Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Возможные способы применения и реализации

Тест Тьюринга | Применение | Перспективы | Привлечение и мотивация участников | Критика проектов распределенных вычислений | Облачные вычисления | Критика | Внешние и внутренние облака | Проблемы облачных технологий | Нейронные сети |


Читайте также:
  1. III. Информация об оказываемых услугах по реализации туристского продукта
  2. IV. Порядок заключения, исполнения, изменения и прекращения договора о реализации туристского продукта
  3. Quot;Прогнозирование объема реализации аптеки по видам и составным частям".
  4. V. Порядок предъявления претензий и ответственность сторон по договору о реализации туристского продукта
  5. А) в отсутствии официального статуса бухгалтерской отчетности, составляемой по МСФО, а также необходимой инфраструктуры применения МСФО;
  6. Автоматическое повторное включение. Назначение и область применения АПВ
  7. Акты применения права

Чаще всего используются программы-нейроимитаторы (список которых широк) - они работают на обычных компьютерах, а современные нейроалгоритмы позволяют быстро обрабатывать значительные объемы информации, т.е. использовать нейронные сети для решения сложных реальных задач. Программы включают в себя как набор базовых операций по созданию, обучению и манипулированию нейронными сетями, исходными данными, свойствами нейросетей и нейрорешений, так и автоматизированные процедуры выполнения наиболее рутинных цепочек действий, например, для определения оптимальных настроек сети и алгоритма обучения.

После создания нейросетевых моделей используется либо автоматическая генерация описания обученной нейросети на некотором языке программирования для того, чтобы полученный модуль можно было вставить в программу пользователя, либо поддерживаемые нейроимитаторами стандартные средства межпрограммной коммуникации (DDE, OLE, COM в среде Windows) для возможности вызова этих нейропрограмм из программ пользователя.

На специфические вычислительные архитектуры (например, сигнальные процессоры) обычно переносят сгенерированное программой-нейроимитатором описание обученной нейронной сети на языке программирования (например, языке С). Для ПЛИС/PLM/FPGA-кристаллов существуют и CAD-системы, в которых номенклатуру нейроэлементов можно создать-описать в виде набора модулей и потом из этих модулей путем выбора и "перетаскивания" мышкой собрать нужную топологию-архитектуру нейросети, затем проект скомпилировать и "прошить" кристалл. В настоящее время возможно создавать нейрокомпьютеры на базе видеокарт (графических процессоров).

Так что существует широкий спектр достаточно универсальных способов организации инструментальных средств и собственно процесса применения нейронных сетей на различной программно-аппаратной базе. Всегда можно подобрать наиболее оптимальный для некоторой задачи способ − всё определяется свойствами задачи и требованиями к решению, а также компетентностью пользователя.


Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 86 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Этапы решения задач| Области применения нейронных сетей

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)