Мы будем программировать только логику разработки матрицы АНСОФФА.

Рассмотрим интегрируемую модель с двумя товарами, двумя участками сбыта, одним ресурсом с переменными значениями плановой выручки по товарам на участках сбыта В11,В12,В21,В22: Вп1+В11*U1+B21*U2=B1; Bп2+B12*U1+B22*U2=B2. (В11 – плановая выручка на первом участке сбыта по первому товару ,В12 – плановая выручка на первом участке сбыта по второму товару ,В21 – плановая выручка на втором участке сбыта по первому товару ,В22 – плановая выручка на втором участке сбыта по второму товару) Для области образования примем, например, два вида обучения(т.е. каждый вид обучения в модели – это товар): социальное обучение (1 товар), с плановой выручкой В1 и коммерческой обучение (2 товар), с плановой выручкой В2. Под участками сбыта будем понимать различные филиалы университета. Тогда, для ЭС можно предложить следующие правила. 1. Если для первого филиала университета получены результаты решения задачи позиционирования, в соответствии с кот-ми на этом участке преобладает социальное обучение, т.е. В11 значит больше, чем В21. При этом коммерческое обучение занимает меньший объем, т.е. В12 значительно меньше В22. То в этом филиале должны преобладать специалисты-коммерсанты по работе с социальным обучением. 2. Если на участке сбыта преобладает обучение на коммерческой основе, т.е. В22 значительно превышает В12 то этот участок необходимо ориентировать на сегмент с высокими доходами. 3. Если плановая выручка для операционного маркетинга по второму товару Вп2 значительно превышает плановую выручку для операционного маркетинга по первому товару Вп1, то операционный маркетинг необходимо ориентировать на второй товар. В данном случае необходимо ориентировать операционный маркетинг в основном на обучение на коммерческой основе.

Рассмотрим логическую модель для 2 задачи (2 правила). Решим её методом резолюций, предполагающим, что правила представлены в такой форме, в которой присутствуют только отрицание (~) и дизъюнкция («или», обозначается «v») В логическую модель входят:

  1. Высказывания

P – выделение большей части из второго товара (обучения на коммерческой основе)

Q – кол-во второго товара (обучения на коммерческой основе) на втором участке сбыта больше, чем на первом (допустим, что это так)

S – покупатели с высокими доходами

  1. Правила
  1. Факты

P=И (выделение кол-ва второго товара – истина)

  1. Вопросы

~S (не ориентироваться на покупателей с высокими доходами?)

 

Составим граф (логическую схему):

  1. Ответы

Т.е. если на втором участке сбыта преобладает второй товар (обучение на коммерческой основе), то не ориентироваться на этом участке на покупателей с высокими доходами неэффективно. Значит, будем ориентироваться на них. J

 


Дата добавления: 2015-09-02; просмотров: 34 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области страхования.| Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области промышленной продукции.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)