Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

I. Общая теория статистики. Вопросы тестового материала по дисциплине «статистика».

Читайте также:
  1. GPS и теория относительности
  2. I Блок: Общая культура
  3. I. . Общая часть
  4. I. ОБЩАЯ НОЗОЛОГИЯ
  5. I. Общая теория статистики
  6. I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Вопросы тестового материала по дисциплине «Статистика».

 

I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Статистическая сводка и группировка

1.Единицей наблюдения в статистике является:

2.Результатом статистической сводки является:

3.Аналитической является группировка характеризующая:

4.Группировки с открытыми интервалами применяются когда:

5.Статистическая группировка решает следующие задачи:

6.Величина равного интервала группировки определяется по формуле:

7.Среди этапов проведения статистической сводки можно выделить:

8.Среди перечисленных атрибутивной является группировка:

9.Выделите верное утверждение (по группировке):

10. Среди приведенных типологической является группировка:

11. Статистическая группировка - это:

12. Группировочные признаки различают на:

13. Среди приведенных группировок является комбинационной:

14. Монографическое обследование предполагает:

15. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть:

16. Вторичная группировка осуществляется:

17. Верным утверждением является:

 

Ряды распределения

18. Разновидностями рядов распределения являются:

19. К интервальному вариационному ряду можно отнести распределение:

20. Статистические ряды делятся на:

21. Вариационные ряды различают на:

22. К ряду распределения можно отнести:

23. 4. Дискретный вариационный ряд графически можно изобразить в виде:

24. К атрибутивному ряду распределения можно отнести распределение:

25. Показатели асимметрии определяют:

26. К дискретному вариационному ряду можно отнести распределение:

27. Частоты (частости) в ряду распределения могут быть выражены:

28. Дискретные статистические ряды относятся к группе:

 

Статистические таблицы

29. Макет статистической таблицы – это:

30. Отличительной чертой простых таблиц является:

31. Перечневые статистические таблицы относятся к:

32. Первоначальная обработка статистической информации может быть представлена в виде:

33. Статистическое подлежащее таблицы – это:

34. Статистическим сказуемым называют:

 

Относительные показатели

35. Относительные показатели выполнения плана рассчитываются как сопоставление:

36. К относительным показателям координации можно отнести соотношение:

37. Для сравнения двух частей совокупности следует вычислить относительную величину:

38. Укажите относительные показатели, которые могут быть выражены именованными числами:

39. Относительные показатели структуры рассчитываются по формуле:

40. К относительным показателям сравнения можно отнести соотношение численности:

41. Относительная величина установления планового задания рассчитывается как:

42. Относительная величина сравнения рассчитывается как:

43. К относительным показателям интенсивности можно отнести показатель:

44. Относительный показатель динамики определяется следующей методологией расчета:

45. Относительный показатель координации рассчитывается по формуле:

46. «Металлоемкость продукции» является относительным показателем:

47. Относительный показатель интенсивности рассчитывается как:

48. «Коэффициент текучести кадров» является относительным показателем:

 

Средние величины

49. Средняя арифметическая простая определяется по формуле:

50. Средняя геометрическая определяется по формуле:

51. Взвешенная средняя равна простой средней арифметической в случае, если:

52. Из перечисленных показателей моду определяет следующее определение:

53. Если веса всех вариантов умножить (разделить) на одно и то же число, то среднее значение:

54. Средняя арифметическая по дискретному ряду с частотами определяется формулой:

55. Средний уровень в интервальных рядах динамики с неравными интервалами исчисляется:

56. По данным о количестве проданных компьютеров в трех фирмах и ценах на них, среднюю цену можно найти по формуле средней:

57. Средний темп роста выпуска продукции за ряд лет определяется по формуле:

58. Статистическую медиану определяет расчетный показатель:

59. Средний выпуск продукции за ряд лет можно определить по формуле:

60. По формуле средней арифметической определяется:

61. Для характеристики структуры совокупности рекомендуется вычислить:

62. Статистическая медиана рассчитывается по формуле:

63. Среднее значение альтернативного признака равно:

64. По формуле средней геометрической определяется:

65. Медианным называется интервал:

66. При каком значении Z формула принимает вид средней арифметической:

67. По формуле средней взвешенной арифметической определяется:

 

Показатели вариации

68. Дисперсия невзвешенная рассчитывается по формуле:

69. Среднее квадратическое отклонение характеризует:

70. Показатели асимметрии определяют:

71. Межгрупповая дисперсия:

72. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

73. Размах вариации характеризует:

74. Значение дисперсии альтернативного признака может находиться в пределах:

75. Вариацию изучаемого признака, возникающего под влиянием фактора, положенного в основу группировки, характеризует …. дисперсия:

76. Среднее линейное отклонение характеризует:

77. Если дисперсия признака в первой совокупности меньше, чем во второй, то:

78. Межгрупповая дисперсия характеризует:

79. Диапазон колебания признака в совокупности характеризует:

80. Если дисперсия признака в первой совокупности больше, чем во второй, то:

81. Дисперсия взвешенная рассчитывается по формуле:

82. При отсутствии различия между значениями признака внутри отдельных групп дисперсия групповых средних будет равна:

83. Среднее невзвешенное квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

Ряды динамики

84. По формуле прогнозирование значения изучаемого признака осуществляется в случае постоянства:

85. Анализ сезонных колебаний позволяет выявить:

86. Сущность метода интерполяции ряда динамики заключается в:

87. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в выявление тенденции:

88. В интервальных рядах динамики значения показателя выражается:

89. Абсолютное значение 1% прироста определяется по формуле:

90. Абсолютный прирост исчисляется как:

91. Сущность метода экстраполяции ряда динамики заключается в:

92. Средний абсолютный прирост определяется по формуле:

93. В случае постоянства цепных абсолютных приростов уравнение тренда описывается:

94. Сущность метода скользящей средней заключается в:

95. Укажите показатель ряда динамики, который может принимать отрицательные значения:

96. При сравнении смежных уровней ряда динамики показатели называются:

97. Анализ сезонных колебаний позволяет выявить:

98. Моментным рядом динамики является:

99. Отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах называется:

100. По формуле прогнозирование уровня изучаемого признака осуществляется в случае постоянства:

 

Статистические индексы

101. Сводный индекс объема продукции в стоимостном выражении определяется по формуле:

102. Сводный индекс трудоемкости определяется по формуле:

103. Взаимосвязь цепных и базисных индивидуальных индексов заключается в определении:

104. Сводный индекс себестоимости продукции определяется по формуле:

105. Для сравнения цен в городах А и Б вычисляется:

106. Сводный индекс физического объема продукции определяется по формуле:

107. По формуле определяется…… индекс цен:

108. Территориальные индексы - это разновидность:

109. Расчет среднего индекса физического объема товарооборота осуществляется по формуле:

110. Для оценки динамики средней цены реализации продукции «А» применяется:

111. Расчет среднего гармонического индекса цен осуществляется по формуле:

112. Сущность факторного индексного анализа заключается в:

113. Сводный индекс производительности труда определяется по формуле:

 

 

Показатели корреляции

114. Связь между признаками, выраженная зависимостью вида m = k + n называется

115. Параметр а1, в однофакторной регрессионной модели у = а0 + а1x характеризует:

116. Укажите признаки, наименее тесно связанные между собой корреляционной зависимостью, если значения парных коэффициентов корреляции

117. Связь между факторным и результативным признаками называется обратной если:

118. Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

119. Отрицательное значение линейного коэффициента корреляции свидетельствует:

120. Связь между факторным и результативным признаками считается функциональной если:

121. После расчета неизвестных параметров модели регрессии необходимо:

122. Линейный коэффициент корреляции характеризует:

123. Взаимосвязь двух качественных признаков, выраженных в альтернативной форме, определяется показателем:

124. Необходимыми и достаточными значениями, принимаемыми линейным коэффициентом корреляции, являются:

125. Эмпирическое корреляционное отношение позволяет определить:

126. Коэффициент детерминации показывает:

127. Связь между признаками, выраженная зависимостью вида m = k * n называется:

 

Выборочное наблюдение

128. Объем генеральной совокупности не меняется на протяжении всего процесса выборки при:

129. При уменьшении коэффициента доверия величина доверительного интервала выборочного наблюдения:

130. Уменьшить предельную ошибку выборки можно за счет:

131. Расхождение между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности являются:

132. При отборе отдельной единицы генеральной совокупности в выборочную используется:

133. Объем выборочной совокупности должен обеспечить:

 

Статистические графики

134. С помощью графиков сравнения можно изобразить:

135. С помощью ленточной диаграммы можно изобразить:

136. Графически изобразить интервальный вариационный ряд можно в виде:

137. С помощью графиков Варзара можно отобразить:

138. Секторная диаграмма применяется:

139. С помощью линейной диаграммы можно графически отобразить:

140. Линейная диаграмма используется для графического отображения:

141. С помощью секторной диаграммы можно графически отобразить:

142. Столбиковая диаграмма применяется для графического изображения:

143. Ленточная диаграмма применяется:

144. Квадратная диаграмма применяется:

145. К построению числовой сетки при построении графика прибегают:

146. Для графического изображения относительной концентрации единиц совокупности используется:

 


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 314 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистический учет в условно-натуральных измерителях используется для: отражения однородных по назначению, но разных по качественным характеристикам объектов учета.| II. СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.014 сек.)