Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

А. Основные теоретические подходы.

Одномерное шкалирование. | Модель шкалирования Фехнера. | Модель шкалирования Терстоуна. | Типы шкал | Порядковая измерительная шкала | Интервальная измерительная шкала | Измерительная шкала отношений | Методы психологических измерений. | Метод балльных оценок. | Многомерное шкалирование |


Читайте также:
  1. I. Определение символизма и его основные черты
  2. I. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ВНЕШНЕЙ ПОЛИТИКИ
  3. I. Основные принципы
  4. I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
  5. I.I.5. Эволюция и проблемы развития мировой валютно-финансовой системы. Возникновение, становление, основные этапы и закономерности развития.
  6. II. Теоретические основы маркетинга медицинских услуг
  7. III. Основные права и обязанности Обучающихся

В психологии существуют два основных направления в исследовании личности: подход на основе выделения черт личности и типологический

подход.

Первый предполагает существование конечного набора базисных качеств; личностные различия определяются степенью их выраженности.

При типологическом подходе исходят из постулата, что тип личности является целостным образованием, не сводимым к комбинации отдельных личностных факторов.

Оба подхода предназначены для формирования понятийного аппарата, систематизирующего информацию об индивидуальных различиях.

Черты объединяют группы тесно связанных признаков и выступают как некоторые интегральные характеристики, обобщающие информацию, содержащуюся в данной группе признаков. Число черт определяет размерность личностного пространства.

Типы объединяют группы похожих испытуемых и составляют иной набор объяснительных понятий, где в качестве имени понятия выступает название соответствующего типа, а содержание раскрывается описанием типичного (или усредненного) представителя.

Таким образом, подход на основе черт требует группировки личностных признаков, а подход на основе типов-группировки испытуемых. Для решения каждой из этих двух задач существуют специальные математические методы и модели. Наиболее часто для группировки признаков используются методы факторного анализа, а для группировки испытуемых - методы кластерного анализа (автоматической классификации). Эти методы являются двумя способами формирования обобщений на экспериментальном массиве данных. Они позволяют “сжать” информацию за счет выявления неоднородностей в структуре связей между признаками или испытуемыми. В результате массив экспериментальных данных разбивается на некоторые подмассивы, которые являются обобщениями совокупности данных.

Для удобства понимания способа построения обобщений с помощью методов факторного и кластерного анализа представим экспериментальный массив данных в виде двухмерной матрицы размерностью N на M. Строки матрицы данных соответствуют множеству испытуемых (ученики, педагоги и т. п,), а столбцы- признакам личности.

Такое представление данных допускает, как минимум, два способа построения обобщений: 1) по столбцам (группировка признаков личности) и 2) по строкам матрицы данных (группировка испытуемых).


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 78 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Факторный анализ| Б. Обобщение данных путем группировки признаков.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)