Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Пример 2.2

ВЫБОРКИ, СОВОКУПНОСТИ И СЛУЧАЙНЫЕ ОТКЛОНЕНИЯ | НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ | РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ХИ-КВАДРАТ | ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ | ОЦЕНИВАНИЕ И ОЖИДАНИЕ | ХИ-КВАДРАТ КРИТЕРИЙ КАЧЕСТВА МОДЕЛИ | Пример 1.4. | Пример 1.5. | ПРОВЕРКА НЕЗАВИСИМОСТИ A И В | Пример 2.1 |


Читайте также:
  1. B16. Готовы ли Вы петь бесплатно в церковном хоре (например, если у храма нет денег, чтобы заплатить)?
  2. II. Пример разработки упаковки для парфюмерных изделий
  3. MB: Как Вы думаете, нужно ли женщине жертвовать своим до­стоинством ради того, чтобы со­хранить полную семью? К примеру, терпеть рядом дурного мужчину ради детей?
  4. T.V.: Тебе больше нравится выступать на больших фестивалях? или на небольших концертных площадках, например клубах?
  5. V Пример
  6. V Пример
  7. V Пример

Мы можем приложить точный критерий Фишера к данным табл. 2.3. Найдем ячейку с наименьшей частотой (A2, B1)и рассмотрим вероятности наблюдаемого и еще более крайних распределений 30 значений из категории А 2 в предположении независимости между А и В. Существует пять более крайних расположений, которые можно перечислить, беря из таблицы условные суммы. Они представлены в табл. 2.4 вместе с соответствующими им вероятностями

. Таблица 2.4. Крайние расположения данных табл. 2.3

12 18 3 27

 

13 17 2 28

 

14 16 1 29

 

15 15 0 30

 

11 19 4 26

P=0,0281 P=0.0066 P=0.0010 P=0.0001 P=0.0000

Вероятность для расположения, приведенного в табл. 2.3, получается равной 0,0805, и, следовательно, общая вероятность наблюдаемого или еще более крайнего расположения равна: 0,0805 + 0,0281 +: +0,0000 = 0,1163. Значит, мы принимаем нуль-гипотезу о независимости между А и В.

 

[21]

Отметим, что точный критерий Фишера - это односторонний тест: рассматриваются лишь такие крайние расположения, в которых доли B1 и B2 делаются как можно большими для категории A2. Возможен другой не рассматриваемой нами крайний случай, когда доля B2 становится как можно меньше, так что соотношение данных категории A2 приближается к 15 на 15. Те?2-критерии, которые были введены в предыдущем параграфе, относятся к двусторонним критериям, проверяющим, как правило, независимость. В случае условных выборок подходящим значением?2 будет X*2, а двусторонняя вероятность, соответствующая значению 1,42, полученному для табл. 2.3, должна быть порядка 0,2330. Чтобы получить искомую одностороннюю вероятность, надо разделить двустороннюю пополам, что в нашем случае дает 0,1165. Ясно, что для наших данных?2-распределение служило отличным приближением, поскольку это число очень близко к точному 0,1163.

Если факториалы слишком велики для ручного счета, то при отсутствии кнопки <факториал> на калькуляторе можно обратиться к таблицам логарифмов факториалов. Или же, что проще, к существующим таблицам критических расположений данных в широком диапазоне (малых) условных сумм. Эти таблицы появились у Финни с соавторами в 1963 г. и были воспроизведены в таблицах [Pearson E. S., Hartley H. О., 1966].


Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 44 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ТОЧНЫЙ КРИТЕРИЙ ФИШЕРА| КОЭФФИЦИЕНТ СВЯЗИ Q ЮЛА

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)