Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Асинхронная динамика

Читайте также:
  1. V. Динамика эго
  2. XIV. СТРУКТУРА И ДИНАМИКА САМОСТИ
  3. Гемодинамика.
  4. Гештальтизм: динамика психических структур
  5. Глава XV. Желательная динамика предложения валюты
  6. Динамика валютного курса рубля и его регулирование

Нейроны в модели Хопфилда, подобно спиновым переменным, могут принимать два состояния , а динамика состояний сети носит асинхронный характер(т.н. Глауберова динамика). В дискретные моменты времени t=1,2,... случайным образом выбирается один нейрон (k-ый) для которого вычисляется значение потенциала

При выполнении условия состояние нейрона изменяется на противоположное: .

В другом варианте - последовательной динамике - перебор нейронов производится не случайным образом а циклически, но в каждый момент времени также может изменяться состояние лишь одного нейрона. Эти два варианта качественно отличаются от параллельной динамики, подразумевающей одновременное изменение состояний всех тех нейронов, для которых выполняется условие (такова, например, динамика модели Литтла). Синхронизация моментов обновления состояний нейронов делает такую динамику подверженной "зацикливаниям".

В отличие от многослойных сетей, в которых входные и выходные нейроны пространственно разделены в модели Хопфилда все нейроны одновременно являются и входными, и скрытыми, и выходными. Роль входа в таких сетях выполняет начальная конфигурация активностей нейронов, а роль выхода - конечная стационарная конфигурация их активностей.


Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 35 | Нарушение авторских прав



mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)