Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Применение процессоров общего назначения для построения нейросред.

НЕЙРОПРОЦЕССОРЫ | Краткая историческая справка. | Поняте нейросети. | Быстрая выборка и исполнение команд. | Возможность работы в мультимикропроцессорных конфигурациях. | Мощные блоки вычислений. | SIMD-режим выполнения операций. | Применение ПЛИС для построения нейросред. | СБИС ETANN 80170NX. | СБИС CLNN32/CLNN64 фирмы Bellcore. |


Читайте также:
  1. B. Теория общего равновесия: невозможность сравнительной статистики
  2. III.Применение производной
  3. Ip route АдресСетиНазначения МаскаСетиНазначения Адрес
  4. XLV. Охрана труда при выполнении работ в электроустановках с применением автомобилей, грузоподъемных машин и механизмов, лестниц
  5. А91. К органоидам специального назначения относятся
  6. Абзацы отделяются друг от друга одним маркером конца абзаца (применение этого символа в других целях не допускается);
  7. Анализ карт на район порта назначения.

Это наиболее распространенная в настоящее время платформа для построения нейросистем, большинство из которых реализовано в виде программных комплексов (без особых средств аппаратной поддержки). Нейросетевые приложения в основном работают на рабочих станциях, являясь частью автоматизированных рабочих мест, а также самостоятельными средствами анализа.

Популярность такого подхода объясняется простотой программной реализации нейросети. Реализация нейроалгоритмов на рабочих станциях осуществляется средствами очень высокого уровня. Имеются библиотеки к распространеннным языкам высокого уровня, реализующие разнообразные функции, используемые в нейроприложениях, разработаны расширения объектно-ориентированных языков, которые позволяют оперировать с нейросетями на уровне объектов. Разработаны визуальные средства разработки нейроприложений, для пользования которыми даже не обязательны специальные навыки программирования. Эти средства содержат множество типовых решений и удобный графический интерфейс, позволяющий производить настройку на конкретную задачу. Полученное решение в большинстве случаев удовлетворяет пользователя по своим характеристикам.

Широкое применение нейросетей в архитектурах общего назначения также объясняется постоянным ростом производительности в этой области. Нейроалгоритмы относятся к ресурсоемким задачам, но современный уровень производительности рабочих станций позволяет для большинства задач получать приемлемые по скорости решения даже без особых процедур оптимизации. Кроме того распространенные сегодня процессоры имеют специальные расширения (нацеленные на мультимедиа приложения), которые позволяют ускорить обработку нейроалгоритмов. В частности, в архитектуру команд вводятся SIMD-инструкции, команды умножения с накоплением, возможности оперирования с упакованными данными малой разрядности. Причем этот процесс продолжается.

К сожалению процессоры общего назначения мало подходят для создания промышленных устройств в силу своей архитектурной избыточности. Тем не менее разработано множество нейроускорителей на этой базе, но они не имеют особых преимуществ перед другими подходами.

Достоинства процессоров общего назначения:

Недостатки процессоров общего назначения:


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 70 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Особенности нейросети как вычислительной среды.| Применение DSP для построения нейросред.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)