Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнозирование на основе синусоидального тренда

Распределение реактивной мощности между источниками | Расчет электрического режима по коэффициентам токораспределения | Распределение активной мощности между станциями | Комплексная оптимизация режима ЭЭС с учетом технологических ограничений методами нелинейного программирования. | Градиентный метод с оптимальным шагом | Метод покоординатного спуска | Обобщенный метод Ньютона | Оптимизация режима с учетом ограничения по перетоку в контролируемой линии. Метод замены переменных. | Расчет режима по раздельным моделям | Оценивание состояния ЭЭС |


Читайте также:
  1. A) проанализируйте модели образования слов, прочтите и переведите слова и словосочетания, созданные на их основе.
  2. ULTRA GUARD ГАЗОБЕТОН (на спиртовой основе) наносится на сухие и мокрые поверхности!
  3. ULTRA GUARD КИРПИЧ (на спиртовой основе) наносится на сухие и мокрые поверхности!
  4. А) проанализируйте модели образования слов, прочтите и переведите слова, созданные на их основе.
  5. Анализ активов предприятия и источников их формирования на основе показателей баланса.
  6. Анализ данных на основе "плотного" описания — концептуализация
  7. Анализ инженерных методик расчета характеристик полосковых антенн на основе излучателя прямоугольной формы.

Линейный тренд записывается в виде:

(2.4)

Дифференцируем полученную функцию S по трем переменным:

;

.

В результате получаем систему линейных уравнений:

Решив полученную систему линейных уравнений, имеем:

a = 92,919

b = -0,551

c = 16,892

Уравнение тренда имеет вид:

Таблица 2.3 - Отклонений наблюдений от значений выбранной модели

n                
Эn,% 71,1 71,2 71,2 71,4 71,9 72,7   75,1
Эn,ГВт*час 61,146 61,232 61,232 61,404 61,834 62,522 63,64 64,586
Этр,ГВт*час 61,273 61,090 61,146 61,432 61,936 62,643 63,535 64,589
δЭ,ГВт*час -0,127 0,142 0,086 -0,028 -0,102 -0,121 0,105 -0,003

Найдем среднеквадратическое отклонение для данного тренда:

Тренд считается достоверным, если <D/2, в данном случае это соотношение выполняется.

Большей достоверностью обладает тренд с наименьшим среднеквадратичным отклонением.

=0,

=

Следовательно, синусоидальный тренд является более достоверным:

Основываясь на выбранном тренде, прогнозируем энергопотребление 47 недели:

.

2.3 Прогнозирование электропотребления на 25.11.2010 (четверг) 14:00-15:00

Из исходных данных известно, что долевое суточное потребление электроэнергии для четверга составляет . Тогда суточное потребление электроэнергии будет равно:

, (2.5)

где Ксут – долевое суточное потребление электроэнергии, Кчас – долевое часовое потребление электроэнергии.

Определим величину электропотребления для заданного часа 10:00-11:00.

Принимая потери в сети 5% от , найдем среднюю суммарную генерируемую мощность на планируемый час:


Рисунок 2.2 - График энергопотребления и его тренд


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 112 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Исходные данные| Оптимизация режима по равенству относительных приростов расходов топлива.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)