Читайте также:
|
|
Исследование методов обучения нейронной сети
Цель: исследовать основные методы обучения нейронной сети.
Задание:
В программе NeuroPro с помощью нейронной сети выполнить аппроксимацию функции с точностью 10 %. Число примеров в обучающей выборке – 100.
Для этого
1. Сформировать обучающую и тестовую выборки и выполнить предварительную обработку данных;
2. Оценить необходимое число нейронов в скрытом слое;
3. Построить прямонаправленную трехслойную нейронную сеть с активационной функцией нейронов типа «рациональная сигмоида»;
4. Аналитически определить преобразование, осуществляемого нейронной сетью, и сформировать функционал оптимизации нейронной сети;
5. Выполнить обучение сети доступными в программе методами;
6. Выполнить интерпретацию полученных результатов;
7. Протестировать сеть;
8. Сравнить эффективность методов обучения.
Варианты задания
№ вар. | f(x1,x2) |
1,11 | |
2,12 | |
3,13 | |
4,14 | |
5,15 | |
6,16 | |
7,17 | |
8,18 | |
9,19 | |
10,20 |
Лабораторная работа № 5
Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 22 | Нарушение авторских прав