Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Спецификация моделей регрессии с фиктивными независимыми переменными

Модели регрессии с фиктивными переменными наклона | Общий вид модели регрессии с фиктивными переменными | Исследование структурных изменений с помощью теста Чоу |


Читайте также:
  1. Вычисление тренда с помощью авторегрессии и прогнозирование
  2. Дизайн-спецификация
  3. Задание 10. Уравнение авторегрессии
  4. Использование методов регрессии при прогнозировании спроса: уравнение линейной регрессии; экспоненциальное сглаживание
  5. Использование оптимизационных моделей при принятии управленческих решений в ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ И ТЕХНОЛОГИЯХ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ
  6. Классификация частных базовых моделей ПП
  7. Линейные и нелинейные модели регрессии

 

В общем случае модель с фиктивными переменными имеет вид:

(1)

где y – признак-результат;

– количественные признаки-факторы;

– фиктивные переменные, соответствующие значениям первого качественного признака-фактора;

– фиктивные переменные, соответствующие значениям второго качественного признака-фактора;

– фиктивные переменные, соответствующие значениям j -го качественного признака-фактора;

e – случайный остаток.

Включение в модель фиктивных переменных расширяет круг вопросов, подлежащих решению на этапе спецификации модели. Учёт влияния качественного фактора, принимающего 3 или более значений, означает необходимость ввода в уравнение регрессии 2 или более фиктивных переменных. Это значительно увеличивает число параметров уравнения регрессии, что должно быть подкреплено соответствующим объемом статистической совокупности (не менее 7 элементов на один параметр, не считая свободного члена).

При включении в уравнение регрессии фиктивных переменных возникает также вопрос о характере влияния количественных факторов на результат при различных значениях качественного фактора. Далее будут рассмотрены различные варианты моделей регрессии с фиктивной переменной.

 


Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 119 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Особенности включения в модели регрессии качественных факторов| Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)