Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Оценка существенности коэффициента регрессии и уравнения связи

Понятие корреляционной зависимости | Методы выявления корреляционной связи | Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками | Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками | Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками |


Читайте также:
  1. All ФРАЗЫ ДЛЯ ВНУТРИСУДОВОЙ СВЯЗИ (А)............................... 192
  2. F93.0 Тревожное расстройство в связи с разлукой в детском возрасте
  3. III. Радиорелейные средства связи
  4. V. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА И КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ СИЛЫ МЕТОДОВ, ПРИВЕДЕННЫХ В РАЗДЕЛЕ ЛЕЧЕНИЕ.
  5. VI. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА И КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКАЗАТЕЛЬНОСТИ ИСЛЛЕДОВАНИЙ ПО ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА ВЧД.
  6. VIII. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ОСНОВНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ МАГИСТРАТУРЫ
  7. Wi-Fi в корпусах. В каждом отряде у воспитателей сотовые телефоны для связи с родителями.

Рассчитанные для ограниченного числа наблюдений параметры уравнения регрессии не являются единственно возможными, строго однозначными, поскольку представляют собой лишь оценку реальных параметров связи в генеральной совокупности. Поэтому в каждом конкретном случае, найдя по эмпирическим данным параметры (оценки) уравнения регрессии, определяют их среднюю ошибку и с заданной вероятностью пределы, в которых эти параметры могут находиться. Затем параметры проверяют на существенность (значимость).

Рассмотрим случай линейной зависимости, т.е. . Расчет ошибок параметров и основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака.

Средняя ошибка параметра и

, (31) , (32)

где .

Среднюю ошибку параметров и можно записать и по-другому, на основе следующих преобразований. Выразим остаточную дисперсию как разность между общей дисперсией результативного признака и межгрупповой (факторной): . Разделив обе части равенства на , получим . Отсюда или . Подставив последнее выражение в формулы (31) и (32), получим

, (33) . (34)

Рассчитав среднюю ошибку параметра и задавшись определенной вероятностью, а следовательно, и коэффициентом доверия t, можно определить доверительные интервалы для каждого параметра как . Значимость параметра проверяется путем сопоставления его значений со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как . Тогда

, (35) . (36)

По значению и судят о значимости параметра. При большом числе наблюдений (n>30) параметр считается значимым, если >3. При малой выборке (n<30) расчетное значение сравнивается с табличным t-критерием Стьюдента, определяемым для числа степеней свободы и заданного уровня значимости (0,05 или 0,01) по Приложению 2. Если > tтабл, то параметр считается значимым.

Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели. Эта задача решается путем расчета F-критерия Фишера и сопоставления его с табличным. Решение этой задачи уже рассматривалось нами в главе 4 «Ряды динамики» (4.6. «Оценка надежности уравнения тренда»).


Дата добавления: 2015-11-13; просмотров: 61 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Теоретическое корреляционное отношение как универсальный показатель тесноты связи| Множественная корреляция

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)