Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анализ интенсивности экономического развития, его тенденции, закономерности

А.В. Чернова | Чернова А.В. | Введение | Анализ вариационных рядов распределения | Аналитическая группировка | Основы дисперсионного анализа | Однофакторный корреляционный анализ | Тема 2. Анализ объема производства и реализации продукции | Тема 3. Анализ основных средств предприятия | Тема 4. Анализ материальных ресурсов предприятия |


Читайте также:
  1. I. Анализ политической концепции
  2. I. Стратегические ориентиры долгосрочного социально-экономического развития
  3. I.Закономерности размещения производительных сил.
  4. II. Анализ ритма
  5. II. САМОАНАЛИЗ
  6. II.II. Биофациальный анализ
  7. II.III. Анализ общегеологических данных и обобщение результатов фациального анализа

Исследование интенсивности динамических процессов производится путем анализа уровней ряда динамики. Для этого вычисляются такие показатели, как абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост и средний темп роста и прироста.

Показатели анализа ряда динамики следует представить в табличной форме:

 

Таблица 9 – Анализ показателей динамики

Показатели Временной интервал В среднем
         
Уровень динамического ряда, ед. 10,6 14,3 12,1 15,6 17,9 14,1
Абсолютный прирост:            
Базисный 3,7 1,5 5,0 7,9 1,82
Цепной 3,7 –2,2 3,5 2,3 1,82
Темп роста:            
Базисный 100,0 134,9 114,1 147,2 168,9 114,0
Цепной 134,9 84,6 128,9 114,7 114,0
Темп прироста:            
Базисный 34,9 14,1 47,2 68,9 14,0
Цепной 34,9 –15,4 28,9 14,7 14,0
Значение 1% прироста (цепной способ) 0,106 0,143 0,121 0,156 0,13

Для определения основной тенденции развития ряда динамики применяется метод аналитического выравнивания. Суть его состоит в том, что основную тенденцию развития можно представить в виде математической функции:

уравнение прямой, параболы второго порядка, степенной функции, гиперболы и др. Параметры уравнения определяются методом наименьших квадратов.

Для уравнения прямой система нормальных уравнений имеет вид:

 

Параметры уравнения определяются путем решения системы нормальных уравнений или по формулам:

a 1= ;

a 0

Для определения параметров уравнения прямой строится расчетная таблица:

 

Таблица 10 – Расчет показателей для определения уравнения прямой линии

Год Эмпирические уравнения T yt t2
…….          
Сумма          

Если нумерация лет производится так, чтобы =0, то параметры уравнения определяются по формулам:

;

.

Кроме того, для изучения тенденции развития возможно исследование цепных абсолютных приростов и коэффициентов роста. При этом расчетные формулы имеют следующий вид:

;

;

Иногда для уравнения тренда подходит одновременно несколько функций. Отбор наилучшей функции производится по величине остаточной дисперсии (отклонения теоретических уровней от эмпирических), которая вычисляется по формуле:

;

Построенные трендовые модели можно использовать для прогнозирования. Осуществляя прогноз, важно давать не только точечную оценку, но и интервальную с учетом погрешности прогноза.

Погрешность может быть представлена в виде доверительного интервала.

;

где – среднее квадратическое отклонение ошибки тренда;

– теоретические значения уровней ряда;

t – значение статистики Стьюдента (р =0,05; р =0,01).

Если t – период упреждения (прогноза) будет равен t = i + 1, то доверительный интервал прогноза будет иметь вид:

,

где – среднее квадратическое отклонение прогноза.

Среднее квадратическое отклонение прогноза вычисляется по формуле:

где – среднее квадратическое отклонение теоретических данных от имперических;

n – число наблюдений;

t 1 – период времени, для которого производится прогноз (период упреждения),

t 1 = n + 1;

– значение порядкового номера уровня, стоящего в середине ряда динамики.

Так как время нумеруется (t = 1, 2,... n), то

.


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 103 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Многофакторный корреляционный анализ| Элементы факторного анализа

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.013 сек.)