Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Понятие о нормальном распределении случайных величин (распределении Гаусса)., основания к применению нормального распределения, параметрическая и непараметрическая статистика.

Способы вычисления и представления итогов по группам данных в MS Excel. | Способы создания и модификации сводных таблиц по группам данных в MS Excel. | Назначение и основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника. Медицинские базы данных. | Классификация методов формализации и компьютерного моделирования медицинских данных и знаний. Основные статистические модели. | Вероятностная диагностика (скрининг) с использованием стратегия Байеса. Оценка информативности клинических признаков. Ограничения метода. | Метод Вальда для дифференциальной диагностики (скрининга). Диагностические баллы для клинических признаков. | Применение дискриминантного анализа для классификации объектов по результатам мониторинга параметров здоровья и среды обитания. | Методы математического моделирования медико-биологических и экологических процессов. Достижения и проблемы. | Принципы построения и использования экспертных систем в медицине. Блок-схема ПО экспертной системы. Базы знаний. Алгоритмы логического вывода. Объяснительная компонента. | Классификация измерительных шкал для первичных показателей, характеризующих состояние здоровья и среды обитания. |


Читайте также:
  1. G) На подлежащих применению нормах материального права.
  2. I. Понятие «самопрезентации».
  3. I. Понятие, формы и методы финансового контроля
  4. II. По величине дозы хлора.
  5. V Педагогический коллектив как объект управления. Понятие и основные признаки коллектива.
  6. V Понятие и этапы кадрового менеджмента.
  7. V. Понятие и действительность

Нормальное распределение относится к числу законов распределения, используемых для приближенного описания явлений, которые носят вероятностный, случайный характер. В связи с тем, что предмет подавляющего большинства медико-биологических исследований – явления вероятностного характера, нормальное распределение в таких исследованиях встречается весьма часто. Особенностью этого распределения также является то, что многие другие формы распределения в предельных случаях подчиняются гауссову закону.

Гауссово распределение покоится на гипотезе о малых независимых, случайно сочетающихся факторах.

Уравнение гауссовой кривой имеет вид:

Где М-среднее теоретическое значение, е-основание натуральных логарифмов, -среднеквадратическое отклонение.

Кривая нормального распределения симметрична относительно точки М, т.е. положительные и отрицательные отклонения равной величины от центра распределения (среднего арифметического) встречаются одинаково часто.

Параметр М характеризует положение диаграммы функции на числовой оси (параметр положения), а параметр характеризует степень сжатия или растяжения диаграммы. Чем больше, тем шире кривая, а ее максимальная высота ниже.

Параметры М и являются параметрами, описывающими различные модификации нормального распределения. Те статистические критерии, которые используют эти параметры, принято называть параметрическими критериями.

Нормальное распределение задается центром распределения и разбросом вариант.


Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 101 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистический обработка количественных медицинских данных (вариационных рядов): группировка, построение гистограмм, выбор числа разрядов, анализ характера распределений.| Основания к применению нормального распределения

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)